Cassandra中的数据一致性
除了tunable consistency,Cassandra也提供若干built-in repair mechanisms以确保数据在各replicas上保持一致。
• Consistency:所有节点在同一时间看到的是同样的数据
• Availability:确保每个请求收到成功还是失败的回应
• Partition Tolerance:系统无视偶然的消息丢失持续运行
在分布式存储系统中,同时满足所有的特性是不可能的,最多能达到3个中的两个。Cassandra允许用户来决定每个请求的CAP特性,在一致性、性能和错误容忍度之间做出选择。
写操作一致性决定了在向客户端确认写操作成功之前,多少个节点必须被成功写入(Commitlog and Memtable)。
ANY: 至少成功写入一个节点,即使是一个Hinted Handoff
ONE: 至少成功写入一个复制节点(replica node)
QUORUM: 至少成功写入Q个复制节点(Q=N/2+1)
LOCAL_QUORUM: 至少在coordinator node所在的当前DC成功写入Q个复制节点
EACH_QUORUM: 在每个DC成功写入Q个复制节点
ALL: 成功写入集群中的每个复制节点
ANY提供了绝对的write availability,但是是以牺牲一致性为代价(具有最差的一致性),因为不能保证被写入的数据什么时候才可读(取决于replicas当机了多长时间)。ANY只能用于写操作。写操作被发送到任何一个节点,随后通过hinted handoff机制被重送到目的节点。ANY适用于不想丢失写操作、不关心数据一致性和发送延迟的数据程序。
读操作一致性程度决定了在将结果返回到客户端之前,多少个replicas必须返回结果。
ONE: 从最近的复制节点返回结果(由snitch决定)。默认情况下Read Repair会在后台运行使其他节点保持一致。
QUORUM: 在Q((Q=N/2+1))个复制节点返回数据后,返回具有最新时间戳的记录给客户端
LOCAL_QUORUM: 在coordinator node所在的当前DC的Q个复制节点返回数据后,返回具有最新时间戳的记录给客户端
EACH_QUORUM: 在每个DC返回Q个复制节点的数据后,返回具有最新时间戳的记录给客户端
ALL: 在集群中的每个复制节点返回数据后,返回具有最新时间戳的记录给客户端。任何一个节点失败都会导致读操作失败
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