概述

平时工作用python的机会比较多,习惯了python函数式编程的简洁和优雅。切换到java后,对于数据处理的『冗长代码』还是有点不习惯的。有幸的是,Java8版本后,引入了Lambda表达式和流的新特性,当流和Lambda表达式结合起来一起使用时,因为流申明式处理数据集合的特点,可以让代码变得简洁易读。幸福感爆棚,有没有!

本文主要列举一些stream的使用例子,并附上相应代码。

实例

先准备测试用的数据,这里简单声明了一个Person类,有名称和年龄两个属性,采用 lombok 注解方式节省了一些模板是的代码,让代码更加简洁。

    @Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
private static class Person {
private String name;
private Integer age;
} private List<Person> initPersonList() {
return Lists.newArrayList(new Person("Tom", 18),
new Person("Ben", 22),
new Person("Jack", 16),
new Person("Hope", 4),
new Person("Jane", 19),
new Person("Hope", 16));
}

filter

说明

  • 遍历数据并检查其中的元素是否符合要求,不符合要求的过滤掉
  • filter接受一个函数作为参数(Predicate),该函数用Lambda表达式表示,返回true or false,返回false的数据会被过滤

示例图

数据集合过Predicate方法,留下返回true的数据集合

代码

    @Test
public void filterTest() {
List<Person> personList = initPersonList();
// 过滤出年龄大于8的数据
List<Person> result = personList.stream().filter(x -> x.getAge() > 18).collect(Collectors.toList());
log.info(JsonUtils.toJson(result));
// filter 链式调用实现 and
result =
personList.stream().filter(x -> x.getAge() > 18).filter(x -> x.getName().startsWith("J")).collect(Collectors.toList());
log.info(JsonUtils.toJson(result));
// 通过 Predicate 实现 or
Predicate<Person> con1 = x -> x.getAge() > 18;
Predicate<Person> con2 = x -> x.getName().startsWith("J");
result =
personList.stream().filter(con1.or(con2)).collect(Collectors.toList());
log.info(JsonUtils.toJson(result));
}

以上是filter的例子,可以使用链式调用实现『与』的逻辑。通过声明Predicate,并使用 or 实现『或』逻辑

map

说明

  • map生成的是个一对一映射,for的作用
  • map接收一个函数做为参数,此函数为Function,执行方法R apply(T t),因此map是一对一映射

示例图

数据集合经过map方法后生成的数据集合,数据个数保持不变,即一对一映射

代码

@Test
public void mapTest() {
List<Person> personList = initPersonList();
List<String> result = personList.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());
log.info(JsonUtils.toJson(result));
Set<String> nameSet =
personList.stream().filter(x -> x.getAge() < 20).map(Person::getName).collect(Collectors.toSet());
log.info(JsonUtils.toJson(nameSet));
}

map比较简单,这里不赘述了,直接看代码

flatmap

说明

  • 和map不同的是,flatmap是个一对多的映射,然后把多个打平
  • flatmap接收的函数参数也是Fuction,但是还和map的入参Function相比,可以看到返回值不同。flatmap,返回的是Stream<R>,map返回的是R,这就是上面说的一对多映射

示例图

从图中也可以看到一对多映射,例如红色圆圈经过flapmap后变成了2个(一个菱形、一个方形)

代码

    @Test
public void flatMapTest() {
List<Person> personList = initPersonList();
List<String> result =
personList.stream().flatMap(x -> Arrays.stream(x.getName().split("n"))).collect(Collectors.toList());
log.info(JsonUtils.toJson(result));
}

以上代码打印:["Tom","Be","Jack","Hope","Ja","e","Hope"],对每个人的姓名用字母n做了切分

reduce

说明

  • 是个多对一的映射,概念和hadoop中常用的map-reduce中的reduce相同
  • reduce接收两个参数,一个是identity(恒等值,比如累加计算中的初始累加值),另一个是BiFunction,调用方法R apply(T t, U u),即把两个值reduce为一个值

示例图

下面是1+2+3+4+5的例子,可以用reduce来解决

代码

    @Test
public void reduceTest() {
Integer sum = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).reduce(0, Integer::sum);
Assert.assertEquals(15, sum.intValue());
sum = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5).reduce(10, Integer::sum);
Assert.assertEquals(25, sum.intValue());
String result = Stream.of("1", "2", "3")
.reduce("0", (x, y) -> (x + "," + y));
log.info(result);
}

对应示例图的代码实现,有数字求和的例子和字符串拼接的例子

collect

collect在流中生成列表,map,等常用的数据结构。常用的有toList(), toSet(), toMap()

下面代码列举了几个常用的场景

    @Test
public void collectTest() {
List<Person> personList = initPersonList();
// 以name为key, 建立name-person的映射,如果key重复,后者覆盖前者
Map<String, Person> result = personList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName, x -> x,
(x, y) -> y));
log.info(JsonUtils.toJson(result));
// 以name为key, 建立name-person_list的映射,即一对多
Map<String, List<Person>> name2Persons = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName));
log.info(JsonUtils.toJson(name2Persons));
String name = personList.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.joining(",", "{", "}"));
Assert.assertEquals("{Tom,Ben,Jack,Hope,Jane,Hope}", name); // partitioningBy will always return a map with two entries, one for where the predicate is true and one for where it is false. It is possible that both entries will have empty lists, but they will exist.
List<Integer> integerList = Arrays.asList(3, 4, 5, 6, 7);
Map<Boolean, List<Integer>> result1 = integerList.stream().collect(Collectors.partitioningBy(i -> i < 3));
log.info(JsonUtils.toJson(result1)); result1 = integerList.stream().collect(Collectors.groupingBy(i -> i < 3));
log.info(JsonUtils.toJson(result1));
}
  1. 建立name-person的映射,如果key重复,后者覆盖前者。Collectors.toMap的第三个参数就是BiFunction,和reduce中的一样,输入两个参数,返回一个参数。(x, y) -> y 就是(oldValue, newValue) -> oldValue,如果不加这个方法,那么当出现map的key重复,会直接抛异常
  2. 将list转化为一对多的map,可以采用Collectors.groupingBy,上述例子就是用person的name做为key,建议一对多映射关系
  3. 这里提到了groupingBypartitioningBy的区别,前者是根据某个key进行分组,后者是分类,看他们的入参就明白了,groupingBy的入参是FunctionpartitioningBy的入参是Predicate,即返回的是true/false。所以partitioningBy的key就是两类,true和false(即使存在空列表,true 和 false 两类还是会存在)

