1 nosql的概念

sql:操作(关系型)数据库的标准查询语言

关系型数据库(rdbms):以关系(由行和列组成的二维表)模型为核心数据库,有表的储存系统。(mysql、oracle、sqlserver...)

nosql:针对非关系型数据库的语言,弥补关系型数据库的一些缺点,主要用到大的数据量或者高并发的场景下。

非关系型数据库分类:

2 Redis

2.1 Redis是什么

(1) Redis 是一个高性能的 开源的、C语言写的Nosql(非关系型数据库),数据保存可以存储在内存中或者磁盘中。

(2) Redis 是以key-value形式存储,和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求,

比如说,不遵循sql标准,事务,表结构等等,redis严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方

法的集合。(数据结构:数组,list,set,map等)

redis提供了一下操作方法,我们使用这些方法就可以对存入字符串,组织成各种类型数据库结构

(string,list,set,map等)

小结:

(1) redis开源 高性能nosql数据库,数据可以存储在内存或磁盘上面

(2) Redis 主要key-value结构形式存储,redis底层支持各种类型的数据存储结构

包括 list set map string等。

2.2 特点(优势)

1. 数据保存在内存,存取速度快,并发能力强。

2. 它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、 zset(sorted set --有序集合)

和hash(哈希类型)。

3. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库(如MySQL)起到很好的补充作用。

4. 它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript等客户端,使用很方便。

5. Redis支持集群(主从同步)。数据可以主服务器向任意数量从的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。

6. 支持持久化,可以将数据保存在硬盘的文件中。

7. 支持订阅/发布(subscribe/publish)功能 QQ群

总结:

  1.  数据存储:存放在内存,还支持持久化.-存取速度快,并发能力强,数据安全性高

  2. 支持value类

  3. 支持多个语言客户端

  4. 还支持集群(支持高并发,海量数据)

2.3 Redis的使用场景

(1) 最多,就是缓存(cache 使用空间换取时间) --redis

(2) 计数器应用 -- 微博 热点新闻 -- 转载 点赞(高并发)

(3) 实时防攻击系统 -- 银行网站 (登录) --计数 (ip 同一个ip + 5)

redis--支持断电恢复 内存和磁盘

(4) 有效期的应用 -- 道具 红包 优惠券 ...

(5) 支持无序的场景 -- set特效

(6) 队列 -->quene -->秒杀 抢购 --redis

(7) 消息系统订阅发布 -->redis(MQ消息队列--高并发 秒杀 抢购 转发 )

2.4 Mysql、Memcached和Redis的区别

mysql

redis

memcached

类型

关系型

非关系型

非关系型

存储位置

磁盘

磁盘和内存

内存

存储过期

不支持

支持

支持

读写性能

非常高

非常高

3 使用redis-cli客户端操作Redis

3.1 对字符串操作

对value为string类型的常用操作:

  set key value //将字符串值value关联到key

  get key //返回key关联的字符串值

  mset //同时设置一个或多个key-value对

  mget //返回所有(一个或多个)给定key的值

  incr key //将 key 中储存的数字值增1(key不存在,则初始化为0,再加1)

  decr key //将 key 中储存的数字值减1(key不存在,则初始化为0,再减1)

  incrBy key //自增多少

  decrBy key //自减多少

3.2 对key的常用操作

  keys *  //获取所有key列表

  del key  //删除key

  expire key xx //设置key的过期时间(xx秒后过期)

  ttl key //查看key的过期时间

  flushall //清空整个redis服务器数据,所有的数据库全部清空

  flushdb  //清除当前库,redis中默认有16个数据库,名称分别为0,1,2.。。15

  select index --select 0

3.3 对list集合的常用操作

  list集合可以看成是一个左右排列的队列(列表)

  lpush key value //将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头(最左边)

  rpush key value //将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)

