常用 PostgreSQL 脚本
数据定义
数据库
-- 创建数据库
-- https://www.postgresql.org/docs/current/static/multibyte.html
-- database_name,数据库名称
-- database_user,用户名
CREATE DATABASE {database_name} WITH OWNER = {database_user};
CREATE DATABASE {database_name} OWNER {database_user};
-- LC_COLLATE:string sort order
-- LC_CTYPE:character classification
-- database_name,数据库名称
-- database_user,用户名
CREATE DATABASE {database_name} WITH OWNER = {database_user} ENCODING 'UTF8' LC_COLLATE = 'zh_CN.UTF-8' LC_CTYPE = 'zh_CN.UTF-8';
-- OR WINDOWS
CREATE DATABASE {database_name} WITH OWNER = {database_user} ENCODING 'UTF8' LC_COLLATE = 'Chinese (Simplified)_China.936' LC_CTYPE = 'Chinese (Simplified)_China.936';
-- 复制数据库
-- database_name,数据库名称
-- database_user,用户名
-- original_database_name,原始数据库名称
CREATE DATABASE {database_name} WITH TEMPLATE {original_database_name} OWNER {database_user};
表
-- 新增列
-- table_name,表名
-- column_name,列名
-- column_type,列类型
ALTER TABLE {table_name} ADD COLUMN IF NOT EXISTS {column_name} {column_type} [NULL | NOT NULL];
扩展
-- 创建 UUID 扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "uuid-ossp";
-- 验证 UUID 扩展
SELECT uuid_generate_v4();
-- 创建 cube 扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS cube;
-- 创建 earthdistance 扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS earthdistance;
函数
-- 隐式将整形转换成字符串,但是会有一些问题,参考 https://stackoverflow.com/questions/50025750/postgres-convert-integer-into-text。通常情况下还是建议使用 CAST 函数来实现。
-- 使用场景:在数据库迁移的时候(比如 Microsoft SQL Server 转成 PostgreSQL,Microsoft SQL Server 默认是支持的)需要隐式转换,以达到快速实现的目的
CREATE FUNCTION pg_catalog.text(integer) RETURNS text STRICT IMMUTABLE LANGUAGE SQL AS 'SELECT textin(int4out($1));';
CREATE CAST (integer AS text) WITH FUNCTION pg_catalog.text(integer) AS IMPLICIT;
COMMENT ON FUNCTION pg_catalog.text(integer) IS 'convert integer to text';
CREATE FUNCTION pg_catalog.text(bigint) RETURNS text STRICT IMMUTABLE LANGUAGE SQL AS 'SELECT textin(int8out($1));';
CREATE CAST (bigint AS text) WITH FUNCTION pg_catalog.text(bigint) AS IMPLICIT;
COMMENT ON FUNCTION pg_catalog.text(bigint) IS 'convert bigint to text';
索引
-- 创建索引
CREATE INDEX IF NOT EXISTS {index_name} ON {table_name} USING btree ({column_name});
-- Query the indexes of a table
-- table_name,表名
SELECT * FROM pg_indexes WHERE tablename IN ('{table_name}');
-- 查询所有索引
SELECT
i.relname AS indname ,
i.relowner AS indowner ,
idx.indrelid::REGCLASS ,
am.amname AS indam ,
idx.indkey ,
ARRAY(
SELECT
pg_get_indexdef(idx.indexrelid,
k + 1,
TRUE)
FROM
GENERATE_SUBSCRIPTS(idx.indkey, 1) AS k
ORDER BY
k) AS indkey_names ,
idx.indexprs IS NOT NULL AS indexprs ,
idx.indpred IS NOT NULL AS indpred
FROM
pg_index AS idx
JOIN pg_class AS i ON
i.oid = idx.indexrelid
JOIN pg_am AS am ON
i.relam = am.oid
JOIN pg_namespace AS ns ON
ns.oid = i.relnamespace
AND ns.nspname = ANY (CURRENT_SCHEMAS(FALSE));
-- 查询所有索引,排除系统表
SELECT
U.usename AS user_name,
ns.nspname AS schema_name,
idx.indrelid :: REGCLASS AS table_name,
i.relname AS index_name,
idx.indisunique AS is_unique,
idx.indisprimary AS is_primary,
am.amname AS index_type,
idx.indkey,
ARRAY(
SELECT
pg_get_indexdef(idx.indexrelid,
k + 1,
TRUE)
FROM
GENERATE_SUBSCRIPTS(idx.indkey, 1) AS k
ORDER BY
k ) AS index_keys,
(idx.indexprs IS NOT NULL)
OR (idx.indkey::INT[] @> ARRAY[0]) AS is_functional,
idx.indpred IS NOT NULL AS is_partial
FROM
pg_index AS idx
JOIN pg_class AS i ON
i.oid = idx.indexrelid
JOIN pg_am AS am ON
i.relam = am.oid
JOIN pg_namespace AS NS ON
i.relnamespace = NS.OID
JOIN pg_user AS U ON
i.relowner = U.usesysid
WHERE
NOT nspname LIKE 'pg%';
数据查询和操作
-- 检查不存在则写入
INSERT INTO {table_name}({column_name1} [, {column_name2}, ...])
