转 redis 锁
原文链接: http://www.promptness.cn/article/34
前言
分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。
可靠性
首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:
互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。
不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。
具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁。
解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的锁给解了。
代码实现
组件依赖
首先我们要通过Maven引入Jedis
开源组件,在pom.xml
文件加入下面的代码:
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency>
加锁代码
正确姿势
Talk is cheap, show me the code。先展示代码,再带大家慢慢解释为什么这样实现:
public class RedisTool { private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; /** * 尝试获取分布式锁 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @param expireTime 超期时间 * @return 是否获取成功 */ public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) { String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } }
可以看到,我们加锁就一行代码:jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)
,这个set()方法一共有五个形参:
第一个为key,我们使用key来当锁,因为key是唯一的。
第二个为value,我们传的是requestId,很多童鞋可能不明白,有key作为锁不就够了吗,为什么还要用到value?原因就是我们在上面讲到可靠性时,分布式锁要满足第四个条件解铃还须系铃人,通过给value赋值为requestId,我们就知道这把锁是哪个请求加的了,在解锁的时候就可以有依据。requestId可以使用
UUID.randomUUID().toString()
方法生成。第三个为nxxx,这个参数我们填的是NX,意思是SET IF NOT EXIST,即当key不存在时,我们进行set操作;若key已经存在,则不做任何操作;
第四个为expx,这个参数我们传的是PX,意思是我们要给这个key加一个过期的设置,具体时间由第五个参数决定。
第五个为time,与第四个参数相呼应,代表key的过期时间。
总的来说,执行上面的set()方法就只会导致两种结果:1. 当前没有锁(key不存在),那么就进行加锁操作,并对锁设置个有效期,同时value表示加锁的客户端。2. 已有锁存在,不做任何操作。
心细的童鞋就会发现了,我们的加锁代码满足我们可靠性里描述的三个条件。首先,set()加入了NX参数,可以保证如果已有key存在,则函数不会调用成功,也就是只有一个客户端能持有锁,满足互斥性。其次,由于我们对锁设置了过期时间,即使锁的持有者后续发生崩溃而没有解锁,锁也会因为到了过期时间而自动解锁(即key被删除),不会发生死锁。最后,因为我们将value赋值为requestId,代表加锁的客户端请求标识,那么在客户端在解锁的时候就可以进行校验是否是同一个客户端。由于我们只考虑Redis单机部署的场景,所以容错性我们暂不考虑。
错误示例1
比较常见的错误示例就是使用jedis.setnx()
和jedis.expire()
组合实现加锁,代码如下:
public static void wrongGetLock1(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) { Long result = jedis.setnx(lockKey, requestId); if (result == 1) { // 若在这里程序突然崩溃,则无法设置过期时间,将发生死锁 jedis.expire(lockKey, expireTime); } }
setnx()方法作用就是SET IF NOT EXIST,expire()方法就是给锁加一个过期时间。乍一看好像和前面的set()方法结果一样,然而由于这是两条Redis命令,不具有原子性,如果程序在执行完setnx()之后突然崩溃,导致锁没有设置过期时间。那么将会发生死锁。网上之所以有人这样实现,是因为低版本的jedis并不支持多参数的set()方法。
错误示例2
这一种错误示例就比较难以发现问题,而且实现也比较复杂。实现思路:使用jedis.setnx()
命令实现加锁,其中key是锁,value是锁的过期时间。执行过程:1. 通过setnx()方法尝试加锁,如果当前锁不存在,返回加锁成功。2. 如果锁已经存在则获取锁的过期时间,和当前时间比较,如果锁已经过期,则设置新的过期时间,返回加锁成功。代码如下:
public static boolean wrongGetLock2(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) { long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime; String expiresStr = String.valueOf(expires); // 如果当前锁不存在,返回加锁成功 if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) { return true; } // 如果锁存在,获取锁的过期时间 String currentValueStr = jedis.get(lockKey); if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) { // 锁已过期,获取上一个锁的过期时间,并设置现在锁的过期时间 String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr); if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) { // 考虑多线程并发的情况,只有一个线程的设置值和当前值相同,它才有权利加锁 return true; } } // 其他情况,一律返回加锁失败 return false; }
