pandas介绍及环境部署
pandas介绍
Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。pandas是python里用于分析结构化数据的工具集,具有数据迁徙功能,可以处理海量数据
pandas依赖于两个科学计算库,numpy与matplotlib
numpy:提供高性能矩阵运算和一些数据模型
matplotlib:提供数据可视化
数据分析环境
Ipython介绍
Ipython开发环境搭建
需要安装的库有jupyter(Ipython工具)、numpy、matplotlib、(windows需要额外安装pyreadline,在ipython环境里面有命令行自动完成功能,mac及linux下无需安装)
pip3 install jupyter
pip3 install numpy
pip3 install matplotlib
pip3 install pyreadline
根据以上命令挨个安装即可,安装速度慢可以加上pip国内豆瓣源
Ipython环境测试
以上库都安装完成之后,打开终端,输入ipython检测是否环境搭建完成
出现如上图所示,表示ipython环境搭建完成
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