深入理解Lambda
概述
Lambda是一个表达式,也可以说它是一个匿名函数。然而在使用它或是阅读Lambda代码的时候,却显得并不那么容易。因为它匿名,因为它删减了一些必要的说明信息(比如方法名)。下面就来说说Lambda是如何进行转换和工作的吧。
版权说明
著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 作者:Coding-Naga 发表日期: 2016年3月10日 链接:http://blog.csdn.net/lemon_tree12138/article/details/50774827 来源:CSDN 更多内容:分类 >> Thinking In Python
目录
Lambda
初步认识
表达式及定义
lambda [ arg1 [arg2, arg3, … argN] ] : expression – 《Python核心编程》
从《Python核心编程》书本中包含了以上lambda表达式的表述。也就是说在lambda右侧的式子中,冒号左边的为参数值,右边的为计算表达式。
实例说明
1.单层参数求和 现在假设需要对两个数进行求和运算。对于正常的逻辑代码,不难写出如下代码:
def sum(x, y):
return x + y


而在lambda中,我们可以这样来写:
p = lambda x, y: x + y


代码简洁了许多,可是因为缺少方法名对此步操作进行描述,也让我们对这个求和的Lambda表达式有一些疑问,也就是它在程序中目的是什么,我们难以揣测。
2.嵌套参数求和 需求还是之前的需求,可是我们在对参数的传递发生了变化。什么叫作嵌套参数,我们可以参考如下代码: 注:下面的一段代码实际上是存在语法错误的,此代码的目的纯粹只是为了说明问题。请勿模仿
def sum_outer(x=0):
def sum_inner(y):
return x + y


采用lambda改写后的代码如下:
def test_lamdba2(x=0):
return lambda y: x + y
而两种代码逻辑的转换关系如下:
3.嵌套lambda 前面假想了一种方法内部嵌套方法的情况。我们说Lambda就是理解成在方法内部嵌套了一个“表达式方法”。所以,还可以能上面进行一层Lambda的方法进行改写。将代码中的方法test_lambda2改写成lambda。改写后的描述如下图所示: 将上图所示的转换过程与之前的转换进行一个分析,可以得到一个结论,在lambda的表达式中,前面的lambda为外层方法,后续lambda则为次外层方法,并以次由外向内递推。
变量作用域说明
关于变量在Lambda中的作用域从上面的几幅图中也可以看出一二来,主要可以做出以下几点的总结:
- 对局部变量可见
- 对全局变量可见
- 对当前层传入的参数可见
- 对上层函数传入的参数可见
- 对上层Lambda传入的参数可见
Lambda评价
优点
- 在普通代码里几行的代码,在Lambda中只需要一行就可以解决。所以代码比以前更简洁了
- 可以在某一个方法内部定义,这样可以提高操作的便捷性
缺点
- Lambda是一个匿名函数,因为是匿名,所以可读性变差了
- 有时候有多个Lambda嵌套(就像实例中的第3点一样),让程序变得难以理解
Ref
- 《Python核心编程》
- 《Python学习手册》
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