第一步安装

pip install celery==4.4

第二步 配置环境

# ############################# celery 配置连接redis #############################
#添加密码的
CELERY_BROKER_URL = 'redis://:foobared@127.0.0.1:6379/0'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://:foobared@127.0.0.1:6379/0'
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'

第三步   【项目/项目/celery.py】在项目同名目录创建 celery.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# 拒绝隐式引入,因为celery.py的名字和celery的包名冲突,需要使用这条语句让程序正确运行
from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery # set the default Django settings module for the 'celery' program. os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'auction.settings') app =Celery('auction') # Using a string here means the worker doesn't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
# should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings',namespace='CELERY') # Load task modules from all registered Django app configs.
# 去每个已注册app中读取 tasks.py 文件
app.autodiscover_tasks()

 第四步【项目/app名称/tasks.py】 

from celery import shared_task

@shared_task
def add(x, y):
return x + y @shared_task
def mul(x, y):
return x * y

第五步 【项目/项目/__init__.py】 

from .celery import app as celery_app

__all__ = ('celery_app',)

第六步 启动worker

进入项目目录

celery worker -A s -l info -P eventle

 第七步 编写视图函数,调用celery去创建任务

from django.shortcuts import HttpResponse
from api.tasks import x1 def create_task(request):
print('请求来了')
result = x1.delay(2,2)
print('执行完毕')
return HttpResponse(result.id) def get_result(request):
nid = request.GET.get('nid')
from celery.result import AsyncResult
# from demos.celery import app
from demos import celery_app
result_object = AsyncResult(id=nid, app=celery_app)
# print(result_object.status)
data = result_object.get()
return HttpResponse(data)

  第八步 启动django程序

http://127.0.0.1:8000/api/get/task/?nid=68d4c97e-92e5-42e4-a04d-c1a8f35fb4a
http://127.0.0.1:8000/api/create/task/

  注意事项:

本地时间和URF实际转换:

Python3 :
# 本地时间转换成utc时间
utc_ctime = datetime.datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
target_time = utc_ctime + datetime.timedelta(seconds=10)
result = x1.apply_async(args=[11, 3], eta=target_time) python2 : # “”“本地时间转UTC时间(-8:00)”“”
time_struct = time.mktime(ctime.timetuple())
utc_st = datetime.datetime.utcfromtimestamp(time_struct) # utc_ctime = datetime.datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
target_time = utc_st + datetime.timedelta(seconds=30)

  

 

  

celery 组件在django环境应用的更多相关文章

  1. celery 分布式异步任务框架(celery简单使用、celery多任务结构、celery定时任务、celery计划任务、celery在Django项目中使用Python脚本调用Django环境)

    一.celery简介: Celery 是一个强大的 分布式任务队列 的 异步处理框架,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行.我们通常使用它来实现异步任务(async tas ...

  2. python-搭建django环境

    python-搭建django环境 标签(空格分隔): python Django简介 Django,发音为[`dʒæŋɡəʊ],是用python语言写的开源web开发框架,并遵循MVC设计.劳伦斯出 ...

  3. Django 资源 与 知识 Django中自建脚本并使用Django环境 model中的save()方法说明 filter()用法

    Django 资源 与 知识 Django中自建脚本并使用Django环境 model中的save()方法说明 filter()用法 2018/11/06 Chenxin 资料说明 Django基础入 ...

  4. Python Virtualenv运行Django环境配置

    系统: RHEL6.5 版本说明: Python-3.5.0 Django-1.10.4 virtualenv:为每个项目建立不同的/独立的Python环境,你将为每个项目安装所有需要的软件包到它们各 ...

  5. python web框架之django环境搭建

    一.django环境搭建 https://www.djangoproject.com/download/ 下载适合自己的版本,在右边有压缩包版本的,也可以到git上去拽.我用的python27,下载的 ...

