给定一个01串$S_{1\cdots n}$和$Q$个操作。
操作有两种类型:
1、将$[l,r]$区间的数取反(将其中的$0$变成$1$,$1$变成$0$)。
2、询问字符串$S$的子串$S_{l\cdots r}$有多少个不同的子序列。由于答案可能很大,请将答案对$10^9+7$取模。
在数学中,某个序列的子序列是从最初序列通过去除某些元素但不破坏余下元素的相对位置(在前或在后)而形成的新序列。

先不管修改,看一看怎么DP找出子序列个数

$f_{i,j}(1\leq i\leq n,j\in\{0,1\})$表示从前$i$个数中选,以$j$为结尾的不同子序列个数

#若$S_{i+1}='0'$

我们可以把$S_{i+1}$连接到$f_{i,0}$和$f_{i,1}$的方案后面组成新的方案,或让$S_{i+1}$单独成子序列,则$f_{i+1,0}=f_{i,1}+f_{i,0}+1$

因为$S_{i+1}='0'$,所以$f_{i+1,1}=f_{i,1}$

#若$S_{i+1}='1'$

$f_{i+1,1}=f_{i,1}+f_{i,0}+1$

因为$S_{i+1}='1'$,所以$f_{i+1,0}=f_{i,0}$

这个转移是线性的,为了让之后的区间查询更为方便,我们不妨把它写成矩阵转移的形式

若$S_{i+1}='0'$,$\left(\begin{matrix}f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)\cdot\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}f_{i+1,0}&f_{i+1,1}&1\end{matrix}\right)$

若$S_{i+1}='1'$,$\left(\begin{matrix}f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)\cdot\left(\begin{matrix}1&1&0\\0&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}f_{i+1,0}&f_{i+1,1}&1\end{matrix}\right)$

有了转移矩阵,我们就可以用线段树求出任意一段区间的答案

下面考虑修改

将某段区间取反实际上就是把线段树中(这个区间的叶节点)的转移矩阵交换并更新相应节点,如果能打lazy tag就最好了

$\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)\Leftrightarrow\left(\begin{matrix}1&1&0\\0&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)$

这时我们应该yy一个变换$T$使得任一个转移矩阵通过变换$T$变为另一个转移矩阵

因为我们在线段树上统计答案,所以我们要找的变换$T$应该可以支持区间合并,即

$T(A_1)\cdot T(A_2)\cdot\cdots\cdot T(A_n)=T(A_1\cdot A_2\cdot\cdots\cdot A_n)$

也就是说,我们应该用初等变换组成$T$

观察两个矩阵

$\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)\left(\begin{matrix}1&1&0\\0&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)$

两个矩阵都有一排竖的$1$,我们不妨交换第$1$和第$2$列

$\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)\Rightarrow\left(\begin{matrix}0&1&0\\1&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)$

看出什么了吗?我们只需要再交换第一第二行就可以让它变成另一个转移矩阵了!

$\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)\Rightarrow\left(\begin{matrix}0&1&0\\1&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)\Rightarrow\left(\begin{matrix}1&1&0\\0&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)$

所以我们可以写出$T(A)=\left(\begin{matrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\end{matrix}\right)\cdot A\cdot\left(\begin{matrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\end{matrix}\right)$

那么它的性质能否支持区间合并呢?我们来算一下,

真是令人愉悦~

至此,我们解决了所有问题,总结思路如下:

建一棵线段树,每个节点代表的区间为$[l,r]$,存储$f_{l-1}$到$f_r$的转移矩阵之积

访问节点时,对相应节点进行一次$T$变换

其他按照正常线段树的方法来就行

最后的一点点细节:

开始时,我们给出的矩阵是这样的

若$S_{i+1}='0'$,$\left(\begin{matrix}f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)\cdot\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}f_{i+1,0}&f_{i+1,1}&1\end{matrix}\right)$

若$S_{i+1}='1'$,$\left(\begin{matrix}f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)\cdot\left(\begin{matrix}1&1&0\\0&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}f_{i+1,0}&f_{i+1,1}&1\end{matrix}\right)$

如何方便地处理$\left(\begin{matrix}f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)$呢

假设我们从$l$开始DP

若$S_l='0'$,$\left(\begin{matrix}f_{l,0}&f_{l,1}&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}1&0&1\end{matrix}\right)$
若$S_l='1'$,$\left(\begin{matrix}f_{l,0}&f_{l,1}&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}0&1&1\end{matrix}\right)$

