目录:

  一:Eureka介绍

  二:Eureka架构图

  三:Eureka组件

  四:Eureka作用

  五:Eureka和Zookeeper对比

什么是Eureka

  引入SpringCloud中文文档介绍

Eureka is a REST (Representational State Transfer) based service that is primarily used in the AWS cloud for locating services for the purpose of load balancing and failover of middle-tier servers.

At Netflix, Eureka is used for the following purposes apart from playing a critical part in mid-tier load balancing.

  • For aiding Netflix Asgard - an open source service which makes cloud deployments easier, in

    • Fast rollback of versions in case of problems avoiding the re-launch of 100's of instances which could take a long time.
    • In rolling pushes, for avoiding propagation of a new version to all instances in case of problems.
  • For our cassandra deployments to take instances out of traffic for maintenance.

  • For our memcached caching services to identify the list of nodes in the ring.

  • For carrying other additional application specific metadata about services for various other reasons.

  意思为:

Eureka是一种基于REST(Representational State Transfer)的服务,主要用于AWS云,用于定位服务,以实现中间层服务器的负载平衡和故障转移。

在Netflix,除了在中间层负载平衡中起关键作用之外,Eureka还用于以下目的。

  • 为了帮助Netflix Asgard - 一种开源服务,可以更轻松地实现云部署

    • 在出现问题的情况下快速回滚版本,避免重新启动可能需要很长时间的100个实例。
    • 在滚动推送中,以避免在出现问题时将新版本传播到所有实例。
  • 对于我们的cassandra部署,将实例从流量中取出进行维护。

  • 对于我们的memcached缓存服务来识别环中的节点列表。

  • 由于各种其他原因而携带有关服务的其他应用程序特定元数据。

Eureka架构图

  上面的架构图描述了Eureka是如何在Netflix部署的,这也是Eureka集群的运行方式。在每个区域(region)都有一个eureka集群,它只知道该区域内的实例信息。每个分区(zone)至少有一个eureka服务器来处理本分区故障。

  服务注册在Eureka上并且每30秒发送心跳来续租。如果一个客户端在几次内没有刷新心跳,它将在大约90秒内被移出服务器注册表。注册信息和更新信息会在整个eureka集群的节点进行复制。任何分区的客户端都可查找注册中心信息(每30秒发生一次)来定位他们的服务(可能会在任何分区)并进行远程调用。

  摘自:Eureka at a glance

Eureka组件

  Eureka包含两个组件:Eureka Server和Eureka Client。
  Eureka Server提供服务注册服务,各个节点启动后,会在Eureka Server中进行注册,这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
  Eureka Client是一个java客户端,用于简化与Eureka Server的交互,客户端同时也就别一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。
  在应用启动后,将会向Eureka Server发送心跳,默认周期为30秒,如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,Eureka Server将会从服务注册表中把这个服务节点移除(默认90秒)。
  Eureka Server之间通过复制的方式完成数据的同步,Eureka还提供了客户端缓存机制,即使所有的Eureka Server都挂掉,客户端依然可以利用缓存中的信息消费其他服务的API。综上,Eureka通过心跳检查、客户端缓存等机制,确保了系统的高可用性、灵活性和可伸缩性。

Eureka作用

  在多个服务节点下,如果通过人为管理地址配置,随着节点增多,会出现不方便管理,不方便维护的情况。  因此需要一一个服务治理的中间件协助我们管理注册的服务节点。
  常见的注册中心有   
    如: eureka ,zookeeper, consul, redis等。-般在eureka中会保存节点的IP地址,端口号,服务名等
 
      注册方式
    1.中心化配置:用一个统一的注册中心管理各个节点,如zookeeper
    2.去中心化配置:每个服务既是服务端又是客户端,如: eureka 

Zookeeper和Eureka对比

  著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。

  zookeeper优先保证CP,当服务发生故障会进行leader的选举,整个期间服务处在不可用状态,如果选举时间过长势必会大幅度降低性能,另外就用途来说zookeeper偏向于服务的协调,当然含有注册中心的作用

  eureka优先保证AP, 即服务的节点各个都是平等的,没有leader不leader一说, 当服务发生故障时,其余的节点仍然可以提供服务,因此在出现故障时,性能表现优于zookeeper,但是可能会造成数据不一致的情况。

 总结:Eureka作为单纯的服务注册中心来说要比zookeeper更加“专业”,因为注册服务更重要的是可用性,我们可以接受短期内达不到一致性的状况。

Eureka -- 浅谈Eureka的更多相关文章

  1. 浅谈微服务架构与服务治理的Eureka和Dubbo

    前言 本来计划周五+周末三天自驾游,谁知人算不如天算,周六恰逢台风来袭,湖州附近的景点全部关停,不得已只能周五玩完之后,于周六踩着台风的边缘逃回上海.周末过得如此艰难,这次就聊点务虚的话题,一是浅谈微 ...

