洛谷P4525 【模板】自适应辛普森法1

 与P4526【模板】自适应辛普森法2

P4525洛谷传送门

P4525题目描述

计算积分

结果保留至小数点后6位。

数据保证计算过程中分母不为0且积分能够收敛。

输入格式

一行,包含6个实数a,b,c,d,L,R

输出格式

一行,积分值,保留至小数点后6位。

输入输出样例

输入 #1复制

  1. 1 2 3 4 5 6
输出 #1复制

  1. 2.732937

我的理解

求面积

说明/提示

a,b,c,d∈[-10,10]

-100≤L<R≤100 且 R-L≥1

Solution

今天下午我也不知道为什么要去听这种课,但是又不想在最后几天留下遗憾,所以就听了一些东西,来做(作)做(作)题(死)吧。没想到在几番调试后居然AC了!!!

辛普森公式

非常优美而又好记!

只有3个系数!

而且,这个东西在计算不超过4次的函数时是非常精准的!

比较适合在于被积函数的原函数不好找的情况下使用!

而且,可以套上递归的模型,使得答案更加准确!

原理

对一段区间进行递归二分,再套用Simpson公式拟合。当整段区间的拟合结果等于(十分接近于)二分区间的两个结果之和时,就是找到了答案。

Code

定义好变量和精度

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstdio>
  3. #include<cmath>
  4. #define IL inline
  5. #define re register
  6. using namespace std;
  7. const double eps=1e-;
  8. double a,b,c,d,L,R;

计算函数f

  1. IL double f(double x)
  2. {
  3. return (c*x+d)/(a*x+b);
  4. }

套用辛普森公式!

  1. IL double simpson(double l,double r)
  2. {
  3. return (r-l)*(f(l)+*f((l+r)/2.0)+f(r))/;
  4. }

套用带精度的递归!

  1. double integral(double l,double r)
  2. {
  3. double mid=(l+r)/,ans=simpson(l,r);
  4. if(fabs(ans-simpson(l,mid)-simpson(mid,r))<eps) return (ans+simpson(l,mid)+simpson(mid,r))/;
  5. return integral(l,mid)+integral(mid,r);
  6. }

把eps设的再小一点也没又关系哟!再不行,可以考虑使用long double!

主函数部分

  1. int main()
  2. {
  3. cin>>a>>b>>c>>d>>L>>R;
  4. printf("%.6lf",integral(L,R));
  5. return ;
  6. }

黄字部分:为了使结果更精准,可以将这段区间二分和不二分的答案求加权平均值!

Attention

注意输出六位小数!

递归函数就不要写inline了!不然更容易爆栈!

Simpson公式很好记,考虑背下来?

End

看看下一篇?

洛谷P4526 【模板】自适应辛普森法2

洛谷P4525 【模板】自适应辛普森法1与2的更多相关文章

  1. 洛谷.4525.[模板]自适应辛普森法1(Simpson积分)

    题目链接 Simpson积分公式:\[\int_a^bf(x)dx\approx\frac{b-a}{6}\left[f(a)+f(b)+4f(\frac{a+b}{2})\right]\] 推导过程 ...

  2. 洛谷4525 & 4526:【模板】自适应辛普森法——题解

    参考:https://phqghume.github.io/2018/05/19/%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E8%BE%9B%E6%99%AE%E6%A3%AE%E6%B ...

  3. 洛谷P4526 【模板】自适应辛普森法2

    P4526 [模板]自适应辛普森法2 洛谷传送门 题目描述 计算积分 保留至小数点后5位.若积分发散,请输出"orz". 输入格式 一行,包含一个实数,为a的值 输出格式 一行,积 ...

  4. P4525 【模板】自适应辛普森法1

    P4525 [模板]自适应辛普森法1 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; double a, b, c, d, l, r; in ...

  5. P4526 【模板】自适应辛普森法2

    P4526 [模板]自适应辛普森法2 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; double a; inline double f(d ...

