1.函数作用域LEGB

L:local函数内部作用域

E:enclosing函数内部与内嵌函数之间

G:global全局作用域

B:build-in内置作用域

passline = 60
def func(val):
passline = 90
if val >= passline:
print('pass')
else:
print('failed')
def in_func()
print(val)
in_func() def Max(val1,val2):
return max(val1,val2)
func(89)
print(Max(90,100))

2.闭包理解与使用

闭包概念:Closure:内部函数中对enclosing作用域的变量进行引用

函数实质与属性

1:函数是一个对象

2:函数执行完成后内部变量回收

3:函数属性

4:函数返回值

闭包作用

1:封装

2:代码复用

passline = 60#
def func(val):
print('%x'%id(val))
passline = 90
if val >= passline:
print('pass')
else:
print('failed')
def in_func():#(val,)
print(val)
in_func()
return in_func f = func(89)
f()
print(f.__closure__)
29198a8
failed
89
89
(<cell at 0x7fe62bbf42f0: int object at 0x29198a8>,)
[Finished in 0.0s]
def func_150(val):
passline = 90
if val >= passline:
print('%d pass'%val)
else:
print('failed') def func_100(val):
passline = 60
if val >= passline:
print('%d pass'%val)
else:
print('failed') def set_passline(passline):
def cmp(val):
if val >= passline:
print('pass')
else:
print('failed')
return cmp
f_100 = set_passline(60)
f_150 = set_passline(90)
print(type(f_100))
print(f_100.__closure__) f_100(89)
f_100(59)
f_150(89)
f_150(59)
pass
failed
failed
failed
[Finished in 0.0s]
def my_averge(*arg):
print('in my_averge')
return sum(arg)/len(arg) def my_sum(*arg):
print('in my_sum')
return sum(arg) def dec(func):
def in_dec(*arg):
print('in dec arg = ', arg)
if len(arg) == 0:
return 0
for val in arg:
if not isinstance(val, int):
return 0
return func(*arg)
return in_dec #dec return in_dec -> my_sum
#my_sum = in_dec(*arg)
my_sum = dec(my_sum)
print(my_sum(1, 2, 3, 4, 5))
print(my_sum(1, 2, 3, 4, 5, ''))
print(my_averge(1, 2, 3, 4, 5))
my_averge = dec(my_averge)
print(my_averge(1, 2, 3, 4, 5, ''))
('in dec arg = ', (1, 2, 3, 4, 5))
in my_sum
15
('in dec arg = ', (1, 2, 3, 4, 5, ''))
0
in my_averge
3
('in dec arg = ', (1, 2, 3, 4, 5, ''))
0
[Finished in 0.0s]

3.装饰器

1:装饰器用来装饰函数

2:返回一个函数对象

3:被装饰函数标识符指向返回的函数对象

4:语法糖 @deco

def dec(func):
print('call dec')
def in_dec(*arg):#my_sum
print('in dec arg = ', arg)
if len(arg) == 0:
return 0
for val in arg:
if not isinstance(val, int):
return 0
return func(*arg)
return in_dec @dec
def my_sum(*arg):#my_sum = in_dec
print('in my_sum')
return sum(arg) print(my_sum(1, 2, 3, 4, 5)) #my_sum = dec(my_sum) #deco(bar) -> in_deco
#bar = in_deco
#bar() in_deco() bar()
def deco(func):
def in_deco(x,y):
print('in deco')
func(x,y)
print('call deco')
return in_deco
@deco
def bar(x,y):
print('in bar',x+y)
print(type(bar))
bar(1,2)
call dec
('in dec arg = ', (1, 2, 3, 4, 5))
in my_sum
15
call deco
<type 'function'>
in deco
('in bar', 3)
[Finished in 0.0s]

python装饰器之函数作用域的更多相关文章

  1. Python装饰器之functools.wraps的作用

    # -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan def wrapper(func): def inner_function(): pass return inner_ ...

