Hibernate各种查询方式及查询策略(转)
转自:https://www.cnblogs.com/xujingyang/p/6734203.html
在了解Hibernate的基本知识后,重点让我们看下相关查询方式和查询优化策略吧!
话不多说,先来张思维导图看下:
案例:使用Hibernate完成查询所有联系人功能
需求分析
1. 完成所有的联系人的查询
技术分析之Hibernate框架的查询方式
1. 唯一标识OID的检索方式
* session.get(对象.class,OID)
2. 对象的导航的方式
3. HQL的检索方式
* Hibernate Query Language -- Hibernate的查询语言
4. QBC的检索方式
* Query By Criteria -- 条件查询
5. SQL检索方式(了解)
* 本地的SQL检索
技术分析之HQL的查询方式概述
1. HQL的介绍
* HQL(Hibernate Query Language) 是面向对象的查询语言, 它和 SQL 查询语言有些相似
* 在 Hibernate 提供的各种检索方式中, HQL 是使用最广的一种检索方式
2. HQL与SQL的关系
* HQL 查询语句是面向对象的,Hibernate负责解析HQL查询语句, 然后根据对象-关系映射文件中的映射信息, 把 HQL 查询语句翻译成相应的 SQL 语句.
* HQL 查询语句中的主体是域模型中的类及类的属性
* SQL 查询语句是与关系数据库绑定在一起的. SQL查询语句中的主体是数据库表及表的字段
技术分析之HQL的查询演示
1. HQL基本的查询格式
* 支持方法链的编程,即直接调用list()方法
* 简单的代码如下
* session.createQuery("from Customer").list();
2. 使用别名的方式
* 可以使用别名的方式
* session.createQuery("from Customer c").list();
* session.createQuery("select c from Customer c").list();
3. 排序查询
* 排序查询和SQL语句中的排序的语法是一样的
* 升序
* session.createQuery("from Customer order by cust_id").list();
* 降序
* session.createQuery("from Customer order by cust_id desc").list();
4. 分页查询
* Hibernate框架提供了分页的方法,咱们可以调用方法来完成分页
* 两个方法如下
* setFirstResult(a) -- 从哪条记录开始,如果查询是从第一条开启,值是0
* setMaxResults(b) -- 每页查询的记录条数
* 演示代码如下
* List<LinkMan> list = session.createQuery("from LinkMan").setFirstResult(0).setMaxResults().list();
5. 带条件的查询
* setParameter("?号的位置,默认从0开始","参数的值"); 不用考虑参数的具体类型
* 按位置绑定参数的条件查询(指定下标值,默认从0开始)
* 按名称绑定参数的条件查询(HQL语句中的 ? 号换成 :名称 的方式)
* 例如代码如下
Query query = session.createQuery("from Linkman where lkm_name like ? order by lkm_id desc");
query.setFirstResult(0).setMaxResults(3);
query.setParameter(0, "%熊%");
List<Linkman> list = query.list();
for (Linkman linkman : list) {
System.out.println(linkman);
}
HQL的投影查询
1. 投影查询就是想查询某一字段的值或者某几个字段的值
2. 投影查询的案例
* 如果查询多个字段,例如下面这种方式
List<Object[]> list = session.createQuery("select c.cust_name,c.cust_level from Customer c").list();
for (Object[] objects : list) {
System.out.println(Arrays.toString(objects));
}
* 如果查询两个字段,也可以把这两个字段封装到对象中
* 先在持久化类中提供对应字段的构造方法
* 使用下面这种HQL语句的方式
List<Customer> list = session.createQuery("select new Customer(c.cust_name,c.cust_level) from Customer c").list();
for (Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
技术分析之聚合函数查询
1. 获取总的记录数
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
List<Number> list = session.createQuery("select count(c) from Customer c").list();
Long count = list.get(0).longValue();
System.out.println(count);
tr.commit();
2. 获取某一列数据的和
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
List<Number> list = session.createQuery("select sum(c.cust_id) from Customer c").list();
Long count = list.get(0).longValue();
System.out.println(count);
tr.commit();
技术分析之QBC检索方式
0. QBC:Query By Criteria 按条件进行查询
1. 简单查询,使用的是Criteria接口
List<Customer> list = session.createCriteria(Customer.class).list();