  6. luogu P4525 自适应辛普森法1

    LINK:自适应辛普森法1 观察题目 这个东西 凭借我们的数学知识应该是化简不了的. 可以直接认为是一个函数 求定积分直接使用辛普森就行辣. 一种写法: double a,b,c,d; double ...

  7. 洛谷P3373 [模板]线段树 2(区间增减.乘 区间求和)

    To 洛谷.3373 [模板]线段树2 题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某区间每一个数加上x 2.将某区间每一个数乘上x 3.求出某区间每一个数的和 输入输出格式 输入格 ...

  8. 洛谷P3375 [模板]KMP字符串匹配

    To 洛谷.3375 KMP字符串匹配 题目描述 如题,给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 为了减少骗分的情况,接下来还要输出子串的前缀数组next.如果 ...

  9. LCT总结——概念篇+洛谷P3690[模板]Link Cut Tree(动态树)(LCT,Splay)

    为了优化体验(其实是强迫症),蒟蒻把总结拆成了两篇,方便不同学习阶段的Dalao们切换. LCT总结--应用篇戳这里 概念.性质简述 首先介绍一下链剖分的概念(感谢laofu的讲课) 链剖分,是指一类 ...

随机推荐

  1. QIIME2使用方法

    激活qiime2的执行环境:source activate qiime2-2019.4如何查看conda已有的环境:conda info -e 以下分析流程参考:https://docs.qiime2 ...

  2. python学习Day02

    [主要内容] 1. 循环. while循环 while 条件: 代码块(循环体) 执行流程: 1. 判断条件是否为真. 如果真. 执行代码块 2. 再次判断条件是否为真...... 3. 当条件为假. ...

  3. Vue methods,watch,computed的区别

    1. computed(计算属性) 计算属性的结果会被缓存,除非依赖的响应式属性变化才会重新计算.注意,如果某个依赖 (比如非响应式属性) 在该实例范畴之外,则计算属性是不会被更新的. eg: < ...

  4. ffmpeg常用数据结构

    from :http://my.oschina.net/u/555701/blog/56748 AVCodecContext 这是一个描述编解码器上下文的数据结构,包含了众多编解码器需要的参数信息,如 ...

  5. js 浏览器兼容问题及解决办法

    JS中出现的兼容性问题的总结 1.关于获取行外样式 currentStyle 和 getComputedStyle 出现的兼容性问题  我们都知道js通过style不可以获取行外样式,当我们需要获取行 ...

  6. 基于CentOS-7 部署open

    一.OpenVPN概述 OpenVPN是一个用于创建专用网络加密通道的源软件.可在公司和家庭之间.部署类似于局域网的专用网络通道 而且OpenVPN使用起来也非常方便.几乎可以运行在任何平台.同时也采 ...

  7. 2019SACC中国系统架构师大会 day1总结

    早上:一. 爱奇艺的大数据中台战略: a) 介绍爱奇艺的产业文化.b) 通过大中台,可以进行部分数据的沉淀,用于后续的分析处理等等.. 从数据中台和业务中台,建立一种“苹果园“的生态系统.从原始的长视 ...

  8. 数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(11.K-均值聚类 12. k-近邻)

    十一.k-均值聚类 这个需要MR迭代多次. 开始时,会选择K个点作为簇中心,这些点成为簇质心.可以选择很多方法啦初始化质心,其中一种方法是从n个点的样本中随机选择K个点.一旦选择了K个初始的簇质心,下 ...

  9. 如何构建OpenStack镜像

    本文以制作CentOS7.2镜像为例,详细介绍手动制作OpenStack镜像详细步骤,解释每一步这么做的原因.镜像上传到OpenStack glance,支持以下几个功能: 支持密码注入功能(nova ...

  10. Linux设备中的UUID

    UUID简介 UUID为系统中的存储设备提供唯一的标识字符串,不管这个设备是什么类型的.如果你在系统中启动的时候,使用盘符挂载时,可能找不到设备而加载失败,而使用UUID挂载时,则不会有这样的问题.( ...