那么这段代码问题在哪里?1. 由于是客户端自己生成过期时间,所以需要强制要求分布式下每个客户端的时间必须同步。 2. 当锁过期的时候,如果多个客户端同时执行jedis.getSet()
方法,那么虽然最终只有一个客户端可以加锁,但是这个客户端的锁的过期时间可能被其他客户端覆盖。3. 锁不具备拥有者标识,即任何客户端都可以解锁。
解锁代码
正确姿势
还是先展示代码,再带大家慢慢解释为什么这样实现:
public class RedisTool { private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; /** * 释放分布式锁 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @return 是否释放成功 */ public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) { String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId)); if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } }
可以看到,我们解锁只需要两行代码就搞定了!第一行代码,我们写了一个简单的Lua脚本代码,上一次见到这个编程语言还是在《黑客与画家》里,没想到这次居然用上了。第二行代码,我们将Lua代码传到jedis.eval()
方法里,并使参数KEYS[1]赋值为lockKey,ARGV[1]赋值为requestId。eval()方法是将Lua代码交给Redis服务端执行。
那么这段Lua代码的功能是什么呢?其实很简单,首先获取锁对应的value值,检查是否与requestId相等,如果相等则删除锁(解锁)。那么为什么要使用Lua语言来实现呢?因为要确保上述操作是原子性的。关于非原子性会带来什么问题,可以阅读【解锁代码-错误示例2】 。那么为什么执行eval()方法可以确保原子性,源于Redis的特性,下面是官网对eval命令的部分解释:
Atomicity of scripts Redis uses the same Lua interpreter to run all the commands. Also Redis guarantees that a script is executed in an atomic way: no other script or Redis command will be executed while a script is being executed. This semantic is similar to the one of MULTI / EXEC. From the point of view of all the other clients the effects of a script are either still not visible or already completed. However this also means that executing slow scripts is not a good idea. It is not hard to create fast scripts, as the script overhead is very low, but if you are going to use slow scripts you should be aware that while the script is running no other client can execute commands.
简单来说,就是在eval命令执行Lua代码的时候,Lua代码将被当成一个命令去执行,并且直到eval命令执行完成,Redis才会执行其他命令。
错误示例1
最常见的解锁代码就是直接使用jedis.del()
方法删除锁,这种不先判断锁的拥有者而直接解锁的方式,会导致任何客户端都可以随时进行解锁,即使这把锁不是它的。
public static void wrongReleaseLock1(Jedis jedis, String lockKey) { jedis.del(lockKey); }
错误示例2
这种解锁代码乍一看也是没问题,甚至我之前也差点这样实现,与正确姿势差不多,唯一区别的是分成两条命令去执行,代码如下:
public static void wrongReleaseLock2(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) { // 判断加锁与解锁是不是同一个客户端 if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) { // 若在此时,这把锁突然不是这个客户端的,则会误解锁 jedis.del(lockKey); } }
如代码注释,问题在于如果调用jedis.del()
方法的时候,这把锁已经不属于当前客户端的时候会解除他人加的锁。那么是否真的有这种场景?答案是肯定的,比如客户端A加锁,一段时间之后客户端A解锁,在执行jedis.del()
之前,锁突然过期了,此时客户端B尝试加锁成功,然后客户端A再执行del()方法,则将客户端B的锁给解除了。
总结
本文主要介绍了如何使用Java代码正确实现Redis分布式锁,对于加锁和解锁也分别给出了两个比较经典的错误示例。其实想要通过Redis实现分布式锁并不难,只要保证能满足可靠性里的四个条件。互联网虽然给我们带来了方便,只要有问题就可以google,然而网上的答案一定是对的吗?其实不然,所以我们更应该时刻保持着质疑精神,多想多验证。
如果你的项目中Redis是多机部署的,那么可以尝试使用Redisson
实现分布式锁,这是Redis官方提供的Java组件,链接在参考阅读章节已经给出。
参考阅读
转 redis 锁的更多相关文章
- (实例篇)php 使用redis锁限制并发访问类示例
1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制 ...
- php 使用redis锁限制并发访问类
1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景,如果用户并发请求多次,而服务器处理没有加锁限制,用户则可以多次请求成功. 例如换领优惠券,如果用户同一时间并发提交换领码,在没有加锁限制 ...
- 解锁redis锁的正确姿势
解锁redis锁的正确姿势 redis是php的好朋友,在php写业务过程中,有时候会使用到锁的概念,同时只能有一个人可以操作某个行为.这个时候我们就要用到锁.锁的方式有好几种,php不能在内存中用锁 ...
