solr defType查询权重排序
Solr的defType有dismax/edismax两种,这两种的区别,可参见:http://blog.csdn.net/duck_genuine/article/details/8060026
下面示例用于演示如下场景:
有一网站,在用户查询的结果中,需要按这样排序:
- VIP的付费信息需要排在免费信息的前头
- 点击率越高越靠前
- 发布时间越晚的越靠前
这样的查询排序使用普通的查询结果的Order by是做不到的,必需使用solr的defType。
做法:
1、先看schema.xml的定义:

- <?xml version="1.0" ?>
- <schema name="sample5" version="1.1">
- <fieldtype name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" omitNorms="true"/>
- <fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
- <fieldType name="tdate" class="solr.TrieDateField" precisionStep="6" positionIncrementGap="0"/>
- <fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
- <fieldType name="float" class="solr.TrieFloatField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
- <fieldType name="double" class="solr.TrieDoubleField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
- <fieldType name="boolean" class="solr.BoolField" sortMissingLast="true"/>
- <fieldtype name="binary" class="solr.BinaryField"/>
- <fieldType name="text_cn" class="solr.TextField">
- <analyzer type="index" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" useSmart="false" />
- <analyzer type="query" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" useSmart="true" />
- <analyzer>
- <tokenizer class="solr.KeywordTokenizerFactory"/>
- <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory" ignoreCase="true"/>
- </analyzer>
- </fieldType>
- <!-- general -->
- <fields>
- <field name="id" type="long" indexed="true" stored="true" multiValued="false" required="true"/>
- <field name="subject" type="text_cn" indexed="true" stored="true" />
- <field name="content" type="text_cn" indexed="true" stored="true" />
- <field name="regionId" type="int" indexed="true" stored="true" />
- <field name="region" type="text_cn" indexed="true" stored="true" />
- <field name="categoryId" type="int" indexed="true" stored="true" />
- <field name="category" type="text_cn" indexed="true" stored="true" />
- <field name="price" type="float" indexed="true" stored="true" />
- <field name="createTime" type="tdate" indexed="true" stored="true" />
- <field name="point" type="long" indexed="true" stored="true" />
- <field name="vip" type="boolean" indexed="true" stored="true" />
- <field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>
- <field name="searchText" type="text_cn" indexed="true" stored="false" multiValued="true" />
- </fields>
- <copyField source="subject" dest="searchText" />
- <copyField source="content" dest="searchText" />
- <copyField source="region" dest="searchText" />
- <copyField source="category" dest="searchText" />
- <!-- field to use to determine and enforce document uniqueness. -->
- <uniqueKey>id</uniqueKey>
- <!-- field for the QueryParser to use when an explicit fieldname is absent -->
- <defaultSearchField>searchText</defaultSearchField>
- <!-- SolrQueryParser configuration: defaultOperator="AND|OR" -->
- <solrQueryParser defaultOperator="AND"/>
- </schema>

说明:
a)里头定义了一个copyField:searchText,此字段为:subject+content+region+category,并把这个字段设置为默认查询字段。意思是查询时,默认查询四个字段的内容。
b)把solrQueryParser设置为AND,事实上,大多情况下,我们是习惯使用AND为条件查询,而非OR
c)text_cn字段类型中的:useSmart
- <analyzer type="index" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" useSmart="false" />
- <analyzer type="query" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer" useSmart="true" />
意思是:useSmart =true ,分词器使用智能切分策略, =false则使用细粒度切分。详细,可下载IK分词器的源码看看。
2、加入一个查询Handler到solrconfig.xml的<config/>当中:

- <requestHandler name="/browse" class="solr.SearchHandler" default="true" >
- <lst name="defaults">
- <str name="defType">edismax</str>
- <str name="bf">
- sum(linear(vip,1000,0),linear(sqrt(log(linear(point,1,2))),100,0),sqrt(log(ms(createTime))))
- </str>
- <!--<str name="pf">
- searchText
- </str>
- <str name="qf">
- subject^1 content^0.8
- </str>-->
- </lst>
- </requestHandler>