代码下载

  • Java 8 stream 实战:代码 commit,源码下载

参考文档

  • 使用 Stream API 优化代码
  • Java 8 - Stream 集合操作快速上手

Java 8 stream 实战的更多相关文章

  1. Java JDBC学习实战(二): 管理结果集

    在我的上一篇博客<Java JDBC学习实战(一): JDBC的基本操作>中,简要介绍了jdbc开发的基本流程,并详细介绍了Statement和PreparedStatement的使用:利 ...

  2. Java工程师 基础+实战 完整路线图(详解版)

    Java工程师 基础+实战 完整路线图(详解版)   Java 基础 Java 是一门纯粹的面向对象的编程语言,所以除了基础语法之外,必须得弄懂它的 oop 特性:封装.继承.多态.此外还有泛型.反射 ...

  3. java版gRPC实战之三:服务端流

    欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...

  4. java版gRPC实战之四:客户端流

    欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...

  5. java版gRPC实战之五:双向流

    欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...

  6. 【Java并发编程实战】----- AQS(四):CLH同步队列

    在[Java并发编程实战]-–"J.U.C":CLH队列锁提过,AQS里面的CLH队列是CLH同步锁的一种变形.其主要从两方面进行了改造:节点的结构与节点等待机制.在结构上引入了头 ...

  7. 【Java并发编程实战】----- AQS(三):阻塞、唤醒:LockSupport

    在上篇博客([Java并发编程实战]----- AQS(二):获取锁.释放锁)中提到,当一个线程加入到CLH队列中时,如果不是头节点是需要判断该节点是否需要挂起:在释放锁后,需要唤醒该线程的继任节点 ...

  8. 【Java并发编程实战】----- AQS(二):获取锁、释放锁

    上篇博客稍微介绍了一下AQS,下面我们来关注下AQS的所获取和锁释放. AQS锁获取 AQS包含如下几个方法: acquire(int arg):以独占模式获取对象,忽略中断. acquireInte ...

  9. 【Java并发编程实战】-----“J.U.C”:CountDownlatch

    上篇博文([Java并发编程实战]-----"J.U.C":CyclicBarrier)LZ介绍了CyclicBarrier.CyclicBarrier所描述的是"允许一 ...

随机推荐

  1. SQL实现group by 分组后组内排序

    在一个月黑风高的夜晚,自己无聊学习的SQL的时候,练习,突发奇想的想实现一个功能查询,一张成绩表有如下字段,班级ID,英语成绩,数据成绩,语文成绩如下图 实现 查询出 每个班级英语成绩最高的前两名的记 ...

  2. 【转】VMware Converter迁移linux系统虚拟机

    原始出处 今天接到一个需求,迁移一台linux的业务系统到vCenter云管理平台,其中遇到一些问题,于是进行了排错,这个过程与大家分享,下面把整个步骤进行截图说明. 1. 首先,登录到VMware  ...

  3. 每天进步一点点------H.264学习 (一)

    分三个阶段学习1.第一个阶段: 学习H.264,首先要把最基本最必要的资料拿在手里.这些资料包括:标准文档+测试模型+经典文章,在本FTP中能找到.首先看 <H.264_MPEG-4 Part ...

  4. HashSet HashMap 源码阅读笔记

    hashcode() 与 equals() 应一起重写,在HashMap 会先调用hash(key.hashcode()) 找到对应的entry数组位置 (一般初始是16,2^x,rehash后会翻倍 ...

  5. mysql开启远程访问及相关权限控制

    开启mysql远程访问: 授予用户user 密码 passwd 所有权限 所有主机IP可访问 授权语句:Grant <权限> on 表名[(列名)] to 用户 With grant op ...

  6. windows10下VS2013搭建opencv2.4.9吐血之作

    1.下载opencv2.4.9.exe文件,然后双击extract文件到指定目录 2.按此链接安装opencv:https://www.cnblogs.com/cuteshongshong/p/405 ...

  7. iframe内外的操作

    因为iframe涉及到跨域问题,有时候有的比较多,这不今天遇到了一个问题,处在iframe里头的js要操作iframe元素,查找百度,是可以实现的: 用jQuery在IFRAME里取得父窗口的某个元素 ...

  8. github提交代码

    下载git for windows,安装 第一步: 第二步: 第三步:不存在repository,点击 create a repository 第四步:切换至History菜单下,并点击publish ...

  9. Java面向对象编程 -6.4

    二维数组 数组的定义格式 数组的动态初始化:初始化之后数组中的每一个元素的保存的内容为其对应数据类型的默认值 声明并初始化数组: 数据类型 数组名称 [][] = new 数据类型[行个数][列个数] ...

  10. 【Struts 分派Action】DispatchAction

    LoginAction package k.action; import k.form.UserForm; import org.apache.struts.action.ActionForm; im ...