分布式系统的CAP定理
CAP定理:
在一个分布式系统中,Consistency(数据一致性)、 Availability(服务可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可兼得。
一致性(Consistency)
在分布式系统中的所有数据备份(副本),在同一时刻数据的值是否一致。(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本)
在分布式系统中,更新操作执行成功后所有的用户都应该读到最新的值,等同于所有节点访问同一份最新的数据副本,这样的系统被认为具有强一致性。优点: 数据一致,数据不会出错;缺点: 效率低。
不满足一致性指的是不满足强一致性,但一般都要使用一些方式(加锁),使数据具有最终一致性。
可用性(Availablity)
在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的请求(是否还可用)。
每一个操作总能在一定的时间内完成,一定时间是指完成时间可以容忍、接受,完成是指结束(不管成功、失败)。
分区容错性(Partition-torlerance)
在网络分区中,每个时刻,每个集群都要有节点能正常对外提供服务,总要有一条完整的(网络)通路。无论什么情况,服务器都要能正常被访问。
系统如果不能在时限内达成数据一致性,默认系统无故障,网络分区发生了情况,必须就当前操作在C和A之间做出选择。
定律:任何分布式系统只能同时满足二点,没法三者兼顾
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