【opencv】opencv图像识别的一些基础的基础函数的使用方法

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
 
pic_path = "deal_with.png"
 
def cv_imread():
    """
    读取图片
    :return:
    """
    # imread的第二个参数告诉函数如何读取这幅图片
    # 0:以灰度模式读入图像
    # 1：读入一副彩色图像，图像的透明度会被忽略，这是默认参数
    # -1:读入一幅图像，并且包括图像的alpha通道
    img = cv2.imread(pic_path, 0)
    # print(img)
    return img
 
def cv_imshow():
    """
    显示图片
    :return:
    """
    img = cv_imread()
    cv2.imshow('image', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
 
def cv_imwrite():
    """
    保存图片
    :return:
    """
    img = cv_imread()
    cv2.imwrite(pic_path, img)
 
def matplotlib_show_pic():
    """
    使用matplotlib
    :return:
    """
    img = cv_imread()
    plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.show()
 
def cv2_video_cap():
    """
    摄像头
    :return:
    """
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        cv2.imshow('frame', gray)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
 
def cv_line():
    """
    画线
    :return:
    """
    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)  # 读取图像，这里是一个黑色的图片
    cv2.line(img, (0, 0), (511, 511), (255, 0, 0), 5)  # 参数：图像，起点坐标，终点坐标，颜色，粗细(-1为填充)
    cv2.imshow('img', img)
    cv2.waitKey(0)
 
def cv_rectangle():
    """
    画矩形
    :return:
    """
    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)  # 读取图像，这里是一个黑色的图片
    cv2.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 0), 3)  # 参数：图像，左上角顶点坐标，右下角顶点坐标，颜色，粗细(-1为填充)
    cv2.imshow('img', img)
    cv2.waitKey(0)
 
def cv_circle():
    """
    画圆
    :return:
    """
    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)  # 读取图像，这里是一个黑色的图片
    cv2.circle(img, (447, 63), 63, (0, 255, 0), 1)  # 参数：图像，圆形中心坐标，半径大小，颜色，粗细(-1为填充)
    cv2.imshow('img', img)
    cv2.waitKey(0)
 
def cv_ellipse():
    """
    画椭圆
    :return:
    """
    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)  # 读取图像，这里是一个黑色的图片
    cv2.ellipse(img, (256, 256), (100, 50), 0, 0, 360, 255,
                -1)  # 参数：图像，中心点的坐标，长轴、短轴的长度，椭圆沿逆时针方向旋转的角度，椭圆弧演顺时针方向起始的角度和结束角度，如果是 0 跟 360，就是整个椭圆，颜色，粗细
    cv2.imshow('img', img)
    cv2.waitKey(0)
 
def cv_put_text():
    """
    图片上添加文字
    :return:
    """
    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)  # 读取图像，这里是一个黑色的图片
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX  # 字体类型
    cv2.putText(img, 'OpenCV', (10, 500), font, 4, (255, 255, 255), 2)  # 参数：图像，要绘制的文字，要绘制的位置，字体类型，字体大小，颜色，粗细
    cv2.imshow('img', img)
    cv2.waitKey(0)