- redis锁处理并发问题
redis锁处理并发问题 redis锁处理高并发问题十分常见,使用的时候常见有几种错误,和对应的解决办法. set方式 setnx方式 setnx+getset方式 set方式 加锁:redis中se ...
- redis 初步认识四(redis锁,防并发)
using System; namespace ConsoleAppRedis { class Program { static void Main(string[] args) { //第一种,无登 ...
- redis锁机制介绍与实例
转自:https://m.jb51.net/article/154421.htm 今天小编就为大家分享一篇关于redis锁机制介绍与实例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要 ...
- 定时任务redis锁+自定义lambda优化提取冗余代码
功能介绍: 我系统中需要跑三个定时任务,由于是多节点部署,为了防止多个节点的定时任务重复执行.所以在定时任务执行时加个锁,抢到锁的节点才能执行定时任务,没有抢到锁的节点就不执行.从而避免了定时任务重复 ...
- 多线程并发问题解决之redis锁
一 问题背景 我们做的是医疗信息化系统,在系统中一条患者信息对医院中当前科室中的所有诊断医生是可见的,当有一个诊断医生点击按钮处理该数据时,数据的状态发生了变化,其他的医生就不可以再处理此患者的数据了 ...
- Redis 锁的实现方案
开发中不可避免的是碰到并发请求,在数据严谨性的要求不高时,我们也不需要做什么处理,但如果碰到数据严谨性非常高的时候(例如:用户金额,秒杀产品的库存...),我们就需要慎重处理了. 解决方案多种多样,下 ...
- PHP Redis锁
一.什么是 Redis Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库 二.什么是 Redis 分布式锁 分布式锁其实可以理解为:控 ...
随机推荐
- 微信小程序 - 使用字体图标(阿里云库)
实现 阿里图库:https://www.iconfont.cn/ CSS3:[attribute*=value] 选择器 步骤 1. 加入购物车 2. 下载代码解压,复制iconfont.css ap ...
- SQL Server 中断开连接到指定数据库的所有连接
常用的情形是在部署测试数据库时需要通过SQL代码自动重新创建数据库,在删除的时候往往会发生错误,错误信息一般会指出目前有用户连接到这个数据库上,因此不能删除. 实现的方式是通过查询指定数据库中活跃的 ...
- python乱码问题之爬虫篇
UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xae in position 167: illegal multibyte sequence 使 ...
- 设计模式 - 模板方法模式(template method pattern) 排序(sort) 具体解释
模板方法模式(template method pattern) 排序(sort) 具体解释 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 參考模板方法模式(tem ...
- Webwork【07】文件上传下载
Web上传和下载应该是很普遍的一个需求,无论是小型网站还是大并发访问的交易网站.WebWork 当然也提供了很友好的拦截器来实现对文件的上传,让我们可以专注与业务逻辑的设计和实现,在实现上传和下载时顺 ...
- JAVA——泛型类和泛型方法(静态方法泛型)
泛型类定义的泛型,在整个类中有效.如果被方法是用,那么 泛型类的对象明确要操作的具体类型后,所有要操作的类型就已经固定了. 为了让不同的方法可以操作不同类型,而且类型还不确定.那么 可以将泛型定义在方 ...
- Android中怎样做到自己定义的广播仅仅能有指定的app接收
今天没吊事.又去面试了,详细哪家公司就不说了,由于我在之前的blog中注明了那些家公司的名字,结果人家给我私信说我泄露他们的题目.好吧,我错了... 事实上当我们已经在工作的时候.我们能够在空暇的时间 ...
- 双足步行机器人的ZMP与CoP检测
静态步行与动态步行 机器人步态分为静态步行和动态步行.当机器人做静态步行运动时,身体的各个部分运动速度很小,机器人的整体稳定性较易控制.静态步行稳定性采用机器人的重心地面投影点(Center of G ...
- django之创建第7-5-第二种传值方式(time/1232/xiaodneg)
1.修改views文件 def foo(request,myID,myName): t = loader.get_template("foo.html") user = {&quo ...
- 安装lr时无法将值Disable Script Debugger 写入注册表
1. 运行“regedit”打开注册表编辑器. 2. 右键点击权限.HKEY_CURRENT_USER-Softwart-Microsoft-Internet Explorer-Main 3. 勾选e ...