SQL总结（三）其他查询

其他常用的SQL，在这里集合。

1、SELECT INTO

从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。常用于创建表的备份或者用于对记录进行存档。

语法：

SELECT column_name(s)

INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename

IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表。

1）备份表信息

SELECT ID,Name

INTO Students_Backup

FROM Students

2)复制到备份库

SELECT *

INTO Students IN 'Backup.mdb'

FROM Students

2、IDENTITY

作用：创建唯一的，递增的列

注意：一张表中只能有一列为IDENTITY

1）创建学生信息表时，指定其ID为自增列，从1开始，每次递增1

IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL

    DROP TABLE Students;

GO

--学生信息表

CREATE TABLE Students(

ID int primary key IDENTITY(1,1) not null,

Name nvarchar(50),

Age int,

Sex bit,

City nvarchar(50),

MajorID int

)

2）如果指定了自增列，又需要插入指定ID的值，需要停止INDENTIY，执行后再开启。

SET IDENTITY_Insert Students ON

insert Students(ID,Name,Age,City) values(10,'Jim',18,'NewYank')

SET IDENTITY_Insert Students OFF

3）与SELECT INTO 合用，插入行号

这个常常用于临时表分页时使用。

注意：如果查询的列中有自增列，需要将其删除，或者屏蔽，因为一张表中只有一个IDENTITY字段。

SELECT IDENTITY(int,1,1) AS RowNumber,Name,Age,Sex,City

INTO Students_Backup

FROM Students

SCOPE_IDENTITY()

还有一个常用的函数，与此一起使用 SCOPE_IDENTITY()

常常在有IDENTITY列的插入时，需要返回当前的行的IDENTITY的列值。

如：

IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL

    DROP TABLE Students;

GO

--学生信息表

CREATE TABLE Students(

    ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY not null,

    Name nvarchar(50),

    Age int,

    Sex bit,

    City nvarchar(50),

    MajorID int

)

INSERT INTO Students(Name,Age,Sex,City,MajorID) VALUES('Jim',18,0,'ShangHai',12)

SELECT SCOPE_IDENTITY()

这个例子，每次返回插入记录的ID的值。如果有其他关联表用到此ID，这时就不用再从数据库查一遍了。

3、OBJECT_ID

返回架构范围内对象的数据库对象标识号。

1）查询表是否存在

SELECT OBJECT_ID(N'Students',N'U')

与以下语句等价：

SELECT id FROM sysobjects WHERE name=N'Students' and type=N'U'

2）常常用于创建表、视图时，做判定。保证脚本的重复执行

创建学生信息表时，需要判定该表是否存在，如果存在则删除

IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL

    DROP TABLE Students;

GO

--学生信息表

CREATE TABLE Students(

ID int primary key IDENTITY(1,1) not null,

Name nvarchar(50),

Age int,

Sex bit,

City nvarchar(50),

MajorID int

)

4、跨库执行

如果系统需要多个数据库，当执行跨库脚本，无需再次进行连接，可以执行如下脚本

实例：当前在master库，查询TestDB库的Students表信息：

USE master

SELECT * FROM TestDB..Students

常用函数

1、LEN函数

计算字段值的长度

SELECT LEN(Name) AS NameLength FROM Students

2、FORMAT函数

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

语法：

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

1）时间格式化

SELECT FORMAT(GETDATE(),'yyyy-MM-dd')

结果：2014-05-13

3、CAST函数

1、实例：将价格转为整型

SELECT CAST(Price AS smallint) AS CPrice FROM Orders

结果：10

2、将字段解析为XML

SELECT CAST(Scheme AS xml) AS CPrice FROM Orders

结果：

<xml>

  <ProductID>101</ProductID>

  <ProductName>Card</ProductName>

</xml>

4、CONVERT

语法：

CONVERT(data_type,expression[,style])

说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.

tyle数字在转换时间时的含义如下:

------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Style(2位表示年份)   |  Style(4位表示年份)   |   输入输出格式
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0                               | 100                           |   mon dd yyyy hh:miAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1                               |  101   美国                |   mm/dd/yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2                               |  102    ANSI               |   yy-mm-dd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3                               |  103    英法                |   dd/mm/yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4                               |  104    德国                |   dd.mm.yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
5                               |  105    意大利             |   dd-mm-yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6                               |  106                            |   dd mon yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
7                               |  107                            |   mon dd,yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
8                               |  108                            |   hh:mm:ss
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
9                               |  109                            |   mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10                             |  110    美国                 |   mm-dd-yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11                             |  111    日本                 |   yy/mm/dd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
12                             |  112    ISO                  |   yymmdd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
13                             |  113     欧洲默认值     |   dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
14                             |  114                            |   hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
20                             |  120     ODBC 规范     |    yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21                             |   121                           |    yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1）实例：时间转换为指定形式

SELECT CONVERT(NVARCHAR(20),GETDATE(),120)

结果：2014-05-13 23:49:34

2）实例转为XML格式

SELECT CONVERT(xml,Scheme) FROM Orders

结果：

<xml>

  <ProductID>101</ProductID>

  <ProductName>Card</ProductName>

</xml>

全部脚本

SELECT UCASE(Name) FROM Students

SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

SELECT GETDATE() --2014-05-13 23:15:36.130

SELECT FORMAT(GETDATE(),'yyyy-MM-dd')  --2014-05-13

IF OBJECT_ID('Orders','U') IS NOT NULL

DROP TABLE Orders

CREATE TABLE Orders

(

    ID bigint primary key not null,

    ProductID int,

    ProductName nvarchar(50),

    Price float,

    Scheme text,

    Created datetime default(getdate())

)

INSERT INTO Orders(ID,ProductID,ProductName,Price,Scheme)

VALUES(201405130001,101,'Card',10.899,'<xml><ProductID>101</ProductID><ProductName>Card</ProductName></xml>')

SELECT LEN(ProductName) AS NameLength FROM Orders    --

SELECT FORMAT(Created,'yyyy-MM-dd') AS FormatDate FROM Orders 

--2014-05-13

SELECT ROUND(Price,2) FROM Orders   --10.9

SELECT CAST(Price AS smallint) AS CPrice FROM Orders

--

SELECT CAST(Scheme AS xml) AS CPrice FROM Orders

--CONVERT

SELECT CONVERT(NVARCHAR(20),GETDATE(),120) --2014-05-13 23:49:34

SELECT CONVERT(xml,Scheme) FROM Orders

/* 结果：

<xml>

  <ProductID>101</ProductID>

  <ProductName>Card</ProductName>

</xml>

*/