Pandas使用groupby()时是否会保留顺序?
PythonPandas:使用groupby()和agg()时是否保留了顺序?
看到这个增强问题
简短的答案是肯定的,groupby会保留传入的顺序。你可以用你的例子来证明这一点:
df = pd.DataFrame({'A': ['group1', 'group1', 'group2', 'group2', 'group3', 'group3'],
'B': [10, 12, 10, 25, 10, 12],
'C': [100, 102, 100, 250, 100, 102]})
>>> df
[output]
A B C
0 group1 10 100
1 group1 12 102
2 group2 10 100
3 group2 25 250
4 group3 10 100
5 group3 12 102
In [20]: df.sort_index(ascending=False).groupby('A').agg([np.mean, lambda x: x.iloc[1] ])
Out[20]:
B C
mean <lambda> mean <lambda>
A
group1 11.0 10 101 100
group2 17.5 10 175 100
group3 11.0 10 101 100
顺便提一句,如果要安全的获得组的第二个值,可以使用df.groupby('A').nth(1)
。
Pandas使用groupby()时是否会保留顺序?的更多相关文章
- pandas之groupby分组与pivot_table透视表
zhuanzi: https://blog.csdn.net/qq_33689414/article/details/78973267 pandas之groupby分组与pivot_table透视表 ...
- pandas之groupby分组与pivot_table透视
一.groupby 类似excel的数据透视表,一般是按照行进行分组,使用方法如下. df.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, so ...
- pandas获取groupby分组里最大值所在的行,获取第一个等操作
pandas获取groupby分组里最大值所在的行 10/May 2016 python pandas pandas获取groupby分组里最大值所在的行 如下面这个DataFrame,按照Mt分组, ...
- OrderedDict 有序字典以及读取json串时如何保持原有顺序
1. OrderedDict 有序字典 OrderedDict是dict的子类,它记住了内容添加的顺序.比较时,OrderedDict要内容和顺序完全相同才会视为相等 import collectio ...
- python处理数据的风骚操作[pandas 之 groupby&agg]
https://segmentfault.com/a/1190000012394176 介绍 每隔一段时间我都会去学习.回顾一下python中的新函数.新操作.这对于你后面的工作是有一定好处的.本文重 ...
- 测试当前C环境的栈帧增长方向以及传递参数时的压栈顺序
前文链接:上次由于一个很常见的printf-bug(下文有提及)引发了我对栈的思考,并写下了一点总结.这次就尝试对不同的C环境进行实践,检测其传递参数的一些性质. 这是今天写的检查C环境的一段程序.能 ...
- Pandas之groupby分组
释义 groupby用来分组,调用groupby 之后返回pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy,其实就是由一个个格式为(key, 分组后的dataf ...
- pandas中groupby的参数:as_index
参考:https://blog.csdn.net/cjsyr6wt/article/details/78200444?locationNum=11&fps=1 以下是pandas官方的解释: ...
- np的concatenate和pandas的groupby
1. concatenate concatenate函数可以实现对两个张量进行拼接,这个张量可以实一维向量,二维矩阵等等 1. 首先定义四个列表,然后用concatenate把他们拼接起来,这里我设a ...
随机推荐
- JSP和JSTL视图解析器
使用JSTL users.jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8&qu ...
- MySQL索引详解(优缺点,何时需要/不需要创建索引,索引及sql语句的优化)
一.什么是索引? 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息. 二.索引的作用? 索引相当于图书上的目录,可以根据目录上的页码快速找到所需的内容,提 ...
- MySQL索引之数据结构及算法原理
MySQL索引之数据结构及算法原理 MySQL支持多个存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.本文只关注BTre ...
- 使用Ant打包工具
由于使用java,javac,jar等工具进行编译打包,即繁琐低效又容易出错,因此Ant出现了.Ant的出现就是专门为了打包编译java代码的,使用之前得稍微学一下.Ant的运行起来主要是依靠配置文件 ...
- Linux中的Mariadb数据库的主备
对于一个mysql服务器, 一般有两个线程来负责复制和被复制.当开启复制之后. MySQL 复制的基本过程如下: 1. Slave 上面的IO线程连接上 Master,并请求从指定日志文件的指定位置( ...
- LeetCode_Bit Manipulation
231. Power of Two Given an integer, write a function to determine if it is a power of two. class Sol ...
- zencart模板列表下载地址
下载index.html文件后用浏览器打开,里面有一百多个zencart模板示例 下载地址:zencart模板示例下载地址 或者复制下面网址,用浏览器打开即可下载: http://bcs.duapp. ...
- java8学习之Collectors工厂类源码分析与实战
如上一节[http://www.cnblogs.com/webor2006/p/8360232.html]在结尾处谈到的,彻底理解了Collector收集器之后,有必要对其系统Collectors实现 ...
- 设计数据结构之LRU缓存
leetcode 146. LRU Cache class LRUCache { private: struct Node { int key; int val; Node* prev; Node* ...
- jquery 在将对象作为参数传递的时候要转换成 JSON
不转换成JSON 会报错 Unexpected identifier 方法: JSON.stringify(对象)