概念:

所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组,然后对该组的数据进行组函数运用,针对每一组返回一个结果。

note:

1.组函数可以出现的位置: select子句和having 子句

2.使用group by 将将行划分成若干小组。

3.having子句用来限制组结果的返回。

语法:

select ...

from ...

where ...

group by col_name,col_name

having ...

order by...

group by col_name:即将数据按照col_name相同值进行分组

组函数常见有5个:

avg:求平均值

count:求总数

max:最大值

min:最小值

sum:求和

avg([distinct] column )/sum([distinct] column) :可以作用在存储数字数据的列上。

max(),min():可以作用在任意类型的数据之上。

对字符型数据的最大值,是按照首字母由A~Z的顺序排列,越往后,其值越大。当然,对于汉字则是按照其全拼拼音排列的,若首字符相同,则比较下一个字符,以此类推。

count([distinct] column | *) :

count(*) : 统计表中所有的行数

count(column) : 返回所有非空行的行数

练习:

查看各个部门的最高工资

查看各个部门的员工数

查看各个部门的平均工资

查看各个部门的最低工资

group by 子句:

1.用来将表中的行划分成若干更小的组

2.出现在select子句中,但是没有出现在组函数中的列必须出现在group by子句中

3.出现在group by中的列不一定出现在select子句中。

4.group by子句中的列出现在select结果中,表意性比较强。

5.当group by子句中出现多列的时候,表示按照从左至右的顺序进行分组,即先按照第一列分组,  然后再第一列分好的组里面 按照第二列进行分组,以此类推。

6.限制组结果的返回一定使用having不能使用where。

需求:

1.查看各部门,职称相同的人的平均工资。

目标查询: 平均工资

from : s_emp

条件 : 各部门 ,职称相同。

select dept_id,title, avg(salary)

from s_emp

group by dept_id,title;’

order by avg(salary);

2.查看所有部门的部门工资总和,按照部门工资的降序排序

目标 : sum(salary)

from :s_emp

条件 :各部门工资

select dept_id, sum(salary) s

from s_emp

group by dept_id

order by s desc;

3.查找部门平均工资>1000的所有部门的id和平均工资

目标: 部门id 和 avg(salary)

from:   s_emp

条件:  部门平均工资

部门平均工资>1000

select dept_id,avg(salary)

from s_emp

group by dept_id

having avg(salary)>1000

order by dept_id;

having: 限制组结果的返回。

1.如果希望限制组结果的返回,那么直接使用having子句跟在group by 子句之后。

需求:

1.查看职称不以VP开头的所有员工,

2.并且将他们以职称分组,

3.求各职称的工资总和,

4.将工资综合>5000的职称和工资总合显示出来。

目标:title sum(salary)

from: s_emp

条件:职称不以VP开头 title  not like 'VP%'

group by:各职称

限制组结果: sum(salary)>5000;

select title,sum(salary) sumS

from s_emp

where title not like 'VP%'

group by title

having sum(salary)>5000

order by sumS desc;

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