假设有序列:2,1,3,5,求一个最长上升子序列就是2,3,5或者1,3,5,长度都为3。

LIS算法的思想是:

设存在序列a。

① 如果只有一个元素,那么最长上升子序列的长度为1;

② 如果有两个元素,那么如果a[1]>a[0],则最长上升子序列的长度为2,a[1]为该最长上升子序列的最后一个元素;若a[1]<a[0],则最长上升子序列的长度为1,a[0]和a[1]均为  其最长上升子序列的最后一个元素。

③ 如果由三个元素,那么如果a[2]>a[0],a[2]>a[1],则a[2]可以作为a[0]或者a[1]所在最长上升子序列的最后一个元素。那选择哪一个序列就要看a[0],a[1]哪个所在的序列要更长。

④ 扩展到n个元素,就是看以a[n]为最后一个元素的最长上升子序列的长度是多少。

定义两个数组,一个是a,一个是b。

a存放原始数据,b[i]存放的是以a[i]结尾的最长上升子序列的长度。

代码如下:

class Lmax{

	public static void Lmax(int[] a,int[] b){

		b[0]=1;                           

		for(int i=1;i<a.length;i++){
int countmax=0;
for(int j=0;j<i;j++){
if(a[i]>a[j]&&b[j]>countmax){
countmax=b[j]; //记录下元素数值比a[i]小的但是对应子序列最长的子序列长度
}
} b[i]=countmax+1; //a[i]对应的最长子序列长度是
} } }

二、出操队形

题目描述:

在 读高中的时候,每天早上学校都要组织全校的师生进行跑步来锻炼身体,每当出操令吹响时,大家就开始往楼下跑了,然后身高矮的排在队伍的前面,身高较高的就 要排在队尾。突然,有一天出操负责人想了一个主意,想要变换一下队形,就是当大家都从楼上跑下来后,所有的学生都随机地占在一排,然后出操负责人从队伍中 抽取出一部分学生,使得队伍中剩余的学生的身高从前往后看,是一个先升高后下降的“山峰”形状。据说这样的形状能够给大家带来好运,祝愿大家在学习的道路 上勇攀高峰。(注,山峰只有一边也符合条件,如1,1、2,2、1均符合条件)

输入:

输入可能包含多个测试样例。
对于每个测试案例,输入的第一行是一个整数n(1<=n<=1000000):代表将要输入的学生个数。
输入的第二行包括n个整数:代表学生的身高(cm)(身高为不高于200的正整数)。

输出:

对应每个测试案例,输出需要抽出的最少学生人数。

样例输入:

6

100 154 167 159 132 105

5

152 152 152 152 152

样例输出:

0

4

在用LIS来解这道题的时候,可以这样考虑:

首先从前向后用LIS求一遍以每一个元素结尾的最长上升子序列的长度,然后将数组逆序,再用LIS求一遍以每一个元素结尾的最长上升子序列的长度。

得到两个数组b1,b2。

b1,b2对应相加再减去重复的一个,就是最长的'山峰'。

public class peak {

	public static void main (String[] args)
{
int n;
int re;
do{
Scanner in = new Scanner(System.in);
n = in.nextInt();
}while(n<0||n>100000); int []a = new int[n]; //原始数组
int []ar = new int[n]; //逆序数组
Scanner in = new Scanner(System.in); for(int i=0;i<n;i++){
a[i]=in.nextInt();
}
int[] b1 = new int[n];
@SuppressWarnings("unused")
int[] b2 = new int[n];
Lmax.Lmax(a, b1);
ar=reverse.reverse(a); Lmax.Lmax(ar, b2); //求解逆序数组的最长上升子序列 b2=reverse.reverse(b2); //将逆序数组的最长上升子序列逆序以便和原始数组的最长上升子序列对应相加 re = result.result(b1, b2);
System.out.print(re);
} }
class result{
public static int result(int[] a,int[] b){
int max=0;
int[] c = new int[a.length];
for(int i=0;i<a.length;i++){
c[i]=a[i]+b[i];
}
Arrays.sort(c);
max=c[c.length-1]-1; //对应相加最长的再减去重复的一个人
return a.length-max;
}
}

java实现LIS算法,出操队形问题的更多相关文章

  1. Java常用排序算法+程序员必须掌握的8大排序算法+二分法查找法

    Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 本文由网络资料整理转载而来,如有问题,欢迎指正! 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排 ...