for (Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
2. 排序查询
* 需要使用addOrder()的方法来设置参数,参数使用org.hibernate.criterion.Order对象
* 具体代码如下:
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
Criteria criteria = session.createCriteria(Linkman.class);
// 设置排序
criteria.addOrder(Order.desc("lkm_id"));
List<Linkman> list = criteria.list();
for (Linkman linkman : list) {
System.out.println(linkman);
}
tr.commit();
3. 分页查询
* QBC的分页查询也是使用两个方法
* setFirstResult();
* setMaxResults();
* 代码如下;
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
Criteria criteria = session.createCriteria(Linkman.class);
// 设置排序
criteria.addOrder(Order.desc("lkm_id"));
criteria.setFirstResult(0);
criteria.setMaxResults(3);
List<Linkman> list = criteria.list();
for (Linkman linkman : list) {
System.out.println(linkman);
}
tr.commit();
4. 条件查询(Criterion是查询条件的接口,Restrictions类是Hibernate框架提供的工具类,使用该工具类来设置查询条件)
* 条件查询使用Criteria接口的add方法,用来传入条件。
* 使用Restrictions的添加条件的方法,来添加条件,例如:
* Restrictions.eq -- 相等
* Restrictions.gt -- 大于号
* Restrictions.ge -- 大于等于
* Restrictions.lt -- 小于
* Restrictions.le -- 小于等于
* Restrictions.between -- 在之间
* Restrictions.like -- 模糊查询
* Restrictions.in -- 范围
* Restrictions.and -- 并且
* Restrictions.or -- 或者
* 测试代码如下
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
Criteria criteria = session.createCriteria(Linkman.class);
// 设置排序
criteria.addOrder(Order.desc("lkm_id"));
// 设置查询条件
criteria.add(Restrictions.or(Restrictions.eq("lkm_gender", "男"), Restrictions.gt("lkm_id", 3L)));
List<Linkman> list = criteria.list();
for (Linkman linkman : list) {
System.out.println(linkman);
}
tr.commit();
5. 聚合函数查询(Projection的聚合函数的接口,而Projections是Hibernate提供的工具类,使用该工具类设置聚合函数查询)
* 使用QBC的聚合函数查询,需要使用criteria.setProjection()方法
* 具体的代码如下
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
Criteria criteria = session.createCriteria(Linkman.class);
criteria.setProjection(Projections.rowCount());
List<Number> list = criteria.list();
Long count = list.get(0).longValue();
System.out.println(count);
tr.commit();
技术分析之离线条件查询
1. 离线条件查询使用的是DetachedCriteria接口进行查询,离线条件查询对象在创建的时候,不需要使用Session对象,只是在查询的时候使用Session对象即可。
2. 创建离线条件查询对象
* DetachedCriteria criteria = DetachedCriteria.forClass(Linkman.class);
3. 具体的代码如下
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
DetachedCriteria criteria = DetachedCriteria.forClass(Linkman.class);
// 设置查询条件
criteria.add(Restrictions.eq("lkm_gender", "男"));
// 查询数据
List<Linkman> list = criteria.getExecutableCriteria(session).list();
for (Linkman linkman : list) {
System.out.println(linkman);
}
tr.commit();
技术分析之SQL查询方式(了解)
1. 基本语法
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery("select * from cst_linkman where lkm_gender = ?");
sqlQuery.setParameter(0,"男");
sqlQuery.addEntity(Linkman.class);
List<Linkman> list = sqlQuery.list();
System.out.println(list);
tr.commit();
技术分析之HQL多表查询
