大数据学习路线,来qun里分享干货,
一、Linux
lucene: 全文检索引擎的架构
solr: 基于lucene的全文搜索服务器,实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面。
推荐一个大数据学习群 142974151每天晚上20:10都有一节【免费的】大数据直播课程,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享,
二、Hadoop
HDFS: 分布式存储系统,包含NameNode,DataNode。NameNode:元数据,DataNode。DataNode:存数数据。
yarn: 可以理解为MapReduce的协调机制,本质就是Hadoop的处理分析机制,分为ResourceManager NodeManager。
MapReduce: 软件框架,编写程序。
Hive: 数据仓库 可以用SQL查询,可以运行Map/Reduce程序。用来计算趋势或者网站日志,不应用于实时查询,需要很长时间返回结果。
HBase: 数据库。非常适合用来做大数据的实时查询。Facebook用Hbase存储消息数据并进行消息实时的分析
ZooKeeper: 针对大型分布式的可靠性协调系统。Hadoop的分布式同步等靠Zookeeper实现,例如多个NameNode,active standby切换。
Sqoop: 数据库相互转移,关系型数据库和HDFS相互转移
Mahout: 可扩展的机器学习和数据挖掘库。用来做推荐挖掘,聚集,分类,频繁项集挖掘。
Chukwa: 开源收集系统,监视大型分布式系统,建立在HDFS和Map/Reduce框架之上。显示、监视、分析结果。
Ambari: 用于配置、管理和监视Hadoop集群,基于Web,界面友好。
三、Cloudera
Cloudera Manager: 管理 监控 诊断 集成
Cloudera CDH:(Cloudera's Distribution,including Apache Hadoop) Cloudera对Hadoop做了相应的改变,发行版本称为CDH。
Cloudera Flume: 日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用来收集数据。
Cloudera Impala: 对存储在Apache Hadoop的HDFS,HBase的数据提供直接查询互动的SQL。
Cloudera hue: web管理器,包括hue ui,hui server,hui db。hue提供所有CDH组件的shell界面的接口,可以在hue编写mr。
四、机器学习/R
R: 用于统计分析、绘图的语言和操作环境,目前有Hadoop-R
mahout: 提供可扩展的机器学习领域经典算法的实现,包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘等,且可通过Hadoop扩展到云中。
五、storm
Storm: 分布式,容错的实时流式计算系统,可以用作实时分析,在线机器学习,信息流处理,连续性计算,分布式RPC,实时处理消息并更新数据库。
Kafka: 高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据(浏览,搜索等)。相对Hadoop的日志数据和离线分析,可以实现实时处理。目前通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理
Redis: 由c语言编写,支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value型数据库。
六、Spark
Scala: 一种类似java的完全面向对象的编程语言。
jblas: 一个快速的线性代数库(JAVA)。基于BLAS与LAPACK,矩阵计算实际的行业标准,并使用先进的基础设施等所有的计算程序的ATLAS艺术的实现,使其非常快。
Spark: Spark是在Scala语言中实现的类似于Hadoop MapReduce的通用并行框架,除了Hadoop MapReduce所具有的优点,但不同于MapReduce的是job中间输出结果可以保存在内存中,从而不需要读写HDFS,因此Spark能更好的适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce算法。可以和Hadoop文件系统并行运作,用过Mesos的第三方集群框架可以支持此行为。
Spark SQL: 作为Apache Spark大数据框架的一部分,可用于结构化数据处理并可以执行类似SQL的Spark数据查询
Spark Streaming:一种构建在Spark上的实时计算框架,扩展了Spark处理大数据流式数据的能力。
Spark MLlib: MLlib是Spark是常用的机器学习算法的实现库,目前(2014.05)支持二元分类,回归,聚类以及协同过滤。同时也包括一个底层的梯度下降优化基础算法。MLlib以来jblas线性代数库,jblas本身以来远程的Fortran程序。
Spark GraphX: GraphX是Spark中用于图和图并行计算的API,可以在Spark之上提供一站式数据解决方案,可以方便且高效地完成图计算的一整套流水作业。
Fortran: 最早出现的计算机高级程序设计语言,广泛应用于科学和工程计算领域。
BLAS: 基础线性代数子程序库,拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序。
LAPACK: 著名的公开软件,包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题,如求解线性方程组、线性最小二乘问题、特征值问题和奇异值问题等。
ATLAS: BLAS线性算法库的优化版本。
Spark Python: Spark是由scala语言编写的,但是为了推广和兼容,提供了java和python接口。
六、Python
Python: 一种面向对象的、解释型计算机程序设计语言。
七、云计算平台
Docker: 开源的应用容器引擎
kvm: (Keyboard Video Mouse)
openstack: 开源的云计算管理平台项目
大数据学习路线,来qun里分享干货,的更多相关文章
- 大数据学习路线copy自淘宝
一.hadoop视频学习(入门到精通) 二.数据挖掘(入门到精通) 三.Hadoop学习路线 1.开发前期准备 首先,如果你没有Java和Linux基础,建议你先简单学一下这两门课程,此宝贝里面都为你 ...