  2. Java字符串排列算法

    Java字符串排列算法 题目:现有ABCDE 5个球 构成的排列组合 可重复抽取 最多取到16个 共有多少种组合方式? 比如:取1个球可以构成的组合有 A B C D E 共5种,取2个球可以构成的组 ...

  3. Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法

    Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配 ...

  4. Java实现KMP算法

    /**  * Java实现KMP算法  *   * 思想:每当一趟匹配过程中出现字符比较不等,不需要回溯i指针,   * 而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式向右“滑动”尽可能远   * 的一段 ...

  5. N种方法妙讲LIS算法

    LIS算法经典汇总 假设存在一个序列d[1..9] = 2 1 5 3 6 4 8 9 7,可以看出来它的LIS长度为5.下面一步一步试着找出它.我们定义一个序列B,然后令 i = 1 to 9 逐个 ...

  6. java结构与算法之选择排序

    一 .java结构与算法之选择排序(冒择路兮快归堆) 什么事选择排序:从一组无序数据中选择出中小的的值,将该值与无序区的最左边的的值进行交换. 简单的解释:假设有这样一组数据 12,4,23,5,找到 ...

  7. 时间复杂度为O(nlogn)的LIS算法

    时间复杂度为 n*logn的LIS算法是用一个stack维护一个最长递增子序列 如果存在 x < y 且  a[x] > a[y],那么我们可以用a[y]去替换a[x] 因为a[y]比较小 ...

  8. java:高速排序算法与冒泡排序算法

     Java:高速排序算法与冒泡算法 首先看下,冒泡排序算法与高速排序算法的效率: 例如以下的是main方法: /**   *  * @Description:  * @author:cuiyaon ...

  9. Java数据结构和算法

    首先,本人自学java,但是只学习了java的基础知识,所以想接下来学习一下数据结构和算法,但是找了很多教材,大部分写的好的都是用c语言实现的,虽然知道数据结构和算法,跟什么语言实现的没有关系,但是我 ...

随机推荐

  1. Python强化训练笔记(二)——元组元素的命名

    对于一个元组如: >>> s1 = ('Jim', 21, 'boy', '5788236@qq.com') 我们要得到该对象的名字,年龄,性别及邮箱的方法为s1[0],s1[1], ...

  2. book

    http://www.ed2000.com/ShowFile.asp?FileID=61391 e-itbook.com

  3. Android--ViewPager制作APP引导页

    ViewPager使用FragmentStatePagerAdapter做Adapter,引导页使用多Fragment形式. FragmentStatePagerAdapter代码如下: public ...

  4. oracle数据导出工具sqluldr2

    oracle数据导出工具sqluldr2可以将数据以csv.txt等格式导出,适用于大批量数据的导出,导出速度非常快.导出后可以使用oracle loader工具将数据导入.下载完sqluldr2,工 ...

  5. top命令下的各种指标意义

    linux操作系统中top命令中各cpu含义: us 用户空间占用CPU百分比 sy 内核空间占用CPU百分比 ni 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 id 空闲CPU百分比 wa 等 ...

  6. 使用compass自动合并css雪碧图(css sprite)

    本文转载自: 使用compass自动合并css雪碧图(css sprite)

  7. 分列:将excel单元格的内容拆分为两列

    提要:处理excel数据时有时需要把单元格的内容拆分为两列,可能方便外部软件的链接,可能使数据显示更明晰等等,有人说直接剪切加粘贴不就可以了吗,但是有时数据过多,这样处理很不效率,网上搜索的方法说插入 ...

  8. Javascript图片无缝滚动

    http://www.cnblogs.com/shouce/p/5068787.html

  9. asp.net 验证正则表达式

    基本元字符: . 任意的一个非换行字符 [] 集合匹配,匹配一个[]中出现的字符. 是在多个字符中取一个. () 调整优先级的作用. 还有一个分组的作用 | 或的意思,测试|一下. 注意,或的优先级最 ...

  10. Linux VFS中write系统调用实现原理【转】

    转自:http://blog.chinaunix.net/uid-28362602-id-3425881.html 目录 用户空间的write函数在内核里面的服务例程为sys_write Vfs_wr ...