SELECT {column_value1} [, {column_value2}, ...]
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM {table_name} WHERE ...
)
权限控制
-- CREATE USER OR ROLE,PostgreSQL 中创建用户和角色是等效的
-- role_name,用户角色名称
-- user_password,用户密码
-- user_name,用户角色名称
CREATE ROLE {role_name} WITH CREATEDB CREATEROLE LOGIN PASSWORD '{user_password}';
CREATE user {user_name} PASSWORD '{user_password}';
-- 分配所有权限
-- database_name,数据库名称
-- database_user,数据库用户
GRANT ALL PRIVILEGES ON {database_name} TO {database_user};
-- 修改表的 Owner
-- table_name,表名
-- database_user,数据库用户
ALTER TABLE {table_name} OWNER TO {database_user};
-- 分配 FUNCTION 的权限给指定用户
-- function_name,函数名称
-- parameter1_type,第一个函数参数类型
-- parameter2_type,第二个函数参数类型
-- database_user,数据库用户
GRANT EXECUTE ON FUNCTION {function_name}([{parameter1_type}, {parameter2_type}, ...]) TO {database_user};
-- 修改 FUNCTION 的 Owner
-- function_name,函数名称
-- parameter1_type,第一个函数参数类型
-- parameter2_type,第二个函数参数类型
-- database_user,数据库用户
ALTER FUNCTION {function_name}([{parameter1_type}, {parameter2_type}, ...]) OWNER TO {database_user};
运行分析
-- 查询当前数据库 TOP 20 大表
SELECT table_name
,pg_size_pretty(pg_relation_size(table_schema || '.' || table_name)) AS size
FROM information_schema.tables
ORDER BY pg_relation_size(table_schema || '.' || table_name) DESC LIMIT 20;
-- 查询单个表大小
-- table_name,表名
SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size({table_name}));
-- 查询数据库活动的查询
SELECT current_timestamp - query_start AS runtime
,query_start
,datname
,pid
,query
FROM pg_stat_activity
WHERE query_start IS NOT NULL
ORDER BY 1 DESC limit 20;
运行维护
-- Check server version
SELECT VERSION();
-- Cancel Processes by pid
SELECT pg_cancel_backend(pid int);
-- Terminate Processes by pid
SELECT pg_terminate_backend(pid int);
-- Kill all existing connections in the original database
-- source_db,数据库名称
SELECT pg_terminate_backend(pg_stat_activity.pid)
FROM pg_stat_activity
WHERE pg_stat_activity.datname = '{source_db}'
AND pid <> pg_backend_pid();
-- garbage-collect and optionally analyze a database
-- table_name,数据库表名
VACUUM {table_name};
VACUUM FULL {table_name};
配置
-- 修改 max_locks_per_transaction
ALTER SYSTEM SET max_locks_per_transaction = 300;
-- 重载配置信息,使配置生效
-- pg_hba.conf
SELECT pg_reload_conf();
备份还原
# host_name,主机
# database_user,数据库用户
# file_path,备份文件路径
# database_name,数据库名称
pg_dump --host {host_name} --port {port} --username {database_user} --format c --blobs --verbose --file {file_path} {database_name}
pg_restore --host {host_name} --port {port} --username {database_user} --no-owner --dbname {database_name} {file_path}
其他
-- Prepare a statement for execution
PREPARE foo(TEXT, TEXT, TEXT) AS
SELECT *
FROM foobar
WHERE foo = $1
AND bar = $2
OR baz = $3
EXECUTE foo('foo', 'bar', 'baz');
DEALLOCATE foo;
时间处理
-- 查询时间差
-- begin_time
-- end_time
SELECT EXTRACT(epoch FROM ({begin_time} - {end_time}));
-- Query the last month in format 'YYYYMM'
SELECT to_char(date_trunc('month', current_date - interval '1' month), 'YYYYMM');
psql
# 打开数据库连接
# host_name
# database_user
psql -h {host_name} -U {database_user}
# 列出所有的数据库
\l
# 连接数据
# database_name
\c {database_name}
File Locations
SHOW data_directory;
SHOW config_file;
SHOW hba_file;
修改记录
- 2020-04-28 16:26 新增查询服务器版本的 SQL
- 2020-03-23 21:44 新增数据查询和操作的 SQL
- 2020-03-17 18:29 新增 File Locations 节点
- 2020-03-12 23:02 修改备份脚本:增加了 port 参数;将缩写命令改成完整参数命令,便于阅读
常用 PostgreSQL 脚本的更多相关文章
- Linux常用Shell脚本珍藏【转载】
我们在运维中,尤其是linux运维,都知道脚本的重要性,脚本会让我们的 运维事半功倍,所以学会写脚本是我们每个linux运维必须学会的一门功课,这里收藏linux运维常用的脚本.如何学好脚本,最关键的 ...
