1. 官网下载

wget  http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common /hadoop-3.0.0-alpha3/hadoop-3.0.0-alpha3.tar.gz

..注意下载二进制(省时间)

1解压

tar -zxvf hadoop-3.0.0-alpha3-src.tar.gz  -C  /opt/

cd /opt/

mv hadoop-3.0.0-alpha3/ hadoop3

3. 环境变量

vi /etc/profile

#Hadoop 3.0
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

4. 配置文件 hadoop3/etc/hadoop

1) hadoop-env.sh

注意: /usr/java/jdk1.8为jdk安装路径

2)core-site.xml

注意:hdfs://ha01:9000 中ha01是主机名

3) hdfs-site.xml

4) yarn-site.xml

注意:ha01是主机名

5) mapred-site.xml

注意:如果不配置mapreduce.admin.user.env 和 yarn.app.mapreduce.am.env这两个参数mapreduce运行时有可能报错。

6)workers

这里跟以前的slaves配置文件类似,写上从节点的主机名

5. 复制到其他节点

scp -r hadoop-3.0.0-alpha1 root@ha02:/usr/local

scp -r hadoop-3.0.0-alpha1 root@ha03:/usr/local

6. 启动

start-dfs.sh

start-yarn.sh

hdfs dfs -ls /

7. 运行wordcount

hdfs dfs -cat /logs/wordcount.log

hadoop jar /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0-alpha1.jar wordcount /logs/wordcount.log /output/wordcount

注意: /usr/local/hadoop3是解压路径,/logs/wordcount.log是输入文件路径,/output/wordcount运行结果路径

查看运行结果: hdfs dfs -text /output/wordcount/part-r-00000

8. Web界面

http://ha01:9870/

http://ha01:8088/

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