#if 0
void xyp2ipmp(cv::Mat& xyp, cv::Mat& ipmp, cv::Mat& xylim, Size& sz){

    //xylimist_[0]-latteral/xylimist_[1]-longitudinal...
    //ipmp-row0-cols-latteral/ipmp-row1-rows-longitudinal...

    , xmax = , ymin = , ymax = ;
    minMaxLoc(xylim.row(), &xmin, &xmax);
    minMaxLoc(xylim.row(), &ymin, &ymax);

    double stepcol = (xmax - xmin) / sz.width;
    double steprow = (ymax - ymin) / sz.height;

    cv::Mat tempx = cv::Mat::ones(, xyp.cols, CV_64FC1) * xmin;
    cv::Mat tempy = cv::Mat::ones(, xyp.cols, CV_64FC1) * ymax;

    ipmp = cv::Mat::zeros(, xyp.cols, CV_64FC1);
    ipmp.rowRange(, ) = ( xyp.rowRange(, ) - tempx ) / stepcol;
    ipmp.rowRange(, ) = ( tempy - xyp.rowRange(, ) ) / steprow;
    ; i < xyp.cols; i++ )
    {
        , i);
        if( y > ymax){
            ipmp.at<, i) = ymax;
        }
    }

}
#endif
#if 0
    //IPM-parameters...
    ;//left
    ;//top-greater than 320...
    ;//right...
    ;//bottom...
    ] = { left_upper_x, right_down_x, left_upper_x, right_down_x,
                           left_upper_y, left_upper_y, right_down_y, right_down_y };
    cv::Mat uvlmt = cv::Mat(, , CV_64FC1, uvlimist);

     //I2G
    cv::Mat xylimit;
    imagetoground(uvlmt, xylimit, h, roll, pitch, camera_param_KK);
     //G2I
    cv::Mat uvgd;
    cv::Size sz = cv::Size(PROB_W, PROB_H);//Size(srcimage.cols, srcimage.rows)
    groundtoimage(xylimit, uvgd, sz, h, roll, pitch, camera_param_KK );
#endif
#if 1
        //IPM...
        cv::Mat outimage, coord;
        src2ipm( prob, uvgd, outimage, coord, sz, h, roll, pitch, camera_param_KK );
        outimage.convertTo(outimage, CV_8UC1);
        cv::Mat ipm3 = cv::Mat::zeros(PROB_H, PROB_W, CV_8UC3);
        cv::cvtColor(outimage, ipm3, COLOR_GRAY2BGR);

        //
        //cv::Mat uvp = cv::Mat::zeros(2, probp.size(), CV_8UC1);
        cv::Mat uvp = cv::Mat::zeros(, probp.size(), CV_64FC1);//data-type...
        ; i <probp.size(); i++ )
        {
            uvp.at<, i) = probp[i].x;//cols-width.
            uvp.at<, i) = probp[i].y;//rows-height.
            //std::cout <<  uvp.at<double>(0, i) << "-----" << probp[i].x <<std::endl;
            //std::cout <<  uvp.at<double>(1, i) << "-----" << probp[i].y <<std::endl;
        }
        cv::Mat ipmps, xyp;
        //std::cout << "uvp:" << uvp << std::endl;
        imagetoground(uvp, xyp, h, roll, pitch, camera_param_KK);
        xyp2ipmp(xyp, ipmps, xylimit, sz);
        ipmps.convertTo(ipmps, CV_32SC1);
        ; i <probp.size(); i++ )
        {
            cv::Point ipmp;
            ipmp.x = ipmps.at<, i);
            ipmp.y = ipmps.at<, i);
            )//-barrier
            {
                cv::circle(ipm3, ipmp, , cv::Scalar(, , ), -); //
                //cv::putText(orig, std::to_string(i), pt, CV_FONT_NORMAL, 0.1, cv::Scalar(255, 255, 255));
            }
            )//-undifined
            {
                cv::circle(ipm3, ipmp, , cv::Scalar(, , ), -); //
                //cv::putText(orig, std::to_string(i), pt, CV_FONT_NORMAL, 0.1, cv::Scalar(255, 255, 255));
            }

        }

        cv::imshow("ipmp", ipm3);
        cv::waitKey();//unit-ms.
        sprintf(output_path,"./ipmp/00000%05d.png",cnt);
        cv::imwrite(output_path, ipm3);
#endif

end...