- 8个DBA最常用的监控Oracle数据库的常用shell脚本
本文介绍了8个常用的监控数据shell脚本.首先回顾了一些DBA常用的Unix命令,以及解释了如何通过Unix Cron来定时执行DBA脚本.网上也有好多类似的文章,但基本上都不能正常运行,花点时间重 ...
- 常用shell脚本命令
常用shell脚本命令 1.显示包含文字aaa的下一行的内容: sed -n '/aaa/{n;p;}' filename 2.删除当前行与下一行的内容: sed -i '/aaa/{N;d;}' f ...
- windows常用bat脚本
windows常用bat脚本 https://blog.csdn.net/longyan_csc/article/details/78737722 Windows_批处理+任务计划实现文件夹定时备份 ...
- 使用PostgreSQL 脚本导出数据库的DDL
使用PostgreSQL 脚本导出数据库的DDL 本文主要介绍如何使用基于 PostgreSQL pgdump编写的自定义脚本来导出数据库的DDL. 一.文件说明: 1.pgdump基础语句.sql: ...
- jquery.validate使用 - 常用验证脚本
一些常用的验证脚本 不会写js了,只能从网上找一些常用的验证脚本. // 手机号码验证jQuery.validator.addMethod("mobile", function(v ...
- spring boot 以jar的方式启动常用shell脚本
用spring boot框架做的项目,将第三方包全部打在jar里面,通过shell脚本启动和停止服务,常用的shell脚本模板如下: #!/bin/bashJAVA_OPTIONS_INITIAL=- ...
- Linux之常用Shell脚本总结
一.简介本文将总结一些常用的shell脚本,方便以后工作中使用. 二.shell脚本[a]定期备份mysql数据库,需结合cronb定时任务调度实现. #!/bin/bash#首先声明一些自定义变量 ...
- linux 常用Mysql脚本命令
常用命令 无需系统Root权限 新数据库设置Root密码 visible > mysql -uroot -p visible > mysqladmin -uroot password &q ...
随机推荐
- CSS-13-块级元素和行内元素
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...
- 浅谈openresty
浅谈openresty 为什么会有OpenResty? 我们都知道Nginx有很多的特性和好处,但是在Nginx上开发成了一个难题,Nginx模块需要用C开发,而且必须符合一系列复杂的规则,最重要的用 ...
- 最大似然估计、n阶矩、协方差(矩阵)、(多元)高斯分布 学习摘要
最大似然估计 似然与概率 在统计学中,似然函数(likelihood function,通常简写为likelihood,似然)和概率(Probability)是两个不同的概念.概率是在特定环境下某件事 ...
- 微信小程序 客户端时间 与 服务端时间
服务端时间 db.serverDate(); 在操作数据库,上传数据的时候可以使用服务端时间 wx.cloud.init();//初始化云 const db = wx.cloud.database() ...
- 自己动手开发手机APP控制西门子200smart 教程(原创干货)
自己动手开发手机APP控制西门子200smart 教程(原创干货) 自己动手开发手机APP控制西门子200smart 教程(原创干货) 2020-02-09 19:06:45 自己动手开发手机AP ...
- WTL Hello World
构建最简单的WTL Hello World程序,基于:WTL91_5321_Final + VS2013 + WIN7 添加->新建项目 为了简单起见,我们删除一些button和对应的处理代码( ...
- 使用PyCharm创建并运行一个Python项目
(1)首先,在欢迎界面点击“Create New Project”: (2)在“New Project“左侧面板点击”Pure Python“,右侧Location选择自己要创建项目的路径(一般情况, ...
- Spring Boot自动装配原理源码分析
1.环境准备 使用IDEA Spring Initializr快速创建一个Spring Boot项目 添加一个Controller类 @RestController public class Hell ...
- Go语言项目中使用zap日志库(翻译)
本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项目中使用Uber-go的Zap L ...
- 9.3.1 map端连接- DistributedCache分布式缓存小数据集
1.1.1 map端连接- DistributedCache分布式缓存小数据集 当一个数据集非常小时,可以将小数据集发送到每个节点,节点缓存到内存中,这个数据集称为边数据.用map函数 ...