这和转移矩阵的第三行完全一致,所以我们可以把转移的式子改写为:

若$S_{i+1}='0'$,$\left(\begin{matrix}?&?&?\\?&?&?\\f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)\cdot\left(\begin{matrix}1&0&0\\1&1&0\\1&0&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}?&?&?\\?&?&?\\f_{i+1,0}&f_{i+1,1}&1\end{matrix}\right)$

若$S_{i+1}='1'$,$\left(\begin{matrix}?&?&?\\?&?&?\\f_{i,0}&f_{i,1}&1\end{matrix}\right)\cdot\left(\begin{matrix}1&1&0\\0&1&0\\0&1&1\end{matrix}\right)=\left(\begin{matrix}?&?&?\\?&?&?\\f_{i+1,0}&f_{i+1,1}&1\end{matrix}\right)$

所以我们查询$[l,r]$时直接查询,答案就是求得矩阵第三行的前两个数之和

真是一道好题w

p.s.这绝对是我有史以来卡时间卡得最紧的一道题

#include<stdio.h>
#define mod 1000000007ll
#define ll long long
struct matrix{
	ll x[3][3];
	matrix(){
		x[0][1]=x[0][2]=x[1][0]=x[1][2]=x[2][0]=x[2][1]=0;
		x[0][0]=x[1][1]=x[2][2]=1;
	}
}ans;
char s[100010];
matrix laz[400010];
int rev[400010];
matrix operator*(matrix a,matrix b){
	matrix c;
	int i,j,k;
	for(i=0;i<3;i++){
		for(j=0;j<3;j++){
			c.x[i][j]=0;
			for(k=0;k<3;k++)c.x[i][j]=(c.x[i][j]+a.x[i][k]*b.x[k][j])%mod;
		}
	}
	return c;
}
void pushup(int x){
	laz[x]=laz[x<<1]*laz[x<<1|1];
}
void build(int l,int r,int x){
	if(l==r){
		if(s[l]=='0')
			laz[x].x[1][0]=laz[x].x[2][0]=1;
		else
			laz[x].x[0][1]=laz[x].x[2][1]=1;
		return;
	}
	int mid=(l+r)>>1;
	build(l,mid,x<<1);
	build(mid+1,r,x<<1|1);
	pushup(x);
}
void swap(ll&a,ll&b){a^=b^=a^=b;}
void change(matrix&a){
	swap(a.x[0][0],a.x[0][1]);
	swap(a.x[1][0],a.x[1][1]);
	swap(a.x[2][0],a.x[2][1]);
	swap(a.x[0][0],a.x[1][0]);
	swap(a.x[0][1],a.x[1][1]);
}
void pushdown(int x){
	if(rev[x]){
		rev[x<<1]^=1;
		change(laz[x<<1]);
		rev[x<<1|1]^=1;
		change(laz[x<<1|1]);
		rev[x]=0;
	}
}
void modify(int L,int R,int l,int r,int x){
	if(L<=l&&r<=R){
		rev[x]^=1;
		change(laz[x]);
		return;
	}
	pushdown(x);
	int mid=(l+r)>>1;
	if(L<=mid)modify(L,R,l,mid,x<<1);
	if(mid<R)modify(L,R,mid+1,r,x<<1|1);
	pushup(x);
}
matrix query(int L,int R,int l,int r,int x){
	if(L<=l&&r<=R)return laz[x];
	pushdown(x);
	matrix res;
	int mid=(l+r)>>1;
	if(L<=mid)res=res*query(L,R,l,mid,x<<1);
	if(mid<R)res=res*query(L,R,mid+1,r,x<<1|1);
	return res;
}
int main(){
	int n,m,op,l,r;
	scanf("%d%d%s",&n,&m,s+1);
	build(1,n,1);
	while(m--){
		scanf("%d%d%d",&op,&l,&r);
		if(op==1)
			modify(l,r,1,n,1);
		else{
			 ans=query(l,r,1,n,1);
			 printf("%lld\n",(ans.x[2][0]+ans.x[2][1])%mod);
		}
	}
}

[Contest20171006]Subsequence Count的更多相关文章

  1. HDU 6155 Subsequence Count 线段树维护矩阵

    Subsequence Count Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 256000/256000 K (Java/Oth ...

  2. 2017中国大学生程序设计竞赛 - 网络选拔赛 HDU 6155 Subsequence Count 矩阵快速幂

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6155 题意: 题解来自:http://www.cnblogs.com/iRedBean/p/73982 ...