  2. 浅谈SpringCloud (二) Eureka服务发现组件

    上面学习到了如何由一个程序访问另一个程序,那么如果使用SpringCloud来进行访问,该如何访问呐? 可以借助Eureka服务发现组件进行访问. 可以借助官方文档:https://spring.io ...

  3. AI云原生浅谈:好未来AI中台实践

    AI时代的到来,给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战,利用阿里云稳定.弹性的GPU云服务器,领先的GPU容器化共享和隔离技术,以及K8S集群管理平台,好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活 ...

  4. 浅谈,seata在使用feign-url通过域名调用时分布式事务不生效的问题及解决

    浅谈,seata在使用feign-url通过域名调用时分布式事务不生效的问题及解决 ​ 在前几个月时,我们项目出现了分布式事务的问题,那么什么是分布式事务问题呢,简单的说,我们有俩服务A和B,它们对应 ...

  5. 浅谈现公司的Spring Cloud微服务框架

    目录 说在前面 服务注册与发现 服务网关及熔断 配置中心 消息中心.服务链路追踪 小言 说在前面 本文偏小白,大佬慎入,若有错误或者质疑,欢迎留言提问,谢谢,祝大家新年快乐. spring cloud ...

  6. 浅谈 Fragment 生命周期

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 微博:厉圣杰 源码:AndroidDemo/Fragment 文中如有纰漏,欢迎大家留言指出. Fragment 是在 Android 3.0 中 ...

  7. 浅谈 LayoutInflater

    浅谈 LayoutInflater 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 微博:厉圣杰 源码:AndroidDemo/View 文中如有纰漏,欢迎大家留言指出. 在 Android 的 ...

  8. 浅谈Java的throw与throws

    转载:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/10721543 我进行了一些加工,不是本人原创但比原博主要更完善~ 浅谈Java异常 以前虽然知道一 ...

  9. 浅谈SQL注入风险 - 一个Login拿下Server

    前两天,带着学生们学习了简单的ASP.NET MVC,通过ADO.NET方式连接数据库,实现增删改查. 可能有一部分学生提前预习过,在我写登录SQL的时候,他们鄙视我说:“老师你这SQL有注入,随便都 ...

随机推荐

  1. JavaScript之深入函数(二)

    上一篇我们主要讲解了函数的执行过程和原理,本篇我们将介绍函数的另外两个特殊表现:闭包和立即执行函数. 一 闭包 1,  闭包的形成 之前我们提到,函数执行完毕,马上就会销毁自己的AO对象.但是如果遇到 ...

  2. HTML连载39-外边距合并现象、盒子模型以及宽度和高度

    一. 在默认布局的垂直方向上,默认情况下外边距是是不会叠加的,会出现合并现象,谁的外边距较大,就听谁的:但是在水平方向就不会出现这种状况,我们举个例子 span{ display: inline-bl ...

  3. Spring Cloud Gateway 之请求坑位[微服务IP不同请求会失败]

    问题产生背景 在使用Spring Cloud Gateway过程中,希望配置多Routes映射不同的微服务,因为Gateway 和Zuul的访问路径不同(zuul 会带有服务service Id),造 ...

  4. jenkins上下游工程以及空间占用处理

    1.最近项目架构调整,把十几个java项目整合为一个大的项目,这样构建上游工程成功后下游工程会自动构建 解决如下:取消这个勾选即可 2.构建单个项目时,会把所有子工程都打包一次 解决如下:指定构建时的 ...

  5. embedding技术

    目录 word2vec 负采样 目标函数 反向梯度 层次softmax NPLM的目标函数和反向梯度 目标函数 反向梯度 GNN(图神经网络) deepwalk node2vec 附录 word2ve ...

  6. SpringSecurity原理剖析与权限系统设计

    Spring Secutity和Apache Shiro是Java领域的两大主流开源安全框架,也是权限系统设计的主要技术选型.本文主要介绍Spring Secutity的实现原理,并基于Spring ...

  7. hihttps教你在Wireshark中提取旁路https解密源码

    大家好,我是hihttps,专注SSL web安全研究,今天本文就是教大家怎样从wireshark源码中,提取旁路https解密的源码,非常值得学习和商业应用. 一.旁路https解密条件 众所周知, ...

  8. ELK系列(一):安装(elasticsearch + logstash + kibana)

    因为公司使用ELK的缘故,这两天尝试在阿里云上安装了下ELK,这里做个笔记,有兴趣的同学可以看下. 先大致介绍下ELK,ELK是三个组件的缩写,分别是elasticsearch.logstash.ki ...

  9. redhat 7系统服务工具-systemctl

  10. 从零开始入门 K8s | 可观测性:监控与日志

    作者 | 莫源  阿里巴巴技术专家 一.背景 监控和日志是大型分布式系统的重要基础设施,监控可以帮助开发者查看系统的运行状态,而日志可以协助问题的排查和诊断. 在 Kubernetes 中,监控和日志 ...