本篇文章旨在通过一段JavaScript来演示如何调用python后端服务的,这是我开发的一个构建测试数据的工具。

第一部分:html 代码部分

第二部分:JavaScript代码部分

第三部分:Python后端代码

@app.route('/insertInvertory',methods=['GET'])
def insertInvertory():
  env=request.args.get('env')
  code=request.args.get('code')
  datenow = time.strftime("%Y-%m-%d")

  db=DBUtils(env)
  selectsql="SELECT a.id propertyId,c.id roomTypeId,c.code RoomType FROM info.property AS a,info.room_class AS b,info.room_type AS c WHERE a.code ='"+code+"' AND b.property_id =a.id AND c.room_class_id =b.id"
  result=db.dbSelect(selectsql)

  for i in range(len(result)):
    property_id=str(result[i]['propertyId'])
    delsql = "DELETE FROM inv.`property_inventory_detail` WHERE property_id ='"+property_id+"' AND effective_date >='" + str(datenow) + "'"
    dbs = DBUtils(env)
    resutls = dbs.dbExcute(delsql)
    print("the resutls is:",resutls)
    print(delsql)

  for i in range(len(result)):
    property_id=str(result[i]['propertyId'])
    relation_id=str(result[i]['roomTypeId'])
    insertsql="INSERT INTO inv.`property_inventory_detail`(property_id,relation_type,relation_id,effective_date,original,consume,STATUS,create_time,update_time,deducted,out_order,non_deducted) \
    VALUES \
    ("+property_id+",4,"+relation_id+",DATE_ADD('"+str(datenow)+"',INTERVAL 0 DAY),100,0,1,NOW(),NOW(),0,0,0),\
    ("+property_id+",4,"+relation_id+",DATE_ADD('"+str(datenow)+"',INTERVAL 1 DAY),100,0,1,NOW(),NOW(),0,0,0),\
    ("+property_id+",4,"+relation_id+",DATE_ADD('"+str(datenow)+"',INTERVAL 90 DAY),100,0,1,NOW(),NOW(),0,0,0);"
    dbs = DBUtils(env)
    resutls=dbs.dbExcute(insertsql)
    print(resutls)
    print(insertsql)
  return jsonify("<p color='green'>{status:200,msg:it's success!!!}</p>")

 

第四步:执行成功后返回结果

 

总结:测试工程师要进步就得不断的学习充电,掌握的技能(不仅是测试技能)越多你对测试的认识也就越深入,与君共勉。

备注:我的个人公众号已正式开通,致力于测试技术的分享,包含:大数据测试、功能测试,测试开发,API接口自动化、测试运维、UI自动化测试等,微信搜索公众号:“无量测试之道”,或扫描下方二维码:

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