  lpop key //移除并返回列表 key 的头(最左边)元素。

  rpop key //移除并返回列表 key 的尾(最右边)元素。

  lrange key start stop//返回列表 key 中指定区间内的元素,查询所有的stop为-1即可

  lrem key count value//根据count值移除列表key中与参数 value 相等的元素count > 0 : 从表头开始向表尾搜索,移除与 value 相等的元素,数量为 count 。count < 0 : 从表尾开始向表头搜索,移除与 value 相等的元素,数量为 count 的绝对值。count = 0 : 移除表中所有与 value 相等的值。

  lindex key index //返回列表 key 中,下标为 index 的元素

ltrim key start stop //对一个列表进行修剪

存放都是字符串,由redis组织成各种数据结构,Redis怎么实现栈(FILO)和队列(FIFO)?

list控制同一边进,同一边出就是栈

list控制一边进,另一边出就是队列

3.4 对set集合的常用操作

  set集合是一个无序的不含重复值的队列

  sadd  key member //将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中,已经存在于集合的 member 元素将被忽略

  srem key member//移除集合 key 中的一个或多个 member 元素,不存在的 member 元素会被忽略

  smembers key    //返回集合 key 中的所有成员。

3.5 对hash类型的常用操作

hash类型类似于php的数组

  hset key name value//添加一个name=>value键值对到key这个hash类型

  hget key name //获取hash类型的name键对应的值

  hmset key name1 key1 name2 key2 //批量添加name=>value键值对到key这个hash类型

  hmget key name1 name2//批量获取hash类型的键对应的值

  hkeys //返回哈希表 key 中的所有键

  hvals //返回哈希表 key 中的所有值

  hgetall
//返回哈希表 key 中,所有的键和值

3.6 事务(弱事务,很少用)

  multi 
//标记一个事务块的开始。

exec  
//执行所有事务块内的命令。

  弱事务 :
日志

  强事务 :同时成功 同时失败-- 金融数据

  discard //取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。

  Redis的事务在执行exec指令时,才批量执行操作,没有回滚操作

3.7 设置密码

(1)通过命令动态调整密码

CONFIG
SET 命令可以动态地调整
Redis 服务器的配置而无须重启,重启后失效

CONFIG SET requirepass 123456 //将密码设置为123456

CONFIG SET requirepass "" //清除密码

AUTH
123456  //输入密码进行认证

(2)通过配置文件设置密码

在配置文件redis.widows.conf中增加一行代码

requirepass 123456

将密码123456设置到配置文件中,redis启动时加载该文件,即可启用密码

4 通过java操作Redis

4.1 选择java客户端

原来mysql需要使用jdbc,现在需要redis的一个java客户端jedis。

jedis是客户端,而reids是服务器。使用jedis这个java客户端操作redis数据库。

4.2 jedis简单操作

4.2.1 简单配置

使用jedis客户端,完成jedis简单操作

@Test
public void test()throws Exception{
//创建连接
String host ="127.0.0.1";
int port = 6379;
int timeout = 1000;//超时时间,1秒超时
Jedis jedis = new Jedis(host,port,timeout);
jedis.auth("admin");
//执行操作
jedis.set("yhptest","yhptest dbl!");
System.out.println(jedis.get("yhptest"));
//关闭连接
jedis.close();
}

4.2.2 配置连接池

通过jedis连接池,简单操作redis数据库

// 思想:如果创建一个对象后需要为他设置很多值,还不如先创建它配置对象并做完配置,然后再通过配置对象创建它
//1 创建jedispool配置对象
//2 做配置-四个
//3 创建jedispool
//4 通过jedispool获取连接
//5 执行操作
// 6 释放连接
// 7 摧毁连接池-如果是真正项目中它应该是一个受spring管理的单例
@Test
public void test()throws Exception{
//1 创建jedispool配置对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
//2 做配置-四个
config.setMaxIdle(2);
config.setMaxTotal(10);
config.setMaxWaitMillis(1*1000); //创建连接超时
config.setTestOnBorrow(true);//获取连接是测试连接是否畅通
//3 创建jedispool
//1*1000 获取连接超时时间
JedisPool pool = new JedisPool(config,
"127.0.0.1",6379,1*1000,"admin");
//4 通过jedispool获取连接
Jedis jedis = pool.getResource();
//5 执行操作
jedis.set("jedispooltest","dbldblddzt.....");
System.out.println(jedis.get("jedispooltest"));
// 6 释放连接
jedis.close(); //底层做了兼容,如果是连接池操作就是释放,如果是连接操作就是关闭
// 7 摧毁连接池-如果是真正项目中它应该是一个受spring管理的单例
pool.destroy();
}

