Python 类的设计原则

#   面向对象遵循的原则: SOLID
#                         S(Single Responsibility Principle)
#                             单一职责原则
#                                 一个类只负责一项职责
#                             好处
#                                 易于维护, 写出高内聚的代码
#                                 易于代码复用
#                             案例
#                                 我们之前写的计算器类
#                                     假设只包含加减乘除运算和结果打印
#                                     如果往后需要增加, 结果写入文件, 结果参与其他运算, 结果上传服务器...
#                                     是不是每一次都需要去修改此类? 就导致这个类变得特别臃肿; 不利于维护和部分代码复用
#                                 解决方案
#                                     计算器只包含, 加减乘除运算以及结果返回
#                                     根据不同情况, 将对结果的处理分散到其它合适的类别中

                            # O(Open Closed Principle)
                            #     开放封闭原则
                            #         对扩展开放
                            #         对修改关闭
                            #     易于维护, 保证代码安全性以及扩展性
                            #     案例
                            #         我们之前写的, 在Person类中, 写的, 让小狗小猫工作的方法
                            #             假设小狗小猫的工作方法名分别是watch和catch;
                            #                 那Person类中让宠物工作的方法就需要通过if进行多分支判定
                            #             如果以后, 扩展了新的宠物类; 那么, Person类中的让宠物工作的方法, 必须要跟着修改
                            #         解决方案
                            #             通过基类, 以及抽象类等方案进行方法的统一

                            # O(Open Closed Principle)
                            #     开放封闭原则
                            #         对扩展开放
                            #         对修改关闭
                            #     易于维护, 保证代码安全性以及扩展性
                            #     案例
                            #         我们之前写的, 在Person类中, 写的, 让小狗小猫工作的方法
                            #             假设小狗小猫的工作方法名分别是watch和catch;
                            #                 那Person类中让宠物工作的方法就需要通过if进行多分支判定
                            #             如果以后, 扩展了新的宠物类; 那么, Person类中的让宠物工作的方法, 必须要跟着修改
                            #         解决方案
                            #             通过基类, 以及抽象类等方案进行方法的统一

                        # L(Liskov Substitution Principle)  L(Liskov Substitution Principle)

                            # I(Interface Segregation Principle)
                            #     接口分离原则
                            #         如果一个类包含了过多的接口方法，而这些方法在使用的过程中并非"不可分割", 那么应当把他们进行分离
                            #         所谓接口, 在Python中, 可以简单的理解为"抽象方法"
                            #     好处
                            #         提高接口的重用价值
                            #     案例
                            #         小鸟
                            #             吃, 叫, 飞
                            #         上述接口设计在有鸵鸟类的前提下, 设计就不合理

                            # D(Dependency Inversion Principle)
                            #     依赖倒置原则
                            #         高层模块不应该直接依赖低层模块
                            #         他们应该依赖抽象类或者接口
                            #     好处
                            #         利于代码维护
                            #     案例
                            #         电脑类, 依赖的不是某一个具体鼠标类
                            #         而应该是, 鼠标类的抽象
                            #             能单击, 能双击, 能右击, 能移动鼠标指针...
                            #             到时, 可以是触摸板, 也可以是有线鼠标, 也可以是蓝牙鼠标...