1、下载CRF++(Windows和Linux两个版本)

2、目录如下:

主要用到crf_learn.exe ,crf_test.exe和libcrfpp.dll三个文件

  • doc文件夹:官方主页
  • example文件夹:四个训练示例,训练数据(test.data),测试数据(train data)和模板文件(template),执行脚本文件exec.sh
  • sdk文件夹:CRF++的头文件和静态链接库
  • clr_learn.exe:CRF++的训练程序
  • crl_test.exe:CRF++的测试程序
  • libcrffpp.dll:训练程序和测试程序需要使用的静态链接库

3、测试一个例子

控制台进入example文件夹中的chunking文件,输入命令 crf_learn  template   train.data   model,输出结果命令:crf_learn template train.data model>>model_out.txt

测试数据:

crf_test -m model test.data

保存:

crf_test -m model test.data >> output.txt

CRF++的使用(待更新)的更多相关文章

  1. 机器学习&数据挖掘笔记_23(PGM练习七:CRF中参数的学习)

    前言: 本次实验主要任务是学习CRF模型的参数,实验例子和PGM练习3中的一样,用CRF模型来预测多张图片所组成的单词,我们知道在graph model的推理中,使用较多的是factor,而在grap ...

  2. CRF++使用小结

    1. 简述 最近要应用CRF模型,进行序列识别.选用了CRF++工具包,具体来说是在VS2008的C#环境下,使用CRF++的windows版本.本文总结一下了解到的和CRF++工具包相关的信息. 参 ...

  3. CRF++使用小结(转)

    1. 简述 近期要应用CRF模型,进行序列识别.选用了CRF++工具包,详细来说是在VS2008的C#环境下,使用CRF++的windows版本号.本文总结一下了解到的和CRF++工具包相关的信息. ...

  4. 标注-CRF条件随机场

    1 概率无向图模型1.1 模型定义1.2 因子分解2 条件随机场的定义2.2 条件随机场的参数化形式2.3 条件随机场的简化形式2.4 条件随机场的矩阵形式 3 条件随机场的概率计算问题 3.1 前向 ...

  5. CRF资料

    与最大熵模型相似,条件随机场(Conditional random fields,CRFs)是一种机器学习模型,在自然语言处理的许多领域(如词性标注.中文分词.命名实体识别等)都有比较好的应用效果.条 ...

  6. 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码

    条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 在CRF系列的前两篇,我们总结了CRF的模型基 ...

  7. java jdk 8反编译工具JD-GUI、procyon-decompiler、luyten、crf下载使用简介

    本文对常用的反编译工具进行简单介绍 JD-GUI.procyon-decompiler.luyten.crf   反编译工具分类 JD-GUI JDK7以及之前可以使用   JD-GUI,如果版本&g ...

  8. 【算法】CRF(条件随机场)

    CRF(条件随机场) 基本概念 场是什么 场就是一个联合概率分布.比如有3个变量,y1,y2,y3, 取值范围是{0,1}.联合概率分布就是{P(y2=0|y1=0,y3=0), P(y3=0|y1= ...

  9. 基于CRF工具的机器学习方法命名实体识别的过

    [转自百度文库] 基于CRF工具的机器学习方法命名实体识别的过程 | 浏览:226 | 更新:2014-04-11 09:32 这里只讲基本过程,不涉及具体实现,我也是初学者,想给其他初学者一些帮助, ...

随机推荐

  1. Java8 Optional && Guava Optional

    Java8 -- Optional boolean isPresent():与obj != null()一样:调用get()前要调用isPresent()检查,不然会报错 Optional的三种构造方 ...

  2. Spring之AOP配置

    特别提示:本人博客部分有参考网络其他博客,但均是本人亲手编写过并验证通过.如发现博客有错误,请及时提出以免误导其他人,谢谢!欢迎转载,但记得标明文章出处:http://www.cnblogs.com/ ...

  3. IJCAI 2019 Analysis

    IJCAI 2019 Analysis 检索不到论文的关键词:retrofitting word embedding Getting in Shape: Word Embedding SubSpace ...

  4. 浏览器端-W3School-JavaScript:JavaScript RegExp 对象

    ylbtech-浏览器端-W3School-JavaScript:JavaScript RegExp 对象 1.返回顶部 1. JavaScript RegExp 对象 RegExp 对象 RegEx ...

  5. ddms 和 traceview 的区别?

    ddms 原意是:davik debug monitor service.简单的说 ddms 是一个程序执行查看器,在里面可以看见线程和堆栈等信息,traceView 是程序性能分析器.tracevi ...

  6. 再谈 Devstack(Rocky)

    目录 文章目录 目录 前言 网络拓扑 运行环境 要点 步骤 前言 之前写过一篇<Openstack 实现技术分解 (1) 开发环境 - Devstack 部署案例详解>,随着 Devsta ...

  7. Selenium 2自动化测试实战2(数组与字典)

    一.数组与字典 1.数组 数组用方括号([])表示,里面的每一项用逗号(,)隔开 Prthon允许在数组里面任意地放置数字或字符串.需要注意的是,数组下标是从0开始的,所以,lists[0]会输出数组 ...

  8. 安装 Genymotion及其破解版

    https://blog.csdn.net/sxk874890728/article/details/82721746 安装 Genymotion及其破解版 2018年09月16日 11:18:09  ...

  9. 零填充(Zero-padding)

    零填充(Zero-padding):有时,在输入矩阵的边缘使用零值进行填充,这样我们就可以对输入图像矩阵的边缘进行滤波.零填充的一大好处是可以让我们控制特征图的大小.使用零填充的也叫做泛卷积,不适用零 ...

  10. 一张图包含SEO一切要点

    看到一张好图 from http://www.rongyipiao.com/?p=8