java 排序算法分析

一、冒泡排序（时间复杂度O(N^2)）

public int[]  bubbling(int[] arr){
        if(arr.length <= ) return arr;
        for(int i = arr.length; i > ; i--){    1
         for(int j = ; j < i-; j ++){    2
           if(arr[j] > arr[j + ]){
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + ];
                    arr[j + ] = temp;
                }
            }
        }
       return arr;
    }

算法流程分析：

冒泡排序是先找到最大的数，放在第N 个位置， 然后再找到剩下的最大的数放在第 N-1 个位置， 重复一直找下去

上面的 “1” 是用来控制冒泡的终点的， “2” 是 用来执行冒泡动作的  ，相邻的两个元素之间进行比较，然后互换位置进行对调

算法复杂度分析：

　  因为先冒泡： 0  - N-1 个，其次 0 - N-2 个 依次往下， 所以算法复杂度为O（N^2）

二、选择排序（时间复杂度O(N^2)）

public void choose(int[] arr){
        if(arr.length <= ) return arr;
        for(int i = ; i < arr.length; i ++){
            for(int j = i+ ; j < arr.length; j ++){
                if(arr[i] > arr[j]){
                    int temp = arr[i];
                    arr[i] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                }
            }
        }
        return arr;
    }

算法流程分析：

选择排序是通过找出所有元素中最小的数， 放在 “0” 位置上， 然后找到剩下的数里面最小的数放在 “1” 位置上， 依次进行：

所以白话就是： 我先拿第一个数和其他书比较， 但是我要保证我手里面的数字是最小的（怎么保证就是不断比较）， 然后把这个数字放在 “0” 位置上面

然后依次执行

算法复杂度分析：

　  因为先拿一个数和其他数字进行比较：比较次数     N-1  次，其次  N-2 次 依次往下， 所以算法复杂度为O（N^2）

三、插入排序法（时间复杂度O(N^2)）

public void insert(int[] arr){
        if(arr.length <= ) return arr;
        for(int i = ; i < arr.length; i ++){   1
         for(int j = ; j < i; j ++){    2
            if(arr[j] > arr[j + ]){
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + ];
                    arr[j + ] = temp;
                }
            }
        }
        return (arr);
    }

算法流程分析：

插入排序：就像你打扑克， 抓到一张牌，然后再抓一张牌，比较这两张牌，排序这两张牌， 然后再抓到第三张牌， 排序这三张牌，依次如下；

其中 "1" 就是用来控制比较前几张牌的， “” 是实现前比较前几张牌的大小的

算法复杂度分析：

　  因为先比较： 2 个，其次 3个  依次往下， 所以算法复杂度为O（N^2）

问题： 你的程序是不是有问题， 在比较几个数字之间的大小的顺序是不是弄反了，违背了插入排序的思想，哈哈哈

四、总结

　　三种基本的排序算法在时间复杂度上面基本差不多的，所以在排序的时候都可以使用

但是插入算法的时间复杂度并不稳定，最好的情况（1,2,3,4,5），不需要排序的这种，时间复杂度为 O(N)，而

冒泡排序和选择排序的时间复杂度稳定为O(N^2)