1. 多表的查询进来使用HQL语句进行查询,HQL语句和SQL语句的查询语法比较类似。
* 内连接查询
* 显示内连接
* select * from customers c inner join orders o on c.cid = o.cno;
* 隐式内连接
* select * from customers c,orders o where c.cid = o.cno;
* 外连接查询
* 左外连接
* select * from customers c left join orders o on c.cid = o.cno;
* 右外连接
* select * from customers c right join orders o on c.cid = o.cno;
2. HQL的多表查询
* 迫切和非迫切:
* 非迫切返回结果是Object[]
* 迫切连接返回的结果是对象,把客户的信息封装到客户的对象中,把订单的信息封装到客户的Set集合中。
3. 内连接查询
* 内连接使用 inner join ,默认返回的是Object数组
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
List<Object[]> list = session.createQuery("from Customer c inner join c.linkmans").list();
for (Object[] objects : list) {
System.out.println(Arrays.toString(objects));
}
tr.commit();
* 迫切内连接:inner join fetch ,返回的是实体对象
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
List<Customer> list = session.createQuery("from Customer c inner join fetch c.linkmans").list();
Set<Customer> set = new HashSet<Customer>(list);
for (Customer customer : set) {
System.out.println(customer);
}
tr.commit();
4. 左外连接查询
* 左外连接: 封装成List<Object[]>
* 迫切左外连接
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
List<Customer> list = session.createQuery("from Customer c left join fetch c.linkmans").list();
Set<Customer> set = new HashSet<Customer>(list);
for (Customer customer : set) {
System.out.println(customer);
}
tr.commit();
案例一代码实现
案例二:对查询功能优化
需求分析
1. 对Hibernate框架的查询进行优化
技术分析之延迟加载
1. 延迟加载先获取到代理对象,当真正使用到该对象中的属性的时候,才会发送SQL语句,是Hibernate框架提升性能的方式
2. 类级别的延迟加载
* Session对象的load方法默认就是延迟加载
* Customer c = session.load(Customer.class, 1L);没有发送SQL语句,当使用该对象的属性时,才发送SQL语句
* 使类级别的延迟加载失效
* 在<class>标签上配置lazy=”false”
* Hibernate.initialize(Object proxy);
3. 关联级别的延迟加载(查询某个客户,当查看该客户下的所有联系人是是否是延迟加载)
* 默认是延迟加载
Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
Transaction tr = session.beginTransaction();
Customer c = session.get(Customer.class, 1L);
System.out.println("=============");
System.out.println(c.getLinkmans().size());
tr.commit();
技术分析之Hibernate框架的查询策略
1. 查询策略:使用Hibernate查询一个对象的时候,查询其关联对象.应该如何查询.是Hibernate的一种优化手段!!!
2. Hibernate框架的检索策略解决的问题
* 查询的时机
Customer c1 = (Customer) session.get(Customer.class, 1);
System.out.println(c1.getLinkmans().size());
* lazy属性解决查询的时机的问题,需要配置是否采用延迟加载!!
* 查询的语句形式
List<Customer> list = session.createQuery("from Customer").list();
for(Customer c : list){
System.out.println(c.getLinkmans());
}
* fetch属性就可以解决查询语句的形式的问题!!
技术分析之在set标签上配置策略
1. 在<set>标签上使用fetch和lazy属性
* fetch的取值 -- 控制SQL语句生成的格式
* select -- 默认值.发送查询语句
* join -- 连接查询.发送的是一条迫切左外连接!!!配置了join.lazy就失效了
* subselect -- 子查询.发送一条子查询查询其关联对象.(需要使用list()方法进行测试)
* lazy的取值 -- 查找关联对象的时候是否采用延迟!
* true -- 默认.延迟
* false -- 不延迟
* extra -- 及其懒惰
2. set标签上的默认值是fetch="select"和lazy="true"
3. 总结:Hibernate框架都采用了默认值,开发中基本上使用的都是默认值。特殊的情况。
技术分析之在man-to-one标签上配置策略
1. 在<many-to-one>标签上使用fetch和lazy属性
* fetch的取值 -- 控制SQL的格式.
