#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
#define INF 0xfffffff
#define maxn 103 struct Edge
{
int e, w;
Edge(int e=,int w=): e(e), w(w) {}
friend bool operator < (Edge A, Edge B)
{
return A.w < B.w;
}
}; vector<Edge> G[maxn];
int dist[maxn];
bool vis[maxn];
int m, n;
int Prime()
{
Edge P, Pn;
int Nnode = ;
dist[] = ;
priority_queue < Edge > Q;
Q.push( Edge(,) ); while( !Q.empty() && Nnode < n )
{
while( !Q.empty() )
{
P = Q.top();
Q.pop();
if( !vis[P.e] )
break;
}
if( vis[P.e] )
continue;
Nnode ++;
vis[P.e] = true;
int len = G[P.e].size(); for(int i=; i<len; i++)
{
Pn = G[P.e][i]; if(!vis[Pn.e] && dist[Pn.e] > Pn.w)
{
dist[Pn.e] = Pn.w;
Q.push(Pn);
}
}
}
if(Nnode < n)
return -; int sum = ;
for(int i=; i<=n; i++)
{
sum += dist[i];
} return sum;
} void Init()
{
for(int i=; i<=n; i++)
{
G[i].clear();
dist[i] = INF;
vis[i] = false;
}
} int main()
{
while(cin >> m >> n, m)
{
Init();
for(int i=; i<m; i++)
{
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c; G[a].push_back( Edge(b,c) );
G[b].push_back( Edge(a,c) ); } int ans = Prime(); if(ans == -)
cout << "?" << endl;
else
cout << ans << endl; }
return ;
}

Prime邻接表+优先队列的更多相关文章

  1. HDU 1535 Invitation Cards(逆向思维+邻接表+优先队列的Dijkstra算法)

    题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1535 Problem Description In the age of television, n ...

  2. poj3013 邻接表+优先队列+Dij

    把我坑到死的题 开始开题以为是全图连通是的最小值 ,以为是最小生成树,然后敲了发现不是,看了下别人的题意,然后懂了: 然后发现数据大,要用邻接表就去学了一下邻接表,然后又去学了下优先队列优化的dij: ...

  3. NBOJv2——Problem 1037: Wormhole(map邻接表+优先队列SPFA)

    Problem 1037: Wormhole Time Limits:  5000 MS   Memory Limits:  200000 KB 64-bit interger IO format: ...

  4. Genealogical tree(拓扑结构+邻接表+优先队列)

    Genealogical tree Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 131072/65536K (Java/Other) ...

  5. HDU 2544 最短路(邻接表+优先队列+dijstra优化模版)

    最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submiss ...

  6. 基于STL优先队列和邻接表的dijkstra算法

    首先说下STL优先队列的局限性,那就是只提供入队.出队.取得队首元素的值的功能,而dijkstra算法的堆优化需要能够随机访问队列中某个节点(来更新源点节点的最短距离). 看似可以用vector配合m ...

  7. 06-图1 列出连通集 (25分)(C语言邻接表实现)

    题目地址:https://pta.patest.cn/pta/test/558/exam/4/question/9495 由于边数E<(n*(n-1))/2 所以我选用了邻接表实现,优先队列用循 ...

  8. SDUT2142数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历

    http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/showproblem.php?pid=2142&cid=1186 题目描述 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜 ...

  9. 图论——最小生成树prim+邻接表+堆优化

    今天学长对比了最小生成树最快速的求法不管是稠密图还是稀疏图,prim+邻接表+堆优化都能得到一个很不错的速度,所以参考学长的代码打出了下列代码,make_pair还不是很会,大体理解的意思是可以同时绑 ...

随机推荐

  1. java设计模式演示样例

    创建模式 1.工厂方法模式(Factory Method)  将程序中创建对象的操作,单独出来处理,创建一个产品的工厂接口,把实际的工作转移到详细的子类.大大提高了系统扩展的柔性,接口的抽象化处理给相 ...

  2. Java数学表示式解析工具- jeval

    这个包能够为我们提高高效的数学表达式计算. 举个样例:这个是我们策划给出的游戏命中率的一部份计算公式 是否命中=a命中率 – (b等级 – a等级) * (命中系数(6)* b闪避率 / 100)+3 ...

  3. 监控 Linux 性能的 18 个命令行工具

    http://www.oschina.net/translate/command-line-tools-to-monitor-linux-performance 1.Top-Linux进程监控 Lin ...

  4. (转)H264(NAL简介与I帧判断)

    1.NAL全称Network Abstract Layer, 即网络抽象层.         在H.264/AVC视频编码标准中,整个系统框架被分为了两个层面:视频编码层面(VCL)和网络抽象层面(N ...

  5. 如何做高大上的网站布局 -------------------->>转至(卧牛SEO/武汉SEO http://blog.sina.com.cn/zhengkangseo )

    SEO开始做,最重要的是网站布局,一个网站布局决定了用户在网站的停留时间,在网站中放入用户想要的内容之外,更重要的是要让用户看到网站之后,一目了然,视觉和感官上良好的体验.那新手该如何做网站布局呢? ...

  6. javascript 实用函数

    1.去除字符串空格 /*去左空格*/ function ltrim(s) { return s.replace(/^(\s*| *)/, ""); } /*去右空格*/ funct ...

  7. Python 函数的使用 外加引入文件

    #coding=utf-8 #!user/bin/python import sys import test2 def functionsss(name,sex,age=25): print name ...

  8. LinqJoin方法

    Linq知识点总结: (一).构建两个List泛型集合 List<Person> list=new List<Person>()            {            ...

  9. [转]MySQL导入和导出SQL脚本

    首先,使用mysqldump命令的前提是,在Cmd中进入mysql安装目录下的bin目录下,才可以使用该命令.我的mysql安装在E:盘,所以,首先进入bin目录下:E:/Program Files/ ...

  10. qt二维码示例

    原创文章,引用请保证原文完整性,尊重作者劳动,原文地址http://blog.csdn.net/hiwubihe/article/details/38679621,qq:1269122125. 移动终 ...