MySQL基础之数据管理【2】
where条件筛选记录
select id,username,age from uesr where id=5;
alter table user add userDesc varchar(100);
update user set userDesc="This is a test" where id<=5;
select id,username,age,userDesc from user where userDesc<=>null; -- <=>检测null
--is [not] null 检测null
select id,username,age,userDesc from user where userDesc is null;
--[not] between ... and 选定范围
select id,username,age,sex from user where age between 18 and 20;
--[not] in(值...) 指定集合
select id,username,age,sex from user where id in(1,3,5,7,9);
--and / or
select id,username,age,sex from user where sex="男" and age>=20;
select id,username,age,sex from user where salary between 20000 and 100000 and sex="男";
select id,username,age,sex from user where id=1 or username="queen";
--[not] like 匹配字符
select id,username,age,sex from user where username like "queen";
--模糊查询 通配符 %任意长度的字符串 _任意一个字符
select id,username,age,sex from user where username like '%三%'; --查询username中有三的用户
select id,username,age,sex from user where username like "___"; --三个_匹配三个字符
select id,username,age,sex from user where username like "张_%"; --查询以张开头的最少两个字符大小
--默认忽略大小写
group by 对记录进行分组
--把值相同放到一个组中,最终查询出的结果只会显示组中一条记录
select id,username,age,sex from user group by sex;
--分组配合group_concat()查看组中某个字段的详细信息
select id,group_concat(username),age,sex from user group by sex;
--显示
+----+----------------------------------------------+-----+-----+
| id | group_concat(username) | age | sex |
+----+----------------------------------------------+-----+-----+
| 1 | king,张三,张子枫,刘德华,吴亦凡,张阿文,经过历 | 23 | 男 |
| 2 | queen,imooc,子怡,王菲 | 27 | 女 |
+----+----------------------------------------------+-----+-----+
--配合聚合函数使用 count() sum() max() min() avg()
select count(*) as total_users from user; --得到总记录数,null也统计,别名total_users
select count(userDesc) from user; --null不统计
--按照sex分组,得到用户名详情,并且分别统计组中的总人数
select group_concat(username) as usersDetail,sex,addr,count(*) as totalUsers from user group by sex;
--显示
+----------------------------------------------+-----+------+------------+
| usersDetail | sex | addr | totalUsers |
+----------------------------------------------+-----+------+------------+
| king,张三,张子枫,刘德华,吴亦凡,张阿文,经过历 | 男 | 上海 | 7 |
| queen,imooc,子怡,王菲 | 女 | 上海 | 4 |
+----------------------------------------------+-----+------+------------+
--按照addr分组,得到用户名的详情,总人数,得到组中年龄的总和,年龄的最大值、最小值、平均值
select addr,
group_concat(username) as usersDetail,
count(*) as totalUsers,
sum(age) as ageSum,
min(age) as ageMin,
avg(age) as ageAvg
from user
group by addr;
--显示
+------+-------------------------------+------------+--------+--------+---------+
| addr | usersDetail | totalUsers | ageSum | ageMin | ageAvg |
+------+-------------------------------+------------+--------+--------+---------+
| 上海 | king,queen,张三,张子枫,吴亦凡 | 5 | 161 | 23 | 32.2000 |
| 北京 | imooc,子怡 | 2 | 56 | 25 | 28.0000 |
| 南京 | 刘德华 | 1 | 14 | 14 | 14.0000 |
| 广州 | 王菲 | 1 | 62 | 62 | 62.0000 |
| 湖南 | 经过历 | 1 | 25 | 25 | 25.0000 |
| 西安 | 张阿文 | 1 | 14 | 14 | 14.0000 |
+------+-------------------------------+------------+--------+--------+---------+
--配合with rollup 会在记录末尾添加一条记录,是上面所有记录的总和
select group_concat(username) as usersDetail,
count(*) as totalUsers
from user
group by sex
with rollup;
--按照字段位置来分组(addr)
select addr,
group_concat(username) as usersDetail,
count(*) as totalUsers
from user
group by 1;
--查询age>=30的用户并且按照sex分组
select age,
group_concat(username) as usersDetail,
count(*) as totalUsers
from user
where age>=30
group by sex;
--having子句对分组结果进行二次筛选
select addr,
group_concat(username) as usersDetail,
count(*) as totalUsers
from user
group by addr
having count(*)>=3;
--having totalUsers>=3; 也可以通过别名的形式二次筛选
--having后面可以加通过聚合函数操作的列(如:sum(),max())或者select查询到的列
--having进行分组条件的指定时,一定要保证分组条件要么为聚合函数,要么条件中的字段必须出现在当前的select语句中
order by 实现排序效果
order by 字段名称 asc|desc --升序|降序
--测试
select id,username,age
from user
order by id desc;
--order by age; --按照age升序
select id,username,age
from user
order by age asc,id asc; --按照多个字段排序,先age,相同部分id
select id,username,age
from user
where age>=30
order by age desc; --有条件的字段排序
select rand(); --产生(0-1)随机数
--实现随机记录
select id,username,age
from user
order by rand(); --每次产生的结果都不同
limit限制结果集的显示条数
limit 值 --显示结果集的前几条记录
limit offset,row_count --从offset开始,显示row_count条记录
--测试
--方式一
select id,username,age,sex from user
limit 5;
--方式二
select id,username,age,sex from user
limit 1,5; --offset从0开始,用这种方式实现分页
--显示
+----+----------+-----+-----+
| id | username | age | sex |
+----+----------+-----+-----+
| 2 | queen | 27 | 女 |
| 3 | imooc | 31 | 女 |
| 4 | 张三 | 38 | 男 |
| 5 | 张子枫 | 38 | 男 |
| 6 | 子怡 | 25 | 女 |
+----+----------+-----+-----+
--1.更新user表中的前三条记录,将age加5
update user set age=age+5 limit 3;
--2.将user表中id字段降序排列,更新前三条记录,将age减10
update user set age=age-10 order by id desc limit 3;
--3.删除user表中的前三条记录
delete from user limit 3;
--4.删除user表中id字段降序排列的前三条记录
delete from user order by id desc limit 3;
--update或者delete时limit只支持一个参数形式
单表查询完整select语句的形式
select addr,
group_concat(username) as usersDetail,
count(*) as toTalUsers,
sum(age) as sum_age,
max(age) as max_age,
min(age) as min_age,
avg(age) as avg_age
from user
where id>=2
group by addr
having sum_age>=25
order by sum_age
limit 2;
MySQL基础之数据管理【2】的更多相关文章
- MySQL基础之数据管理【4】
外键约束的使用(只有InnoDB存储引擎支持外键) create table news_cate( id tinyint unsigned auto_increment key comment '编号 ...