  3. Subsequence Count (线段树)

    Time Limit: 1000 ms   Memory Limit: 256 MB Description 给定一个01串 $S_{1 \cdots n}$ 和 $Q$ 个操作. 操作有两种类型: ...

  4. HDU.6155.Subsequence Count(线段树 矩阵)

    题目链接 首先考虑询问[1,n]怎么做 设 f[i][0/1]表示[1,i]以0/1结尾的不同子序列个数 则 \(if(A[i]) f[i][1] = f[i-1][0] + f[i-1][1] + ...

  5. HDU 6155 Subsequence Count(矩阵乘法+线段树+基础DP)

    题意 给定一个长度为 \(n\) 的 \(01\) 串,完成 \(m\) 种操作--操作分两种翻转 \([l,r]\) 区间中的元素.求区间 \([l,r]\) 有多少个不同的子序列. \(1 \le ...

  6. Subsequence Count 2017ccpc网络赛 1006 dp+线段树维护矩阵

    Problem Description Given a binary string S[1,...,N] (i.e. a sequence of 0's and 1's), and Q queries ...

  7. [HDU6155]Subsequence Count(线段树+矩阵)

    DP式很容易得到,发现是线性递推形式,于是可以矩阵加速.又由于是区间形式,所以用线段树维护. https://www.cnblogs.com/Miracevin/p/9124511.html 关键在于 ...

  8. [HDU6155]Subsequence Count

    题目大意: 给定一个01序列,支持以下两种操作: 1.区间反转: 2.区间求不同的子序列数量. 思路: 首先我们考虑区间反转,这是一个经典的线段树操作. 接下来考虑求不同的子序列数量,在已知当前区间的 ...

  9. hdu 6155 - Subsequence Count

    话说这题比赛时候过的好少,连题都没读TOT 先考虑dp求01串的不同子序列的个数. dp[i][j]表示用前i个字符组成的以j为结尾的01串个数. 如果第i个字符为0,则dp[i][0] = dp[i ...

随机推荐

  1. DotNETCore 学习笔记 WebApi

    API Description Request body Response body GET /api/todo Get all to-do items None Array of to-do ite ...

  2. bzoj 1965 数学

    首先我们可以发现每张牌的对应关系,假设序号为x的牌,经过一次洗牌后的位置为: 2*x     x<=n/2 2*(x-n/2)-1 x>n/2 那么我们可以将下面的式子化简,变成2*x-n ...

  3. 2017-3-26 webpack入门(一)

    2017-3-26 webpack入门(一) webpack 前端 打包 最近项目里用到了webpack特意总结一下.来源:http://webpackdoc.com 1 概念 1.1 webpack ...

  4. xgboost/gbdt在调参时为什么树的深度很少就能达到很高的精度?

    问题: 用xgboost/gbdt在在调参的时候把树的最大深度调成6就有很高的精度了.但是用DecisionTree/RandomForest的时候需要把树的深度调到15或更高.用RandomFore ...

  5. Eclipse svn 忽略文件夹/ svn 设置不同步

    Eclipse 开发中我们经常用到SVN插件, 但是对于某些文件的缓存来说, 我们只要有操作缓存便会保存一次, 每次提交很是麻烦, 小编这里教你一种不同步某个文件夹的方法 工具/原料 MyEclips ...

  6. 函数导出在kvm_intel.ko,kvm.ko不共享

    KVM一共包含了三个内核模块,kvm_intel.ko,kvm_amd.ko,kvm.ko.其中两个重要文件x86.c和vmx.c在编译后分别会生成kvm_intel.ko和kvm.ko两个内核模块, ...

  7. linux网络编程之IO模型

    本文转自作者:huangguisu 1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式:同步:      所谓 ...

  8. iOS 真机调试报错汇总

    1. iphone is busy: processing symbol files 引起原因第一次运行真机, 会处理一些文件, 上面会有一个进度条给予显示 等100%之后再编译 2. xcode c ...

  9. 一个朋友 js图表开发问题 用 c和 js 解决

    引言            不求知道一切, 只求发现一件 -- 乔治·西蒙·欧姆 附注:那些存在于梦幻中的事迹,那些儿时梦中的人物,每每看起,都觉得 .哎 .... 岁月 ... 一直在努力 ...  ...

  10. mac date命令

    usage: date [-jnu] [-d dst] [-r seconds] [-t west] [-v[+|-]val[ymwdHMS]] ... [-f fmt date | [[[mm]dd ...