说明:
a)上面的default="true"意思为设置为默认的查询handler(记得把原standard中的default="true"删除掉)
b)见已经被注释的这段:

- <!--<str name="pf">
- searchText
- </str>
- <str name="qf">
- subject^1 content^0.8
- </str>-->

这是简单的不使用bf的排序加权方式,可以用于应付简单的排序,具体pf/qf的使用,可以上网上搜搜应用。这里演示的功能相对“复杂”,不适用它。
c)见这句公式:
- sum(linear(vip,1000,0),linear(sqrt(log(linear(point,1,2))),100,0),sqrt(log(ms(createTime))))
公式中的函数定义和意思,可以参考:
官方文档:
http://wiki.apache.org/solr/FunctionQuery
中文说明:
http://mxsfengg.iteye.com/blog/352191
这里的函数意思是:
- 如果是vip信息=值+1000,非vip信息=值+0
- 点击率(point)的值范围为:50~500之间
- 发布时间(createTime)值范围为:50以内
以上三个值相加得出最统权重分从高到低排序
3、Java bean:

- package com.my.entity;
- import java.util.Date;
- import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field;
- public class Item {
- @Field
- private long id;
- @Field
- private String subject;
- @Field
- private String content;
- @Field
- private int regionId;
- @Field
- private int categoryId;
- @Field
- private float price;
- @Field
- private Date createTime;
- @Field
- private long point;
- @Field
- private boolean vip;
- public long getId() {
- return id;
- }
- public void setId(long id) {
- this.id = id;
- }
- public String getSubject() {
- return subject;
- }
- public void setSubject(String subject) {
- this.subject = subject;
- }
- public String getContent() {
- return content;
- }
- public void setContent(String content) {
- this.content = content;
- }
- public int getRegionId() {
- return regionId;
- }
- public void setRegionId(int regionId) {
- this.regionId = regionId;
- }
- public int getCategoryId() {
- return categoryId;
- }
- public void setCategoryId(int categoryId) {
- this.categoryId = categoryId;
- }
- public float getPrice() {
- return price;
- }
- public void setPrice(float price) {
- this.price = price;
- }
- public Date getCreateTime() {
- return createTime;
- }
- public void setCreateTime(Date createTime) {
- this.createTime = createTime;
- }
- public long getPoint() {
- return point;
- }
- public void setPoint(long point) {
- this.point = point;
- }
- public boolean isVip() {
- return vip;
- }
- public void setVip(boolean vip) {
- this.vip = vip;
- }
- }

4、Java测试代码:

- package com.my.solr;
- import java.io.IOException;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.Calendar;
- import java.util.Date;
- import java.util.HashMap;
- import java.util.Iterator;
- import java.util.List;
- import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;
- import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery.ORDER;
- import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery.SortClause;
- import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;
- import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer;
- import org.apache.solr.client.solrj.impl.XMLResponseParser;
- import org.apache.solr.client.solrj.response.FacetField;
- import org.apache.solr.client.solrj.response.FacetField.Count;
- import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;
- import org.apache.solr.common.params.AnalysisParams;
- import org.apache.solr.common.params.CommonParams;
- import org.apache.solr.common.params.FacetParams;
- import org.apache.solr.common.util.NamedList;
- import org.apache.solr.common.util.SimpleOrderedMap;
- import com.my.entity.Item;
- public class TestSolr {
- private static HashMap<Integer, String> mapRegion = new HashMap<Integer, String>();
- private static HashMap<Integer, String> mapCategory = new HashMap<Integer, String>();
- @SuppressWarnings("unchecked")
- public static void main(String[] args) throws IOException,
- SolrServerException {
- // ------------------------------------------------------
- // Set map
- // ------------------------------------------------------
- mapRegion.put(1, "罗湖区");
- mapRegion.put(2, "南山区");
- mapRegion.put(3, "龙岗区");
- mapRegion.put(4, "福田区");
- mapCategory.put(1, "单间");
- mapCategory.put(2, "2房1厅");
- mapCategory.put(3, "3房2厅");
- mapCategory.put(4, "1房1厅");
- String url = "http://localhost:8983/solr/sample5";
- HttpSolrServer core = new HttpSolrServer(url);
- core.setMaxRetries(1);
- core.setConnectionTimeout(5000);
- core.setParser(new XMLResponseParser()); // binary parser is used by
- // default
- core.setSoTimeout(1000); // socket read timeout
- core.setDefaultMaxConnectionsPerHost(100);
- core.setMaxTotalConnections(100);
- core.setFollowRedirects(false); // defaults to false
- core.setAllowCompression(true);
- // ------------------------------------------------------
- // remove all data
- // ------------------------------------------------------
- core.deleteByQuery("*:*");
- List<Item> items = new ArrayList<Item>();
- items.add(makeItem(items.size() + 1, "龙城公寓一房一厅", "豪华城城公寓1房1厅,拧包入住", 1, 1, 1200f, 10, false));
- items.add(makeItem(items.size() + 1, "兴新宿舍楼 1室0厅", " 中等装修 招女性合租", 1, 1, 1000f, 11, false));
- items.add(makeItem(items.size() + 1, "西丽新屋村新宿舍楼单间", " 无敌装修只招女性", 2, 1, 1000f, 2, true));
- items.add(makeItem(items.size() + 1, "大芬村信和爱琴居地铁口2房1厅", " 地铁口 + 出行便利=居家首选", 3, 2, 2000f, 5, false));
- items.add(makeItem(items.size() + 1, "龙岗富豪花园3房2厅出租", " 离地铁口只要5分钟,快来秒杀吧", 3, 3, 4500f, 21, true));
- items.add(makeItem(items.size() + 1, "海景房园3房2厅出租", "海景房园出租,无敌海景,可以看到伦敦", 4, 3, 8500f, 12, false));
- items.add(makeItem(items.size() + 1, "天域花园1房1厅", "天域花园,男女不限,入住免水电一月", 2, 4, 1500f, 13, true));
- items.add(makeItem(items.size() + 1, "神一样的漂亮,玉馨山庄3房2厅", "心动不如行动,拧包即可入住,来吧!", 1, 3, 9500f, 8, false));
- items.add(makeItem(items.size() + 1, "玉馨山庄2房1厅,情侣最爱", "宅男宅女快来吧只要2500,走过路过,别再错过", 1, 2, 2500f, 5, false));
- items.add(makeItem(items.size() + 1, "天域花园3房2厅", "天域花园出租,都来看看,都来瞄瞄,3房出租只要7500.", 4, 3, 7500f, 6, true));
- items.add(makeItem(items.size() + 1, "深都花园出租3房2厅", "找爱干净的人氏,全新装修", 4, 3, 5200f, 31, false));
- items.add(makeItem(items.size() + 1, "This is Mobile test", "haha Hello world!", 4, 3, 1200f, 31, false));
- core.addBeans(items);
- // commit
- core.commit();
- // ------------------------------------------------------
- // Set search text
- // ------------------------------------------------------
- String searchText = AnalysisSearchText(core, "出租花园"); //subject:*出租* && price:[1000 TO 8000]
- System.out.println("Search Text:" + searchText);
- // ------------------------------------------------------
- // Set query text
- // ------------------------------------------------------
- String queryText = searchText + "&& price:[1000 TO 8000]";
