解决方式1:利用matplotlib的字体管理工具font_manager---->缺点:每次必须要进行设置

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname='Desktop/simhei.ttf',size=20) # 前提是对应路径下有你想要使用的字体文件
# 1.设置画布
plt.figure(figsize=(20,8))
x = range(11,31)
y = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
# 2.绘制折线图
plt.plot(x,y,marker='o',color='blue',linestyle=':',alpha=0.5)
# 3.设置x轴描述信息
plt.xlabel('年龄',color='blue',fontproperties=font)
# 4.设置y轴描述信息
plt.ylabel('朋友个数',color='blue',fontproperties=font)
plt.show()

解决方式二:更改matplotlib字体配置文件

1). 找到matplotlib对应的安装目录和缓存目录;对应命令:sudo fing / -name '*matplotlib'--->指在当前路径下找含有matplotlib字样的路径,如下图

2).进入安装目录,再进入到对应的mpl-data/fonts/ttf路径下,将你准备好的字体文件拷贝到此目录,如下图

3).切换回mpl-data路径下,打开matplotlibrc文件,做如下图的配置

4).进入第一步找到的缓存目录,删除掉其中的.json文件和.cache文件

5).在jupyter中重新载入内核,即刷新,然后再运行即可正常显示中文,如下图

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