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转移方程的具体含义我在代码注释里写出来了, 很好理解

这道题的难点在于如何表示状态, 一旦找到状态表示方法

只要根据题意做转移就行了

最后的答案就是 \(dp[n][0][0] + dp[n][1][0]\)

即最后一个位置有火的方案数加上最后一个位置没有火的方案数

注意不要忘了一开始的初始化 \(dp[0][0][0] = dp[0][0][1] = 1\)

using ll = long long;
const int mod = 1e9 + 7, N = 1e6 + 10;
ll dp[N][2][2];
void solve() {
string s; cin >> s;
s = " " + s;
int n = s.size() - 1;
dp[0][0][0] = dp[0][0][1] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (s[i] == '0') { // 当前和左右都无
dp[i][0][0] += dp[i - 1][0][0], dp[i][0][0] %= mod;
}
else if (s[i] == '1') { // 当前无 左右 有一个
dp[i][0][0] += dp[i - 1][1][0]; dp[i][0][0] %= mod; // 左有
dp[i][0][1] += dp[i - 1][0][0], dp[i][0][1] %= mod; // 右有
}
else if (s[i] == '2') { // 当前无 左右均有
dp[i][0][1] += dp[i - 1][1][1], dp[i][0][1] %= mod; // 左右有
}
else if (s[i] == '*') { // 当前有 左右任意
dp[i][1][0] += (dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][1][1]),
dp[i][1][0] %= mod; // 当前有 右无 然后 左有或者没有
dp[i][1][1] += (dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][1][1]),
dp[i][1][1] %= mod; // 当前有 右有 然后 左有或者没有
}
else if (s[i] == '?') { // 当前任意
dp[i][1][0] += (dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][1][1]),
dp[i][1][0] %= mod; // 当前为火 右无
dp[i][1][1] += (dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][1][1]),
dp[i][1][1] %= mod; // 当前和右 为火
dp[i][0][1] += (dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][1][0]),
dp[i][0][1] %= mod; // 当前无 右火
dp[i][0][0] += (dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][1][0]),
dp[i][0][0] %= mod; // 当前无 右无
}
}
cout << (dp[n][1][0] + dp[n][0][0]) % mod <<
"\n"; // 最后一格有 和 无的方案
}

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