480. 滑动窗口中位数

中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的大小是偶数,则没有最中间的数;此时中位数是最中间的两个数的平均数。

例如:

[2,3,4],中位数是 3

[2,3],中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

给你一个数组 nums,有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数,每次窗口向右移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数,并输出由它们组成的数组。

示例:

给出 nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7],以及 k = 3。

窗口位置 中位数


[1 3 -1] -3 5 3 6 7 1

1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 -1

1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 -1

1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 3

1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 5

1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 6

因此,返回该滑动窗口的中位数数组 [1,-1,-1,3,5,6]。

提示:

你可以假设 k 始终有效,即:k 始终小于输入的非空数组的元素个数。

与真实值误差在 10 ^ -5 以内的答案将被视作正确答案。

PS:

其实也就是排序,只不过我以后的排序都是二分排序,我的排序数组就是k大小

  1. class Solution {
  2. public double[] medianSlidingWindow(int[] nums, int k) {
  3. int len = nums.length - k + 1;
  4. double[] res = new double[len];
  5. int[] arr = Arrays.copyOfRange(nums, 0, k);
  6. Arrays.sort(arr);
  7. for (int i = 0; i < len; i++) {
  8. if (k % 2 == 0) {
  9. res[i] = (0.00 + arr[k/2] + arr[k/2-1]) / 2;
  10. } else {
  11. res[i] = arr[k/2];
  12. }
  13. if (i == len - 1) break;
  14. update(arr, nums[i], nums[i + k]);
  15. }
  16. return res;
  17. }
  18. void update(int[] arr, int rm, int add) {
  19. if (rm == add) return;
  20. int idx = Arrays.binarySearch(arr, rm);
  21. int i = 0;
  22. if (add > rm) {
  23. for (i = idx; i < arr.length - 1; i++) {
  24. if (arr[i+1] >= add) break;
  25. arr[i] = arr[i+1];
  26. }
  27. } else {
  28. for (i = idx; i > 0; i--) {
  29. if (arr[i - 1] <= add) break;
  30. arr[i] = arr[i-1];
  31. }
  32. }
  33. arr[i] = add;
  34. }
  35. }

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