  6. Centos 如何安装Django环境

    Centos 如何安装Django环境 | 浏览:954 | 更新:2014-10-31 20:34 针对Centos这一Linux发行版,进行django环境的搭建过程介绍.   工具/原料 Cen ...

  7. 安装Nginx+uWSGI+Django环境

    Ubuntu Server 12.04 安装Nginx+uWSGI+Django环境 今天要介绍的是利用APT源直接apt-get install安装配置我们所需要的环境,首先按惯例先安装MySQL和 ...

  8. 腾讯云centos6.5下部署django环境

    基于腾讯云CentOS6.5的环境 首先说下需要用到的软件 1.gcc环境 腾讯云默认是没有gcc编译器的,需要手动安装一下:yum install gcc 2.python环境 因为我用的cento ...

  9. Python之Django环境搭建(MAC+pycharm+Django++postgreSQL)

    Python之Django环境搭建(MAC+pycharm+Django++postgreSQL) 转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828614. ...

  10. 最优Django环境配置

    2 最优Django环境配置 本章描述了我们认为对于中等和高级Django使用者来说最优的本地环境配置 2.1 统一使用相同的数据库引擎 一个常见的开发者错误是在本地开发环境中使用SQLite3,而在 ...

随机推荐

  1. fullcalendar 日历插件的使用

    [需求]:使用 fullcalendar日历插件,完成如下功能:可以进行拖动,点击空白处添加,双击后修改和删除等功能.API 链接

  2. P/Invoke之C#调用动态链接库DLL

    本编所涉及到的工具以及框架: 1.Visual Studio 2022 2..net 6.0 P/Invok是什么? P/Invoke全称为Platform Invoke(平台调用),其实际上就是一种 ...

  3. 念一句咒语 AI 就帮我写一个应用,我人麻了...

    原文链接:https://forum.laf.run/d/232 作为人类,我们时常会有自己独特的想法和脑洞大开的创意.然而,这些想法往往因为成本过高而无法实现,毕竟每个人的能力和精力都是有限的,尤其 ...

  4. java魔功心法-范型篇

    前言: https://www.cnblogs.com/LoveBB/p/17277662.html 什么是范型 JDK 1.5开始引入Java泛型(generics)这个特性,该特性提供了编译时类型 ...

  5. Algorithm参数记录

    一.vector<Point2f> vector是一个存储二维点坐标的容器,其中每个元素都是一个Point2f类型的对象.在OpenCV中,Point2f表示一个由两个单精度浮点数构成的二 ...

  6. [Linux/Redis]搭建Redis集群

    1 基本信息 3台服务器(CentOS7.3) 192.168.1.101 node101 192.168.1.102 node102 192.168.1.103 node103 2 单机 安装 Re ...

  7. PMD插件:你必须掌握的代码质量工具!

    当今的软件开发需要使用许多不同的工具和技术来确保代码质量和稳定性.PMD是一个流行的静态代码分析工具,可以帮助开发者在编译代码之前发现潜在的问题.在本文中,我们将讨论如何在Gradle中使用PMD,并 ...

  8. Cesium 案例(九)示例中小程序集合(1)

    因为这几天在忙一些客观上无法逃脱的事,没有大块时间对中大型案例进行学习,所以对官方案例中的代码不超过40行的程序进行了学习.我把他们放在一到两个随笔中. 注:[所有案例中最前面务必加上] 1 Cesi ...

  9. day17:内置方法&math模块&random模块&pickle模块

    内置方法 1.round:四舍五入 正常遵守四舍五入,但在n.5结构中,n为偶数则舍去,n为奇数则进一. res1 = round(4.51) # 5 res2 = round(4.5) # 4 re ...

  10. python:生成半年内的巡检日报execl

    问题描述:使用脚本来生成半年内的数据,数据内容大概为每天的数据库巡检日报,临时抱佛脚.数据不可能是真实的,都是随机生成的,想要使用真实的数据后面直连操作系统或者数据库.后期可以慢慢实现自动化生成每天的 ...