IPM的更多相关文章

  1. IPM简介

    1.IPM包含3个函数. image2ground:将图像中的像素点(u, v)对应到地平面上(Z=1)IPM的像素点(x, y): ground2image:将IPM中的像素点(x, y)基于IPM ...

  2. 【计算机视觉基础】IPM

    IPM code #if 0 void xyp2ipmp(cv::Mat& xyp, cv::Mat& ipmp, cv::Mat& xylim, Size& sz){ ...

  3. 求n个数中前k个数,按之前的顺序输出(HK IPM)

    For smaller k: #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include &l ...

  4. IPM的修炼之路

    总结了一下最近一年半来看到的产品经理方面的素养资料. 产品经理: 必备素质:市场洞察,抽象概括,创新想象,心思细腻,热爱产品,具备一定的企业家精神等. 是通才:市场,项目,设计,管理,用户,统计,心理 ...

  5. uva 1599 ideal path(好题)——yhx

    aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABGYAAAODCAYAAAD+ZwdMAAAgAElEQVR4nOy9L8/0ypH/Pa8givGiyC

  6. android 性能分析案例

    本章以实际案例分析在android开发中,性能方面的优化和处理.设计到知识点有弱引用,memory monitor,Allocation Tracker和leakcanary插件. 1.测试demo ...

  7. android 传感器应用

    本章讲述Android开发中,传感器应用相关的知识点. 1.功能需求 做一个基于传感器的水平尺应用. 2.软件实现

  8. spring-Formatter(格式化器)-validator(验证器)-错误信息定制

    项目结构

  9. Python之路【第二十二篇】CMDB项目

    浅谈ITIL TIL即IT基础架构库(Information Technology Infrastructure Library, ITIL,信息技术基础架构库)由英国政府部门CCTA(Central ...

随机推荐

  1. idea运行main方法报错,提示Shorten command line for xxx

    在Intell IDEA运行main函数的时候遇到了如下错误: Error running' xxxxxx': Command line is too long. Shorten command li ...

  2. Codeforces 38B - Chess

    38B - Chess 思路:懂点象棋的规则就可以,看看哪些点可以放马. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ...

  3. Chrome与之驱动对应的版本

    看到网上基本没有最新的chromedriver与chrome的对应关系表,便兴起整理了一份如下,希望对大家有用: chromedriver版本 支持的Chrome版本 v2.46 v71-73 v2. ...

  4. 20170324xlVBA最简单分类计数

    Sub NextSeven_CodeFrame() Application.ScreenUpdating = False Application.DisplayAlerts = False Appli ...

  5. sgu 126 Boxes

    题意:较大的容量减较小的容量,较小的容量翻倍.问操作几回其中一个空. 开始用set判重,重复就不可行.不过状态最多有2e18种.不仅爆内存,还超时.然后找规律.发现只有比例为1:1,1:3,1:7,3 ...

  6. android之视频播放系统VideoView和自定义VideoView控件的应用

    Android播放视频,包含系统自带VideoView控件,和自定义VideoView控件,可全屏播放,案例包含了本地视频和网络视频. 1:自定义VideoView控件 2:布局代码 3:Activi ...

  7. DBeaver

    DBeaver简介: 无意中得知DBeaver这个工具,觉得特别神奇,对我们目前工作特别有用,所以特别惊喜.(有点土包子没见过世面...) 借用百度百科:DBeaver是一个通用的数据库管理工具和 S ...

  8. codefroces 450B矩阵快速幂

    找出递推关系式就好了 (fi+1)=(1  -1)(fi  ) (    fi)=(1   0)(fi-1) 不会打矩阵将就着看吧... 这是第一道矩阵快速幂.细节还是有很多没注意到的 本来想看挑战写 ...

  9. windows socket网络编程资料汇集

    windows socket网络基础详解(socket的流程介绍的很详细)http://blog.csdn.net/ithzhang/article/details/8448655 Windows S ...

  10. hdu-2147-博弈

    kiki's game Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 40000/10000 K (Java/Others)Total ...