- System.out.println("Query Text:" + queryText);
- // ------------------------------------------------------
- // search
- // ------------------------------------------------------
- SolrQuery query = new SolrQuery();
- query.setQuery(queryText);
- query.setStart(0); // query的开始行数(分页使用)
- query.setRows(100); // query的返回行数(分页使用)
- query.setFacet(true); // 设置使用facet
- query.setFacetMinCount(0); // 设置facet最少的统计数量
- query.setFacetLimit(10); // facet结果的返回行数
- query.addFacetField("categoryId", "regionId"); // facet的字段
- query.setFacetSort(FacetParams.FACET_SORT_COUNT);
- //query.addSort(new SortClause("id", ORDER.asc)); // 排序
- query.setRequestHandler("/browse");
- QueryResponse response = core.query(query);
- List<Item> items_rep = response.getBeans(Item.class);
- List<FacetField> facetFields = response.getFacetFields();
- // 因为上面的start和rows均设置为0,所以这里不会有query结果输出
- System.out.println("--------------------");
- System.out.println("Search result:");
- for (Item item : items_rep) {
- System.out.println("id=" + item.getId() + "\tsubject=" + item.getSubject()
- + "\tregion=" + mapRegion.get(item.getRegionId())
- + "\tcategory=" + mapCategory.get(item.getCategoryId())
- + "\tprice=" + item.getPrice());
- }
- // 打印所有facet
- for (FacetField ff : facetFields) {
- System.out.println("--------------------");
- System.out.println("name=" + ff.getName() + "\tcount=" + ff.getValueCount());
- System.out.println("--------------------");
- switch (ff.getName()) {
- case "regionId":
- printOut(mapRegion, ff.getValues());
- break;
- case "categoryId":
- printOut(mapCategory, ff.getValues());
- break;
- }
- }
- }
- @SuppressWarnings({ "rawtypes" })
- private static void printOut(HashMap map, List<Count> counts) {
- for (Count count : counts) {
- System.out.println("name=" + map.get(Integer.parseInt(count.getName())) + "\tcount=" + count.getCount());
- }
- System.out.println("--------------------");
- }
- private static Item makeItem(long id, String subject, String content, int regionId, int categoryId, float price,
- long point, boolean vip) {
- Calendar cale = Calendar.getInstance();
- cale.setTime(new Date());
- cale.add(Calendar.DATE, (int)id);
- Item item = new Item();
- item.setId(id);
- item.setSubject(subject);
- item.setContent(content);
- item.setRegionId(regionId);
- item.setCategoryId(categoryId);
- item.setPrice(price);
- item.setCreateTime(cale.getTime());
- item.setPoint(point);
- item.setVip(vip);
- return item;
- }
- @SuppressWarnings("unchecked")
- /**
- * 重新将需要查询的文本内容解析成分词
- * @param core
- * @param searchText
- * @return
- * @throws SolrServerException
- */
- private static String AnalysisSearchText(HttpSolrServer core, String searchText) throws SolrServerException {
- StringBuilder strSearchText = new StringBuilder();
- final String STR_FIELD_TYPE = "text_cn";
- SolrQuery queryAnalysis = new SolrQuery();
- queryAnalysis.add(CommonParams.QT, "/analysis/field"); // query type
- queryAnalysis.add(AnalysisParams.FIELD_VALUE, searchText);
- queryAnalysis.add(AnalysisParams.FIELD_TYPE, STR_FIELD_TYPE);
- QueryResponse responseAnalysis = core.query(queryAnalysis);
- //对响应进行解析
- NamedList<Object> analysis = (NamedList<Object>) responseAnalysis.getResponse().get("analysis");// analysis node
- NamedList<Object> field_types = (NamedList<Object>) analysis.get("field_types");// field_types node
- NamedList<Object> fieldType = (NamedList<Object>) field_types.get(STR_FIELD_TYPE);// text_cn node
- NamedList<Object> index = (NamedList<Object>) fieldType.get("index");// index node
- List<SimpleOrderedMap<String>> list = (ArrayList<SimpleOrderedMap<String>>)index.get("org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizer");// tokenizer node
- // 在每个词条中间加上空格,为每个词条进行或运算
- for(Iterator<SimpleOrderedMap<String>> iter = list.iterator(); iter.hasNext();)
- {
- strSearchText.append(iter.next().get("text") + " ");
- }
- return strSearchText.toString();
- }
- }

说明:
a)AnalysisSearchText(...)方法:此方法会把需要查询的语句先使用分词分析,如上例子“出租花园”,调用AnalysisSearchText(...)后,会得到“出租 花园”,会把两个词分拆成以空格分隔的字符串。不然solr会以“出租花园”整体做为词做查询而得不到结果。
b)使用自定义的Handler,需要在代码中加入这句:
- query.setRequestHandler("/browse");
对应的是solrconfig.xml中的requestHandler的:/browse
5、运行结果:
或者使用solr的query查询查看结果:
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