Django REST Framework序列化器
Django序列化和json模块的序列化
从数据库中取出数据后,虽然不能直接将queryset和model对象以及datetime类型序列化,但都可以将其转化成可以序列化的类型,再序列化。
功能需求都能做到,但是比较麻烦,每次需要手动实现。且取出的数据还需要进行转化,比如某些字段在存储时将汉字转化成数字,取出来后要将数字转化成汉字,这都是需要每次手动操作。
Django REST Framework序列化
作用:
- 对数据库中取出的数据序列化
- 字段值的转化(包括choice、外键、一对一关系、多对多关系)
- 字段验证(自动验证和自定义验证)
models.py
- class Book(models.Model):
- title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="图书名称")
- CHOICES = ((1, "Python"), (2, "Go"), (3, "Linux"))
- category = models.IntegerField(choices=CHOICES, verbose_name="图书的类别")
- pub_time = models.DateField(verbose_name="图书的出版日期")
- publisher = models.ForeignKey(to="Publisher", on_delete=None)
- author = models.ManyToManyField(to="Author")
- def __str__(self):
- return self.title
- class Meta:
- verbose_name_plural = "Book"
- db_table = verbose_name_plural
- class Publisher(models.Model):
- title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="出版社的名称")
- def __str__(self):
- return self.title
- class Meta:
- verbose_name_plural = "Publisher"
- db_table = verbose_name_plural
- class Author(models.Model):
- name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者的姓名")
- def __str__(self):
- return self.name
- class Meta:
- verbose_name_plural = "Author"
- db_table = verbose_name_plural
serializers.Serializer序列化
views.py
- from .seriallzers import BookSeriallzer # 自定义的问加减
- class BookView(APIView):
- def get(self, request):
- book_list = Book.objects.all()
- ret = BookSeriallzer(book_list, many=True) # 序列化过程
- return Response(ret.data)
- def post(self, request):
- print("数据",request.data)
- serializer = BookSeriallzer(data=request.data) # 反序列化
- if serializer.is_valid():
- print("验证通过")
- serializer.save() # save()方法保存数据库,需要在序列化器里自定义create方法
- return Response(serializer.data)
- else:
- return Response(serializer.errors)
seriallzers.py
- from rest_framework import serializers
- def my_validate(value):
- if "mingan" in value.lower():
- raise serializers.ValidationError("不能含有敏感信息")
- else:
- return value
- class BookSeriallzer(serializers.Serializer):
- id = serializers.IntegerField(required=False) # required False的意思是 反序列化(存库)的时候非必需
- title = serializers.CharField(max_length=32, validators=[my_validate]) # 此种验证方式比局部钩子优先级高
- CHOICES = ((1, "Python"), (2, "Go"), (3, "Linux"))
- category = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_category_display", read_only=True) # 只在序列化(读库)的时候起作用
- w_category = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, write_only=True) # 只在反序列化的时候用(存库)
- pub_time = serializers.DateField()
- publisher = PublishSeriallzer(read_only=True)
- publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True)
- author = AuthorSeriallzer(many=True, read_only=True) # 通过many参数来区别是普通外键还是多对多关系
- author_list = serializers.ListField(write_only=True)
- def create(self, validated_data):
- book = Book.objects.create(title=validated_data["title"],category=validated_data["w_category"],
- pub_time=validated_data["pub_time"], publisher_id=validated_data["publisher_id"])
- book.author.add(*validated_data["author_list"])
- return book
- def update(self, instance, validated_data):
- "instance是views函数中传来的book_obj"
- instance.title = validated_data.get("title", instance.title) # 如果已验证的数据中没有title字段,不更新,不会报错
- instance.category = validated_data.get("w_category", instance.category)
- instance.pub_time = validated_data.get("pub_time", instance.pub_time)
- instance.publisher_id = validated_data.get("publisher_id", instance.publisher_id)
- if validated_data.get("author_list"):
- instance.author.set(validated_data["author_list"]) # 更新多对多字段
- instance.save()
- return instance
- def validate_title(self, value):
- "局部钩子,自定义对title字段的验证"
- if "python" not in value.lower():
- raise serializers.ValidationError("标题必须含有python")
- return value
- def validate(self, attrs):
- "全局的校验规则,可以进行多字段联合校验"
- if attrs["w_category"] == 1 and attrs["publisher_id"] == 1:
- return attrs
- else:
- raise serializers.ValidationError("分类以及标题不符合要求")
- 验证顺序:validators属性 -> 局部钩子 -> 全局钩子
这样就实现了 序列化 和 反序列化的过程,包括特殊字段(时间类型、外键关系、chioce)转化以及存库时的验证。
需要说明的是:
- choice字段、外键由于存取的需求不一致(存数字,取汉字、外键对应的其它字段),需要将序列化和反序列化的过程区分开来,分成两个变量名。用read_only和write_only区分
- 验证发生在反序列化的过程(存库),会自动验证字段类型、必填属性、长度等条件。
- 自定义验证有三种方式,要注意先后顺序。
但是,序列化和反序列化的过程非常不简洁,写了太多的东西。
serializers.ModelSerializer序列化
ModelSerializer类可以与ORM映射表结合,自动对应序列化关系。
- from .models import Book, Publisher
- class BookSeriallzer(serializers.ModelSerializer):
- category_display = serializers.SerializerMethodField() # 读取数据时的字段名(与"category"区分开来,下同)
- publisher_info = serializers.SerializerMethodField() # 配合 get_字段名() 钩子,自定义通过外键取出的字段
- authors = serializers.SerializerMethodField()
- def get_category_display(self, obj):
- return obj.get_category_display()
- def get_publisher_info(self, obj):
- # obj 是每个book对象
- publisher_obj = obj.publisher
- return {"id": publisher_obj.id, "title": publisher_obj.title} # 只取出来自己想要的数据,不会有其他的冗余数据
- def get_authors(self, obj):
- authors = obj.author.all()
- return [{"id": author.id, "name": author.name} for author in authors]
- class Meta:
- model = Book # 对应ORM表
- # fields = ["id", "title", "pub_time", "category"] # 需要取出的字段
- fields = "__all__" # 表示要取出所有字段
- # depth = 1 # 序列化的外键层级。如果不规定此值,所有的外键字段都只是id。有个缺点:会取出外键对应的所有数据,非常冗余
- extra_kwargs = {
- "category": {"write_only": True}, # “category”字段只写
- "publisher": {"write_only": True},
- "author": {"write_only": True}
- }
这样,我们只需要将存取不一致的行为定义好即可,其它字段都可以自动对应好。非常方便。
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