  2. python基础11_函数作用域_global_递归

    看到了一个16进制转换的小知识点,就验证了一下运行结果. #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # 看到了16进制转换的问题.顺便验证一下. a = 255 b = ...

  3. python 装饰器函数基础知识

    1.装饰器的本质--一个闭包函数 2.装饰器的功能--在不改变原函数及其调用方式情况下对原函数功能进行拓展 3.带参数和返回值的装饰器 def timer(func): @wraps(func) #使 ...

  4. Python装饰器之 property()

    1. 何为装饰器? 官方定义:装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数 ...

  5. Python 装饰器之 functools.wraps

    在看 Bottle 代码中看见 functools.wraps 这种用法. def make_default_app_wrapper(name): """ Return ...

  6. python 装饰器之应用示例

    import time import hashlib import pickle import threading #装饰函数缓存应用 cache ={} def is_obsolete(entry, ...

  7. python学习-26 函数作用域

    举例说明: 1. name = 'john' def foo(): name = 'xiaomming' def bar(): print(name) return bar a=foo() print ...

  8. python装饰器之使用情景分析

    http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/10089181

  9. python基础篇_004_装饰器函数

    python装饰器函数 1.装饰器函数引导 功能:计算函数执行时长 import time """ 方式一: 函数首位添加时间,差值就是函数执行时间 缺点:每个函数都要加 ...

随机推荐

  1. jeesite 去掉 /a

    1.修改 jeesite.properties文件 adminPath=/a为 adminPath= 2.修改 web.xml文件找到如下设置 <filter-mapping> <f ...

  2. 奇点云COO刘莹应邀出席《APEC SME大数据与人工智能论坛》

    10月24日-25日,由亚太经合组织(APEC).韩国中小型及初创企业管理局(the Ministry of SMEs & Startups of Korea)主办的「APEC SME 大数据 ...

  3. GIL锁和进程/线程池

    GIL锁 1.GIL锁 全局解释器锁,就是一个把互斥锁,将并发变成串行,同一时刻只能有一个线程使用共享资源,牺牲效率,保证数据安全,也让程序员避免自己一个个加锁,减轻开发负担 带来的问题 感觉单核处理 ...

  4. 十、RPC(远程过程调用)

    相关概念 RPC,是Remote Procedure Call的简称,即远程过程调用.它是一种通过网络从远程计算机上请求服务,而不需要了解底层网络的技术.RPC的主要功用是让构建分布式计算更容易,在提 ...

  5. Serializable中的serialVersionUID是必须的吗

    不写serialVersionUID就没有吗 即使不写, jdk反序列化时也会自动检查这个id, 反编译.class文件你也看不到这个值 rpc反序列化 如果使用jdk的方式, 这个必须配置 如果使用 ...

  6. java中Redis5大基本类型的用法

    存储格式 基本用法 通过Jedis(封装了redis的Java客户端)对redis进行操作. Jedis工具类 public class JedisPoolUtil { private static ...

  7. Zabbix调用外部脚本发送邮件:python编写脚本

    Zabbix调用外部脚本发送邮件的时候,会在命令行传入两个参数,第一个参数就是要发送给哪个邮箱地址,第二个参数就是邮件信息,为了保证可以传入多个参数,所以假设有多个参数传入 #!/usr/bin/en ...

  8. 3DSMAX卸载/完美解决安装失败/如何彻底卸载清除干净3DSMAX各种残留注册表和文件的方法

    在卸载3dsmax重装3dsmax时发现安装失败,提示是已安装3dsmax或安装失败.这是因为上一次卸载3dsmax没有清理干净,系统会误认为已经安装3dsmax了.有的同学是新装的系统也会出现3ds ...

  9. MOOC(2)-Django开发get、post请求,返回json数据

    1.对get请求直接返回参数 如果请求多个参数,也只能返回一个参数,这里只返回了username参数 如果想要返回多个参数值,可以返回json格式数据 2.对get请求返回json数据 # views ...

  10. java操作telnet远程登录

    import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import jav ...