4.3 jedis数据结构操作

@Test
public void testRedis() throws Exception {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379, 1000 * 10);
jedis.auth("123456");
jedis.set("name", "龙傲天");
System.out.println(jedis.get("name"));
jedis.close();
} @Test
public void testRedisPool() throws Exception {
//连接池
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(2);
config.setMaxTotal(10);
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 1000 * 10, "123456");
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.flushDB();
//字符串操作
jedis.set("name", "赵日天");
jedis.set("age", "18");
System.out.println(jedis.get("name"));
System.out.println(jedis.get("age"));
System.out.println(jedis.keys("*"));
System.out.println("========================================");
//list集合操作
jedis.lpush("students","五五开","芜湖神","王慕霸","古手羽","芜湖神");
System.out.println(jedis.lrange("students", 0, -1));
jedis.lrem("students", 1, "芜湖神");
System.out.println(jedis.lrange("students", 0, -1));
System.out.println("========================================");
//set集合操作
jedis.sadd("users","古天乐","刘德华","梁朝伟","黎明","张学友","刘德华");
System.out.println(jedis.smembers("users"));
jedis.srem("users","张学友");
System.out.println(jedis.smembers("users"));
System.out.println("========================================");
//hash操作
jedis.hset("players", "name","James");
System.out.println(jedis.hget("players", "name"));
System.out.println("========================================");
//排序
jedis.lpush("nums","3","6","2","9","1");
System.out.println(jedis.lrange("nums", 0, -1));
System.out.println(jedis.sort("nums",new SortingParams().desc()));
jedis.lpush("language","php","c++","java","h5","test","ui");
System.out.println(jedis.lrange("language", 0, -1));
SortingParams sortingParams = new SortingParams().desc().alpha();
System.out.println(jedis.sort("language", sortingParams));
jedis.flushDB();
jedis.close();
jedisPool.destroy();
}

事务操作

@Test
public void testTransaction() throws Exception {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(2);
config.setMaxTotal(10);
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 1000 * 10, "123456");
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.flushDB();
jedis.set("name", "XXX");
jedis.set("age", "18");
Transaction transaction = jedis.multi();
transaction.incr("name");
transaction.incr("age");
List<Object> exec = transaction.exec();
System.out.println(exec);
jedis.close();
jedisPool.destroy();
}

5 Redis持久化

持久化(持久层,dao层,mapper层):把数据保存到磁盘的过程就叫持久化

Redis支持内存和磁盘存储,磁盘存储提供两种方案:

 rdb方式:save 1 1 最快的保存方法,1s中发生一次变化,如果保存数据在1s内完成,容易造成数据丢失,丢失1s数据。

 aof方式:开启 appendonly yes ,在操作的时候,把数据写到日志文件,在启动的时候 ,恢复日志文件(日志方式)。

6 Redis的淘汰策略

什么时候才淘汰数据: --》内存到一定极限的时候,这个时候,需要淘汰数据

淘汰一些数据,达到redis数据都是有效的。选择合适的淘汰策略进行淘汰。

volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰

volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰

allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰

no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据

redis 确定驱逐某个键值对后,会删除这个数据并,并将这个数据变更消息发布到本地(AOF 持久化)和从机(主从连接)。

lru: 最近最少使用 -- 常用 (统计次数)

ttl: 将要过期中淘汰 --也可以 (统计时间)

random:随机数据 --这个数据就没有那么重要 (随机)

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