最新hadoop+hbase+spark+zookeeper环境安装(vmmare下)
说明:我这里安装的版本是hadoop2.7.3,hbase1.2.4,spark2.0.2,zookeeper3.4.9 (安装包:链接:http://pan.baidu.com/s/1c25hI4g 密码:hbr1)
1.安装vmmare,创建3台虚拟机名字为hadoop1,hadoop2,hadoop3,都是centos6.5操作系统,网络选择桥接模式如图
2.创建完虚拟机后,启动虚拟机,然后运行ifconfig发现eth0网卡没有,这时不用急,去这个目录下找到ifcfg-eth0文件,然后修改ONBOOT=yes,如图
,然后重启服务service network restart,然后再运行ifconfig发现eth0有了ip地址也有了,好ok,这时候你就可以用主机连接虚拟机操作了(个人建议用xshell工具好用)
3.安装jdk,将jdk-8u11-linux-x64.tar上传到虚拟机/home/hf(个人用户的文件夹),然后解压,然后将文件copy到/usr/java目录下,如图,接着配置环境变量在/etc/profile文件中添加如下几行,如图,可以忽略 $HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:/usr/zookeeper/bin:/usr/hbase/bin:这个,这个是后边hadoop相关的环境变量,这里还用不到,然后运行source /etc/profile使环境变量生效,运行java -version出现java版本等信息表明jdk已经安装好了
4.配置ssh免密码登录,首先修改/etc/hosts,修改为以下内容,注意ip要根据实际ip来
然后配置免密码先在hadoop1上执行
一.ssh-keygen -t rsa
二.ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop2和ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop3
其余两台机器类似
5.安装hadoop,解压hadoop安装包,放到/usr/hadoop目录下,如图,然后配置hadoop相关文件。
首先配置/usr/hadoop/etc/hadoop/core.site.xml
- <property>
- <name>fs.defaultFS</name>//namenode的地址
- <value>hdfs://hadoop1:9000</value>
- </property>
- <property>
- <name>io.file.buffer.size</name>
- <value>131072</value>
- </property>
- <property>
- <name>hadoop.tmp.dir</name>
- <value>file:/home/tmp</value>
- </property>
配置/usr/hadoop/etc/hadoop/hdfs.site.xml
- <property>
- <name>dfs.namenode.name.dir</name> //namenode数据存放地址
- <value>file:/home/hadoop/namenode</value>
- </property>
- <property>
- <name>dfs.datanode.data.dir</name> //datanode数据存放地址
- <value>file:/home/hadoop/datanode</value>
- </property>
- <property>
- <name>dfs.replication</name> //副本
- <value>2</value>
- </property>
配置/usr/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
- <property>
- <name>mapreduce.framework.name</name>
- <value>yarn</value>
- </property>
配置/usr/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
- <property>
- <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
- <value>mapreduce_shuffle</value>
- </property>
- <property>
- <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
- <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
- </property>
- <property>
- <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
- <value>hadoop1:8031</value>
- </property>
- <property>
- <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
- <value>hadoop1:8030</value>
- </property>
- <property>
- <name>yarn.resourcemanager.address</name>
- <value>hadoop1:8032</value>
- </property>
- <property>
- <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> //yarn的界面
- <value>hadoop1:8088</value>
- </property>
配置/usr/hadoop/etc/hadoop/slaver,加入3台机器的hostname
- hadoop2
- hadoop3
- hadoop1
配置/usr/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh,找到相应行修改为JAVA=$JAVA_HOME/bin/java
然后/etc/profile修改一开始已经列出,这里就不列了,hadoop已经安装好了
先运行hadoop namenode -format 格式化,然后用start-all.sh来启动hadoop集群了,主节点有namenode,从节点有datanode表明正常
6.安装zookeeper和hbase
先安装zookeeper,先解压到/usr/zookeeper下,然后配置/usr/zookeeper/conf/zoo.cfg文件,配置如下
- tickTime=2000
- dataDir=/var/log/zookeeper
- clientPort=2181
- initLimit=5
- syncLimit=2
- server.1=hadoop1:2888:3888
- server.2=hadoop2:2888:3888
- server.3=hadoop3:2888:3888
在/var/log/zookeeper下创建myid文件写入1或2或3,hadoop1机器的话写1,hadoop2机器的话写2,hadoop3机器的话写3
分别启动zk,命令./usr/zookeeper/bin/zkServer start,看下是否正常
安装hbase,解压hbase到/usr/hbase
配置/usr/hbase/conf/hbase-site.xml
- <name>hbase.rootdir</name>
- <value>hdfs://hadoop1:9000/hbase</value>
- </property>
- <property>
- <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
- <value>hadoop1,hadoop2,hadoop3</value>
- </property>
- <property>
- <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
- <value>/var/log/zookeeper</value>
- </property>
- <property>
- <name>hbase.cluster.distributed</name>
- <value>true</value>
配置/usr/hbase/conf/hbase-env.xml,修改
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_11/
export HBASE_MANAGES_ZK=false
配置/usr/hbase/conf/regionservers添加
hadoop1
hadoop2
hadoop3
就可以启动hbase了,要先启动hadoop和zk才能启动hbase,命令start-hbase.sh,看各节点的进程,jps -l,主节点有hmaster,从节点有hregionserver,这样表示正常
7.spark安装
首新解压spark到/usr/saprk,然后修改/usr/spark/conf/spark-env.sh文件,添加或覆盖
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/hadoop/etc/hadoop
配置slaves,添加
hadoop1
hadoop2
hadoop3
好了至此环境都搭建好了,首先起hadoop再zk再hbase。
(安装包:链接:http://pan.baidu.com/s/1c25hI4g 密码:hbr1)
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