本文转载自:https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142

numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中。
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中。
代码:

import numpy as np

arr1 = np.random.randn(2,4)
print(arr1)
print('******************************************************************')
arr2 = np.random.rand(2,4)
print(arr2)
1
2
3
4
5
6
7
结果:

[[-1.03021018 0.5197033 0.52117459 -0.70102661]
[ 0.98268569 1.21940697 -1.095241 -0.38161758]]
******************************************************************
[[ 0.19947349 0.05282713 0.56704222 0.45479972]
[ 0.28827103 0.1643551 0.30486786 0.56386943]]
---------------------
作者:木子木泗
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142?utm_source=copy
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

numpy.random.randn()与rand()的区别【转】的更多相关文章

  1. 【转】numpy.random.randn()与rand()的区别

    转自: https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就 ...

  2. Python中numpy.random.randn()与rand(),numpy.zeros、ones、eye

    转自:https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142

  3. numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别(转)

    numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中. numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值. n ...

  4. numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别

    numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中. numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值. n ...

  5. numpy.random.randn()和numpy.random.rand()

    1 numpy.random.rand() (1)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn) rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据,包含0,不包含1 dn表格每个维度 返回 ...

  6. [转]numpy.random.randn()用法

    在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下. import numpy as np ...

  7. numpy.random.rand()/randn()/randint()/normal()/choice()/RandomState()

    这玩意用了很多次,但每次用还是容易混淆,今天来总结mark一下~~~ 1. numpy.random.rand(d0,d1,...,dn) 生成一个[0,1)之间的随机数或N维数组 np.random ...

  8. np.random.randn()、np.random.rand()、np.random.randint()

    (1)np.random.randn()函数 语法: np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数: 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩 ...

  9. np.random.random()函数 参数用法以及numpy.random系列函数大全

    原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.r ...

随机推荐

  1. iOS多线程编程之GCD的基本使用(转载)

    一.主队列介绍 主队列:是和主线程相关联的队列,主队列是GCD自带的一种特殊的串行队列,放在主队列中得任务,都会放到主线程中执行. 提示:如果把任务放到主队列中进行处理,那么不论处理函数是异步的还是同 ...

  2. inux man命令的使用方法(转)

    原文:http://www.cnblogs.com/hnrainll/archive/2011/09/06/2168604.html Linux的man手册共有以下几个章节: 代號 代表內容 1 使用 ...

  3. 第十八篇:融汇贯通--谈USB Video Class驱动

    USB Video Class驱动是WINDOWS系统包含的一个针对于USB VIDEO 类的驱动程序. 好多project师都做过USB VIDEO设备端的开发, 基本的工作内容为: 使用FIRMW ...

  4. vue学习之npm

    任何一门计算机语言都包含了丰富的第三方库,npm就是JavaScript这门语言的第三方库管理工具,本文详细介绍了JavaScript的包管理工具,npm. 在计算机中安装好Node.js之后,默认已 ...

  5. [py]flask从0到1-模板/增删改查

    flask知识点 1.后端渲染html到前端 render_template 2.后端获取前端数据 request.args.get 3.前端获取后端数据 模板 4.警示消息 flash {{ get ...

  6. Kettle定时抽取两个库中的两个表到目标库SYS_OPLOG表

     A库a表(红色为抽取字段): 关联用户表: B库b表(红色为抽取字段): 关联用户表  C目标库SYS_OPLOG表(c表) 利用kettle抽取A库a表(具体名称见上图),B库b表的上面红色框起来 ...

  7. (转)使用git stash解决git pull时的冲突

    在使用git pull代码时,经常会碰到有冲突的情况,提示如下信息: error: Your local changes to 'c/environ.c' would be overwritten b ...

  8. [LeetCode] 292. Nim Game_Easy tag: Math

    You are playing the following Nim Game with your friend: There is a heap of stones on the table, eac ...

  9. keras搭建深度学习模型的一些小tips

    定义模型两种方法:  1.sequential 类仅用于层的线性堆叠,这是目前最常用的网络架构 2.函数式API,用于层组成的有向无环图,让你可以构建任意形式的架构 from keras import ...

  10. redis桌面管理工具 redis-desktop-manager使用指南(转)

    版权声明:转自 http://blog.csdn.net/li396864285/article/details/54629898     概要:一款好用的Redis桌面管理工具,支持命令控制台操作, ...