0x00 概述

当 Prometheus 有配置文件修改,我们可以采用 Prometheus 提供的热更新方法实现在不停服务的情况下实现配置文件的重新加载。

0x01 热更新

热更新加载方法有两种:

#1.  kill -HUP pid
#2. curl -X POST http://IP/-/reload

当你采用以上任一方式执行 reload 成功的时候,将在 promtheus log 中看到如下信息:

如果因为配置信息填写不正确导致更新失败,将看到类似信息:

ERRO[0161] Error reloading config: couldn't load configuration (-config.file=prometheus.yml): unknown fields in scrape_config: job_nae  source=main.go:146

提示:

  1. 我个人更倾向于采用 curl -X POST 的方式,因为每次 reload 过后, pid 会改变,使用 kill 方式需要找到当前进程号。
  2. 从 2.0 开始,hot reload 功能是默认关闭的,如需开启,需要在启动 Prometheus 的时候,添加 --web.enable-lifecycle 参数。

0x02 热更新源码对比

下面我们再来探讨下这两种方式内部实现原理。

第一种:通过 kill 命令的 HUP (hang up) 参数实现:

首先 Prometheus 在 cmd/promethteus/main.go 中实现了对进程系统调用监听,如果收到 syscall.SIGHUP 信号,将执行 reloadConfig 函数。

代码类似:

hup := make(chan os.Signal)
signal.Notify(hup, syscall.SIGHUP)
go func() {
for {
select {
case <-hup:
if err := reloadConfig(cfg.configFile, reloadables...); err != nil {
log.Errorf("Error reloading config: %s", err)
}
}
}
}()

第二种:通过 web 模块的 /-/reload 请求实现:

  1. 首先 Prometheus 在 web(web/web.go) 模块中注册了一个 POST 的 http 请求 /-/reload, 它的 handler 是 web.reload 函数,该函数主要向 web.reloadCh chan 里面发送一个 error
  2. 在 Prometheus 的 cmd/promethteus/main.go 中有个单独的 goroutine 来监听 web.reloadCh,当接受到新值的时候会执行 reloadConfig 函数。

代码类似:

hupReady := make(chan bool)

go func() {
<-hupReady
for {
select {
case rc := <-webHandler.Reload():
if err := reloadConfig(cfg.configFile, reloadables...); err != nil {
log.Errorf("Error reloading config: %s", err)
rc <- err
} else {
rc <- nil
}
}
}
}()

Prometheus 内部提供了成熟的 hot reload 方案,这大大方便配置文件的修改和重新加载,在 Prometheus 生态中,很多 Exporter 也采用类似约定的实现方式。

0x03 参考

Prometheus监控学习笔记之Prometheus如何热加载更新配置的更多相关文章

  1. Prometheus监控学习笔记之Prometheus的Relabel,SD以及Federation功能

    0x00 k8s 的监控设计 k8s 默认以及推荐的监控体系是它自己的一套东西:Heapster + cAdvisor + Influxdb + Grafana,具体可以看 这里 . 包括 k8s 自 ...

  2. Prometheus监控学习笔记之prometheus的federation机制

    0x00 概述 有时候对于一个公司,k8s集群或是所谓的caas只是整个技术体系的一部分,往往这个时候监控系统不仅仅要k8s集群以及k8s中部署的应用,而且要监控传统部署的项目.也就是说整个监控系统不 ...

  3. Prometheus监控学习笔记之Prometheus存储

    0x00 概述 Prometheus之于kubernetes(监控领域),如kubernetes之于容器编排.随着heapster不再开发和维护以及influxdb 集群方案不再开源,heapster ...

  4. Prometheus监控学习笔记之prometheus的远端存储

    0x00 概述 prometheus在容器云的领域实力毋庸置疑,越来越多的云原生组件直接提供prometheus的metrics接口,无需额外的exporter.所以采用prometheus作为整个集 ...

