对偶上升法

增广拉格朗日乘子法

ADMM

　　交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM）是一种解决可分解凸优化问题的简单方法，尤其在解决大规模问题上卓有成效，利用ADMM算法可以将原问题的目标函数等价的分解成若干个可求解的子问题，然后并行求解每一个子问题，最后协调子问题的解得到原问题的全局解，适用于大规模分布式优化问题。

Lasso的ADMM求解算法

对偶上升法到增广拉格朗日乘子法到ADMM的更多相关文章

  1. 增广拉格朗日乘子法（Augmented Lagrange Method）

    转载自:增广拉格朗日乘子法(Augmented Lagrange Method) 增广拉格朗日乘子法的作用是用来解决等式约束下的优化问题, 假定需要求解的问题如下: minimize f(X) s.t ...

  2. 拉格朗日乘子法&KKT条件

    朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件是求解约束优化问题的重要方法,在有等式约束时使用拉格朗日乘子法,在有不等约束时使用KKT条件.前 ...

  3. 机器学习——支持向量机(SVM)之拉格朗日乘子法，KKT条件以及简化版SMO算法分析

    SVM有很多实现,现在只关注其中最流行的一种实现,即序列最小优化(Sequential Minimal Optimization,SMO)算法,然后介绍如何使用一种核函数(kernel)的方式将SVM ...

  4. 深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件

    [整理]   在求解最优化问题中,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush Kuhn Tucker)条件是两种最常用的方法.在有等式约束时使用拉格朗日乘子法,在有 ...

  5. 装载：关于拉格朗日乘子法与KKT条件

    作者:@wzyer 拉格朗日乘子法无疑是最优化理论中最重要的一个方法.但是现在网上并没有很好的完整介绍整个方法的文章.我这里尝试详细介绍一下这方面的有关问题,插入自己的一些理解,希望能够对大家有帮助. ...

  6. 装载：深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件

    在求取有约束条件的优化问题时,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法,对于等式约束的优化问题,可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值:如果含有不等式 ...

  7. 约束优化方法之拉格朗日乘子法与KKT条件

    引言 本篇文章将详解带有约束条件的最优化问题,约束条件分为等式约束与不等式约束,对于等式约束的优化问题,可以直接应用拉格朗日乘子法去求取最优值:对于含有不等式约束的优化问题,可以转化为在满足 KKT ...

  8. 拉格朗日乘子法以及KKT条件

    拉格朗日乘子法是一种优化算法,主要用来解决约束优化问题.他的主要思想是通过引入拉格朗日乘子来将含有n个变量和k个约束条件的约束优化问题转化为含有n+k个变量的无约束优化问题. 其中,利用拉格朗日乘子法 ...

  9. 关于拉格朗日乘子法与KKT条件

    关于拉格朗日乘子法与KKT条件 关于拉格朗日乘子法与KKT条件   目录 拉格朗日乘子法的数学基础 共轭函数 拉格朗日函数 拉格朗日对偶函数 目标函数最优值的下界 拉格朗日对偶函数与共轭函数的联系 拉 ...

随机推荐

  1. inux下C中怎么让才干安全关闭线程

    前言:     多线程程序中,特别是频繁申请.释放线程的情况下,就要注意线程的关闭,最好使用线程池. 一,线程退出方式     (1) 运行完毕后隐式退出:     (2) 由线程本身显示调用pthr ...

  2. 在CentOS 6上使用 AWStats 分析 httpd 和 Tomcat 日志

    准备工作: Awstats 是由perl语言编写的,所以要首先准备好awstats的运行环境.# yum install –y perl*   Apache 一.首先,要安装apache服务器,并且启 ...

  3. 免费开源 KiCad EDA 中文资料收集整理（2019-04-30）

    免费开源 KiCad EDA 中文资料收集整理 用 KiCad 也有一段时间了,为了方便自己查找,整理一下 KiCad 的中文资料,会不定期更新. 会收集KiCad 的新闻.元件封装库.应用技巧.开源 ...

  4. linux下常见软件安装

    读者还可以参考文档:https://download.csdn.net/download/qq_27799563/10482900 Mysql的安装过程: 解压MySQL安装包: tar -xvf M ...

  5. MySQL事务描述

    并发事务处理引起的数据问题 更新丢失(Lost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题--最后的更新覆盖了 ...

  6. jdk动态代理在idea的debug模式下不断刷新tostring方法

    在jdk的动态代理下,在使用idea进入动态代理的debug模式下,单步调试会刷新idea的tostring方法,让他自己重走了一遍代理 这个问题暂时无解

  7. JS判断字符串是否为空或是否全为空格

    var test = " "; //为空或全部为空格 if (test.match(/^[ ]*$/)) { console.log("all space or empt ...

  8. Nginx + Tomcat搭建集群

    一.Tomcat集群带来的好处 1.提高服务的性能,并发能力,以及高可用性 2.提供项目架构的横向扩展能力 二.Tomcat集群实现原理 通过Nginx负载均衡进行请求转发 三.Nginx + Tom ...

  9. kafka重复数据问题排查记录

    问题 向kafka写数据,然后读kafka数据,生产的数据量和消费的数据量对不上. 开始怀疑人生,以前奠定的基础受到挑战... 原来的测试为什么没有覆盖生产量和消费量的对比? 消费者写的有问题?反复检 ...

  10. 开源自然语言处理工具包hanlp中CRF分词实现详解

     CRF简介 CRF是序列标注场景中常用的模型,比HMM能利用更多的特征,比MEMM更能抵抗标记偏置的问题. [gerative-discriminative.png] CRF训练 这类耗时的任务,还 ...