JDK自带JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat

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JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat位于JDK的bin目录，这些工具短小精悍，常用于线上系统的分析监测。

用来解决如下问题

OutOfMemoryError，分析内存不足的原因
内存泄漏
线程死锁
锁竞争
java线程消耗CPU过高

jps（Java Virtual Machine Process Status Tool）

JVM 进程状态工具，主要用来输出JVM中运行的进程状态信息

语法格式：

演示如下：

打印多项

jstack（java stack trace）

用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息，实时监测系统运行时线程栈信息，而不用暂停程序排查，常用于线上系统的问题排查，一般都是间隔一段时间使用jstack命令打印出当前系统实时快照，然后比对线程在在锁上的执行状态来判断系统是否存在死锁、过度竞争等问题。

语法格式：

演示：
步骤1：top 命令查看按CPU使用率降序进程ID

其实整个系统比较闲，拿来做实验，最占CPU的是进程ID为12622的进程。

步骤2 ：top -Hp pid 命令查看进程中各个线程占用CPU的情况。

可见最占CPU的是ID为13037的线程
与top -Hp pid等价的命令：ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time。

步骤3：printf "%x\n" 13037 获取16进制nid

将十进制13037 转换为16进制为32ed

步骤4：使用jstack命令分析线程栈信息

jstack -l pid 查看某一JVM进程的所有线程的信息

利用linux输出重定向，将线程信息输入到pid12622.dump文件中
然后使用more命令查看此文件

部分信息，以后对这个dump文件信息进行解析

http://blog.csdn.net/rachel_luo/article/details/8920596

jstack -l pid | grep nid查看某一JVM进程的指定线程的信息

利用Linux所提供的管道符“|”将两个命令隔开，管道符左边命令的输出就会作为管道符右边命令的输入。连续使用管道意味着第一个命令的输出会作为第二个命令的输入，第二个命令的输出又会作为第三个命令的输入，依此类推，grep是支持正则表达式的实用文本搜索工具。

jstat（Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool）

JVM统计监测工具, 常用来实时监测系统堆的使用情况，以及GC信息、编译信息、类加载信息，常用来判断系统JVM参数是否设置合理，作为系统参数调优的信息统计工具。

语法：

根据jstat统计的维度不同，可以使用如下表中的选项进行不同维度的统计，不同的操作系统支持的选项可能会不一样，可以通过-options选项，查看不同操作系统所支持选项。

jstat -option获取系统支持的选项

选项说明

演示

列名信息参考 http://blog.csdn.net/fenglibing/article/details/6411951

JVM堆内存布局（JDK1.7及之前，JDK1.8已经移除永久代i，而使用元数据，元数据属于堆外内存，但是也间接被GC管理）

说明：

jmap（Memory Map）和jhat（Java Heap Analysis Tool）

jmap用来查看堆内存（JVM中各个代的内存情况，对象占用情况）使用状况，还可以导出整个JVM的内存信息，一般结合jhat使用。

常用命令格式（注意64位JDK，需要加每条命令要加 -J-d64）：

jmap -heap [pid] 查看整个JVM中内存使用情况（还含有JDK版本，GC策略相关等）。

需要注意当使用CMS GC时 jmap -heap命令可能导致Java进程被挂起

jmap -histo [pid]

查看JVM堆中存活对象的详细使用情况，常用于分析OutOfMemory

jmap -dump:format=b, file=fileName [pid]

将整个JVM内存信息以二进制的形式导出到指定文件，这个二进制文件可以通过JHAT来分析

分析内存快照

jhat [file]

分析内存占用，对象引用关系等， J-Xmx1024意思是将最大堆参数-Xmx1024传递给启动jhat分析的JVM进程的。

通过浏览器访问 http:ip:7000地址，进行分析

首页按包进行分组，有全限定类名和此类加载到永久代的堆地址

点击链接查看指定类的的加载信息，继承信息，数据域、引用信息，以及创建的对象实例信息

本文参考如下链接，只是对这些工具的总结笔记

参考以及拓展链接
R大（莫枢）借HSDB来探索HotSpot VM的运行时数据
 Thread dump 分析综述
 http://blog.csdn.net/fenglibing/article/details/6411940
http://www.open-open.com/lib/view/open1390916852007.html
http://blog.csdn.net/qq_16811963/article/details/52997178

作者：zhanglbjames
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來源：简书
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