  5. Prometheus监控学习笔记之Prometheus的架构及持久化

    0x00 Prometheus是什么 Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具,特点是 多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成) 在多维度上灵活的查询语言(Pr ...

  6. Prometheus监控学习笔记之Prometheus不完全避坑指南

    0x00 概述 Prometheus 是一个开源监控系统,它本身已经成为了云原生中指标监控的事实标准,几乎所有 k8s 的核心组件以及其它云原生系统都以 Prometheus 的指标格式输出自己的运行 ...

  7. Prometheus监控学习笔记之Prometheus普罗米修斯监控入门

    0x00 概述 视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章. Prometheus是最近几年开始流行的一个新兴监控告警工具,特别是kubernetes的流 ...

  8. Prometheus监控学习笔记之Prometheus监控简介

    0x00 Prometheus容器监控解决方案 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.它是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.不同 ...

  9. Prometheus监控学习笔记之Prometheus查询无数据或者Grafana不显示数据的诡异问题

    0x00 概述 Prometheus和Grafana部署完成后,网络正常,配置文件正常,抓取agent运行正常,使用curl命令获取监控端口数据正常,甚至Prometheus内的targets列表内都 ...

随机推荐

  1. C# - VS2019通过重写pictureBox实现简单的桌面截图功能

    前言 通过创建客制化组件(继承pictureBox),新增属性和构造方法,实现屏幕截图时需要用到的功能点.再通过监控鼠标按下.移动和释放,来获取起始点区域.最后通过操作BMP图像,实现截图的新增.修改 ...

  2. 为Dynamics CRM的Office附件注释定制个无需下载即可在线查看的功能

    关注本人微信和易信公众号: 微软动态CRM专家罗勇 ,回复164或者20151021可方便获取本文,同时可以在第一时间得到我发布的最新的博文信息,follow me! 上一篇博客:为Dynamics ...

  3. 【转载】更简单的学习Android事件分发

    事件分发是Android中非常重要的机制,是用户与界面交互的基础.这篇文章将通过示例打印出的Log,绘制出事件分发的流程图,让大家更容易的去理解Android的事件分发机制. 一.必要的基础知识 1. ...

  4. JavaScriptCore

    在移动的混合开发中经常用到OC与JS的交互,就涉及iOS中的JavaScriptCore类,下面终结如下 JavaScriptCore中的类 在项目中引入JavaScriptCore后,链到头文件中, ...

  5. hadoop mapreduce求解有序TopN

    利用hadoop的map和reduce排序特性实现对数据排序取TopN条数据. 代码参考:https://github.com/asker124143222/wordcount 1.样本数据,假设是订 ...

  6. Flask 异步化

    web网站包含前端和后端, 异步处理可以用在前端, 也可以用在后端.  前端 jquery 进行 ajax 请求时, 可设置 async 属性为 true, 并为 success 设置一个 callb ...

  7. Hive优化面试题

    对待像我这种2年开发经验的同学 一般都会被问到. 在面试中,我们只要简短的介绍就好了. 首先低调一波,我可能懂的比你少,我就简单说说 1.在排序中,我们使用的是sortBy,它是基于索引,效率高于or ...

  8. 《Python自动化测试九章经》

    Python是当前非常流行的一门编程语言,它除了在人工智能.数据处理.Web开发.网络爬虫等领域得到广泛使用之外,他也非常适合软件测试人员使用,但是,对于刚入行的测试小白来说,并不知道学习Python ...

  9. python生产者和消费者模式实现(三)进程池方式

    注意:如果要使用Pool(进程池方式)创建进程,就需要使用multiprocessing.Manager()中的 Queue(),而不是multiprocessing.Queue() import t ...

  10. split("\\,")引起的java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException异常解决方案

    由split("\,")引起的指标越界异常 如果字符串最后分隔符里的字段为空,使用split("\\,")进行切割时,最后的空字段不会切割 例如"a, ...