* select -- 默认。发送基本select语句查询
* join -- 发送迫切左外连接查询
* lazy的取值 -- 控制加载关联对象是否采用延迟.
* false -- 不采用延迟加载.
* proxy -- 默认值.代理.现在是否采用延迟.
* 由另一端的<class>上的lazy确定.如果这端的class上的lazy=”true”.proxy的值就是true(延迟加载).
* 如果class上lazy=”false”.proxy的值就是false(不采用延迟.)
2. 在<many-to-one>标签上的默认值是fetch="select"和proxy
代码实现
TestHQLDemo
1 package com.xujingyang.test ;
2
3 import java.util.List ;
4 import org.hibernate.Query ;
5 import org.hibernate.Session ;
6 import org.hibernate.Transaction ;
7 import org.junit.Test ;
8 import com.xujingyang.utils.HibernateUtil ;
9
10 /**
11 * @author oldmonk
12 * @date 2017年4月19日
13 */
14 public class TestHQLDemo {
15
16 /**
17 * 排序查询
18 */
19 @Test
20 public void demo1() {
21 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
22 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
23 Query query = session.createQuery("from Customer order by cust_id desc") ;
24 List<Customer> list = query.list() ;
25 for (Customer customer : list) {
26 System.out.println(customer) ;
27 }
28
29 transaction.commit() ;
30 }
31
32 /**
33 * 检索查询
34 */
35 @Test
36 public void demo2() {
37 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
38 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
39 // Query query = session.createQuery("from Customer where cust_id=?") ;
40 // query.setLong(0, 2L);
41 Query query = session.createQuery("from Customer where cust_id=2") ;
42 List<Customer> list = query.list() ;
43 for (Customer customer : list) {
44 System.out.println(customer) ;
45 }
46
47 transaction.commit() ;
48 }
49
50 /**
51 * 分页查询
52 */
53 @Test
54 public void demo3() {
55 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
56 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
57 Query query = session.createQuery("from Customer") ;
58 query.setFirstResult(0) ;// 从第几条记录开始
59 query.setMaxResults(2) ;// 每页显示几条数据
60 List<Customer> list = query.list() ;
61 for (Customer customer : list) {
62 System.out.println(customer) ;
63 }
64
65 transaction.commit() ;
66 }
67
68 /**
69 * 统计查询
70 */
71 @Test
72 public void demo4() {
73 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
74 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
75 Query query = session.createQuery("select count(1) from Customer") ;
76 List list = query.list() ;
77 System.out.println(list.get(0)) ;
78
79 transaction.commit() ;
80 }
81
82 /**
83 * 投影查询
84 */
85 @Test
86 public void demo5() {
87 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
88 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
89 Query query = session.createQuery("select cust_id from Customer") ;
90 List list = query.list() ;
91
92 for (Object object : list) {
93 System.err.println(object) ;
94 }
95 transaction.commit() ;
96 }
97
98 /**
99 * 连接查询
100 */
101 @Test
102 public void demo6() {
103 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
104 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
105
106 Query query = session.createQuery("from Customer c inner join fetch c.linkmans ") ;
107 List<Object []> list = query.list() ;
108 for (Object [] objects : list) {
109 for (Object object : objects) {
110 System.out.println(object) ;
111 }
112 }
113 transaction.commit() ;
114 }
115
116 /**
117 * 迫切内连接
118 */
119 @Test
120 public void demo7() {
121 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
122 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
123
124 Query query = session.createQuery("from Customer c inner join fetch c.linkmans ") ;
125 List<Customer> list = query.list() ;
126 for (Customer customer : list) {
127 System.out.println(customer) ;
128 }
129 transaction.commit() ;
130 }
131 /**
132 * 外连接
133 */
134 @Test
135 public void demo8() {
136 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