- MySQL基础之数据管理【3】
MySQL中的多表联查 --查询emp的id username age depName create table emp( id int unsigned auto_increment key, us ...
- MySQL基础之数据管理【5】
子查询的使用 select 字段名称 from tbl_name where col_name=(select col_name from tbl_name); --内层语句查询的结果可以作为外层语句 ...
- MySQL基础之数据管理【1】
添加记录 insert [into] tbl_name[(col_name,...)] {value|values}(values...); --不指定字段名称时需要按照建表时的字段顺序给每一个字段赋 ...
- MySQL基础----py全栈
目录 MySQL基础----py全栈 一.引言 1.什么是数据? 2.什么是数据库(DB)? 3.什么是数据库管理系统(DBMS)? 4.什么是数据库系统? 5.数据库管理系统由来 6.什么是数据模型 ...
- Mysql基础代码(不断完善中)
Mysql基础代码,不断完善中~ /* 启动MySQL */ net start mysql /* 连接与断开服务器 */ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 /* 跳过权限 ...
- MYSQL基础操作
MYSQL基础操作 [TOC] 1.基本定义 1.1.关系型数据库系统 关系型数据库系统是建立在关系模型上的数据库系统 什么是关系模型呢? 1.数据结构可以规定,同类数据结构一致,就是一个二维的表格 ...
- 【夯实Mysql基础】记一次mysql语句的优化过程
1. [事件起因] 今天在做项目的时候,发现提供给客户端的接口时间很慢,达到了2秒多,我第一时间,抓了接口,看了运行的sql,发现就是 2个sql慢,分别占了1秒多. 一个sql是 链接了5个表同时使 ...
- MySQL基础(非常全)
MySQL基础 一.MySQL概述 1.什么是数据库 ? 答:数据的仓库,如:在ATM的示例中我们创建了一个 db 目录,称其为数据库 2.什么是 MySQL.Oracle.SQLite.Access ...
随机推荐
- python-schedule模块(定时任务)基于官方文档总结
一.模块安装 pip3 install schedule 官方文档 二.常用的使用案例 #基本格式 #创建方法 def func(): print("方法") #创建定时 sche ...
- Specify Action Settings 指定按钮设置
In this lesson, you will learn how to modify Action properties. The ClearTasks Action will be used. ...
- Kibana中文汉化支持
Kibana从6.6.0版本开始支持中文 参考:https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization 汉化方法如下: 以现行最新版本7.2.0为例,测试机器为W ...
- SSM框架之Spring(4)AOP
Spring(4)AOP 1.AOP概述 在软件业,AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种 ...
- JS(TS)中数组常见的方法(未完待续)
push():向数组末尾添加一个或多个元素 unshift(): 向数组的开头添加一个或多个元素 pop(): 删除数组最后一个元素 shift(): 删除数组第一个元素 sort(): 给数组排序 ...
- MYSQL的基本使用,以及错误代码的意思
创建数据库: 要创建声明类型的数据库,输入CREATE DATABASE 数据库名称; 注意:命令不必以大写字母输入. 注意:所有MySQL命令必须以";"结束.如果忘记了输入分号 ...
- Noip2016Day1T2 天天爱跑步
题目链接 problem solution 这是一道一个顶六个的好题!!! 说一下各档部分分怎么写吧. 先看一下\(S_i=1\)和\(T_i=1\)的部分分怎么写. 如果\(S_i=1\) 当且仅当 ...
- React: React脚手架
一.简言 React开发目前已经非常流行,对于如何实现对React项目的管理和维护,React生态圈出现了大量可用的开发工具,例如Browserify.Gulp.Grunt.webpack等.其中,w ...
- 【swoole】结合swoole 和 nsq 的实际应用
集合 swoole 的框架设计 为了减少理解度,我尽量的从源头开始引入 1. nsq 案例中是使用 swoole 结合一个php 框架实现的是 NSQ 订阅功能. 启动命令: sudo bash /w ...
- Kubernetes容器集群 - harbor仓库高可用集群部署说明
之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用,这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署,目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案:1)双主复制:2)多harbor实例共享后端存储. 一.Harb ...