- 大数据学习路线:Zookeeper集群管理与选举
大数据技术的学习,逐渐成为很多程序员的必修课,因为趋势也是因为自己的职业生涯.在各个技术社区分享交流成为很多人学习的方式,今天很荣幸给我们分享一些大数据基础知识,大家可以一起学习! 1.集群机器监控 ...
- 大数据学习路线之linux系统基础搭建
学习大数据是必须掌握一定Linux知识的,工欲善其事,必先利其器.在学习之前,首先需要搭建Linux系统,本节将讲解VMware Workstation的安装和CentOS 7系统的安装. 1.2.1 ...
- 大数据学习路线分享-Hbase shell的基本操作完整流程
HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用,可以使用shell命令来查询HBase中数据的详细情况.安装完HBase之后,启动hadoop集群(利用hdfs存储),启动zookeep ...
- 大数据学习路线:Hadoop集群同步技术分享
今天给大家带来的技术分享是——Hadoop集群同步. 一.同步方式 选择一个机器,作为时间服务器(这里选择hadoop01),所有的机器与这台集群时间进行定时的同步,比如,每隔十分钟,同步一次时间. ...
- 写给需要的Javaer-大数据学习路线篇
已经更新100+篇~ 关注公众号,BAT大神带你飞~ 听说你还在写Java,看Spring,看Dubbo,今天SpringCloud, 明天Dubbo3.X新版本... 10个开发9个半在写Java后 ...
- java学习路线(好资源大家分享)
对于入门java将近两年的时间,曾经迷惘过,一直想知道java的具体学习路线,看过了许许多多的java经验分享的帖子,评论,以及其他各种培训机构所谓的学习路线,发现没有一个符合我个人需求的学习路线,根 ...
- 大数据学习系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 图文详解
引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单 ...
- 大数据学习:storm流式计算
Storm是一个分布式的.高容错的实时计算系统.Storm适用的场景: 1.Storm可以用来用来处理源源不断的消息,并将处理之后的结果保存到持久化介质中. 2.由于Storm的处理组件都是分布式的, ...
随机推荐
- linux文件目录颜色及特殊权限对应的颜色
白色:表示普通文件蓝色:表示目录绿色:表示可执行文件红色:表示压缩文件浅蓝色:链接文件红色闪烁:表示链接的文件有问题黄色:表示设备文件灰色:表示其它文件 各种背景颜色的显示和文件的权限有关红色背景:特 ...
- js监听input输入字符变化
<p class="text-input"> <input type="text" id="username" autoC ...
- BZOJ 5120: [2017国家集训队测试]无限之环(费用流)
传送门 解题思路 神仙题.调了一个晚上+半个上午..这道咋看咋都不像图论的题竟然用费用流做,将行+列为奇数的点和偶数的点分开,也就是匹配问题,然后把一个点复制四份,分别代表这个点的上下左右接头,如果有 ...
- docker组件如何协作(7)
还记得我们运行的第一个容器吗?现在通过它来体会一下 Docker 各个组件是如何协作的. 容器启动过程如下: Docker 客户端执行 docker run 命令. Docker daemon 发现本 ...
- Dubbo入门到精通学习笔记(十二):Dubbo消费端直连提供者(开发调试)、Dubbo服务只订阅(开发调试)、Dubbo服务只注册
文章目录 Dubbo消费端直连提供者(开发调试) Dubbo服务只订阅(开发调试) Dubbo服务只注册 Dubbo消费端直连提供者(开发调试) Dubbo 官方文档: 用户指南 >> 示 ...
- 2、Android自动测试之Monkey工具
Android自动测试之Monkey工具 APP测试工作中经常会听到领导说,APP压力测试做了吗?刚入行时,不知道什么是 APP压力测试,找了半天没找到自己想要的.过了几年,回头想这个问题,发现牵扯了 ...
- 1.6 USB的插入检测机制
- Quartus II 使用 modelsim 仿真
转自:http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2012/07/08/2581223.html Quartus 中调用modelsim的流程 1. 设定仿真工具 as ...
- this和super差异
<三> this和super差异 1)super(参数):调用基类中的某一个构造函数(应该为构造函数中的第一条语句) 2)this(参数):调用本类中另一种形成的构造函数(应该为构造函数中 ...
- ThinkPHP5验证码不显示的原因及解决方法
其实很久之前刚学习tp5框架的时候就遇到了这个问题,解决完后一直没再出过问题,今天用以前的框架做新项目时又碰到了这个问题,这里记录一下 问题原因: 1.TP5本就存在这个bug 2.数据库连接不正常( ...