137 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
138
139 Query query = session.createQuery("from Customer c left join fetch c.linkmans ") ;
140 List<Customer> list = query.list() ;
141 for (Customer customer : list) {
142 System.out.println(customer) ;
143 }
144 transaction.commit() ;
145 }
146
147 }
TestQBCDemo
1 package com.xujingyang.test ;
2
3 import java.util.List ;
4 import org.hibernate.Criteria ;
5 import org.hibernate.Session ;
6 import org.hibernate.Transaction ;
7 import org.hibernate.criterion.DetachedCriteria ;
8 import org.hibernate.criterion.Order ;
9 import org.hibernate.criterion.Projection ;
10 import org.hibernate.criterion.Projections ;
11 import org.hibernate.criterion.Restrictions ;
12 import org.junit.Test ;
13 import com.xujingyang.utils.HibernateUtil ;
14
15 /**
16 * @author oldmonk
17 * @date 2017年4月19日
18 */
19 public class TestQBCDemo {
20
21 /**
22 * 基本查询
23 */
24 @Test
25 public void demo1() {
26 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
27 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
28
29 Criteria criteria = session.createCriteria(Customer.class) ;
30 List<Customer> list = criteria.list() ;
31 for (Customer customer : list) {
32 System.out.println(customer) ;
33 }
34 transaction.commit() ;
35 }
36
37 /**
38 * 条件查询
39 */
40 @Test
41 public void demo2() {
42 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
43 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
44
45 Criteria criteria = session.createCriteria(Customer.class) ;
46 // criteria.add(Restrictions.gt("cust_id", 3L));
47 criteria.add(Restrictions.between("cust_id", 3L, 4L)) ;
48 List<Customer> list = criteria.list() ;
49 for (Customer customer : list) {
50 System.out.println(customer) ;
51 }
52 transaction.commit() ;
53 }
54
55 /**
56 * 分页查询
57 */
58 @Test
59 public void demo3() {
60 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
61 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
62
63 Criteria criteria = session.createCriteria(Customer.class) ;
64 criteria.setFirstResult(0) ;
65 criteria.setMaxResults(2) ;
66 List<Customer> list = criteria.list() ;
67 for (Customer customer : list) {
68 System.out.println(customer) ;
69 }
70 transaction.commit() ;
71 }
72
73 /**
74 * 排序查询
75 */
76 @Test
77 public void demo4() {
78 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
79 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
80
81 Criteria criteria = session.createCriteria(Customer.class) ;
82 criteria.addOrder(Order.desc("cust_id")) ;
83 List<Customer> list = criteria.list() ;
84 for (Customer customer : list) {
85 System.out.println(customer) ;
86 }
87 transaction.commit() ;
88 }
89
90 /**
91 * 统计查询
92 */
93 @Test
94 public void demo5() {
95 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
96 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
97
98 Criteria criteria = session.createCriteria(Customer.class) ;
99 // criteria.setProjection(Projections.id());
100 criteria.setProjection(Projections.sum("cust_id")) ;
101 List list = criteria.list() ;
102 for (Object obj : list) {
103 System.out.println(obj) ;
104 }
105 transaction.commit() ;
106 }
107
108 /**
109 * 离线条件查询:DetachedCriteria(SSH整合经常使用.).
110 * * 可以脱离session设置参数.
111 */
112 @Test
113 public void demo6() {
114 DetachedCriteria detachedCriteria = DetachedCriteria.forClass(Customer.class) ;
115 detachedCriteria.add(Restrictions.gt("cust_id", 3L)) ;
116 Session session = HibernateUtil.getSession() ;
117 Transaction transaction = session.beginTransaction() ;
118
119 List list = detachedCriteria.getExecutableCriteria(session).list() ;
120 for (Object obj : list) {
121 System.out.println(obj) ;
122 }
123 transaction.commit() ;
124 }
125
126 }
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