bzoj2324
出题人真 口袋迷
很容易发现这是一道费用流的题目
很显然这个问题有两个难点:
保证走到某个点时之前序号的点都被走过
保证每个点都走
对于1,我们换个说法,一个人走到该点时经过的点的序号都小于该点----->3
只要满足了2和3,就一定满足1
现在来看3,也就是说两个点之间的最短路i,j,必须由k(k<j) 来更新
很像是floyd,事实上我们只要改一改floyd就能满足3
下面的问题就是,怎么满足2,也就是称之为有下界的网络流
这里学习了一个非常厉害的方法解决此类问题:
加无穷小边连接汇点
对于这道题,我们把除了0号点的以外点拆成两个点,之间连两条边
一条流量为1,费用为负无穷;一条流量为无穷,费用为0
什么意思呢?第二条边好理解,表示每个点都可以被经过无数次
第一条边什么意思呢?保证每个点都被走过;
因为这条边的费用为极小边,根据费用流的算法,这条边一定会被走过,等价于这个点一定会被走过;
最后计算总费用的时候我们再把负费用弄掉即可
后记:
话说,我在省选的前几天做了这道题目,说了都是泪啊;
考试的时候D2 T1同样也是有下界的网络流,比这题还简单,
这不过是边的容量下界是1,(一样的道理,在每条边的基础上加一条流为1,费用为这条边的费用-极小量即可)
我也很好的写出了处理有下界的网络流的方法;
可我偏偏脑抽的用到了邻接矩阵,这样就毫无意外的被重边卡死了T T
自作孽,不可活…………
UPD:注意这个程序虽然能过但有点问题,具体见后续
- const inf=;
- bi=;
- type node=record
- from,point,cost,flow,next:longint;
- end;
- var edge:array[..] of node;
- q:array[..] of longint;
- a:array[..,..] of longint;
- p,pre,d:array[..] of longint;
- v:array[..] of boolean;
- len,x,y,z,ans,n,m,k,i,j,w,t:longint;
- procedure add(x,y,f,w:longint);
- begin
- inc(len);
- edge[len].from:=x;
- edge[len].point:=y;
- edge[len].flow:=f;
- edge[len].cost:=w;
- edge[len].next:=p[x];
- p[x]:=len;
- end;
- function spfa:boolean; //网络流基本模板
- var i,f,r,x,y:longint;
- begin
- fillchar(v,sizeof(v),false);
- for i:= to t do
- d[i]:=inf;
- d[]:=;
- f:=;
- r:=;
- q[]:=;
- v[]:=true;
- while f<=r do
- begin
- x:=q[f];
- v[x]:=false;
- i:=p[x];
- while i<>- do
- begin
- y:=edge[i].point;
- if edge[i].flow> then
- begin
- if d[y]>d[x]+edge[i].cost then
- begin
- d[y]:=d[x]+edge[i].cost;
- pre[y]:=i;
- if not v[y] then
- begin
- v[y]:=true;
- inc(r);
- q[r]:=y;
- end;
- end;
- end;
- i:=edge[i].next;
- end;
- inc(f);
- end;
- if d[t]=inf then exit(false) else exit(true);
- end;
- procedure mincost; //费用流
- var i,j:longint;
- begin
- while spfa do
- begin
- i:=t;
- while i<> do
- begin
- j:=pre[i];
- dec(edge[j].flow); //每次只会流一个人
- inc(edge[j xor ].flow);
- i:=edge[j].from;
- end;
- ans:=ans+d[t];
- end;
- end;
- begin
- readln(n,m,w);
- inc(n);
- len:=-;
- fillchar(p,sizeof(p),);
- for i:= to n do
- begin
- for j:= to n do
- a[i,j]:=inf;
- a[i,i]:=;
- end;
- t:=*n+;
- for i:= to m do
- begin
- readln(x,y,z);
- inc(x); //仅仅是为了方便
- inc(y);
- if a[x,y]>z then
- begin
- a[x,y]:=z;
- a[y,x]:=z;
- end;
- end;
- add(,,w,); //一共有w个人,自然流量为w
- add(,,,);
- for i:= to n do
- begin
- add(i,i+n,,-bi); //处理下界网络流简单快捷的方法
- add(i+n,i,,bi);
- add(i+n,t,,); //每个人都可以停在当前点不走,流直接流出
- add(t,n+i,,);
- end;
- for k:= to n do
- begin
- for i:= to n do
- if i<>k then
- for j:= to n do
- if (i<>j) and (j<>k) then
- a[i,j]:=min(a[i,j],a[i,k]+a[k,j]);
- if k<> then
- begin
- add(,k,,a[,k]);
- add(k,,,-a[,k]);
- end;
- for i:= to k- do // 边做边建图,显然这时候,i到k的最短路径一定是由编号小于k的点更新来的
- begin
- add(i+n,k,,a[i,k]); //这个地方和上面流量为什么是1呢?点i到下一个点j可行最小路径只要走一次,
- 如果这条路径实际需要走多次的话,那必然有点i到点k的可行最短路径由ij可行最短路更新的来
- 于是下一次找增广路的时候,我们直接走ik之间最短路即可
- 所以这里我们把每条路径流量限制为1,这样寻找增广路的速度会更快
- (当然像考试时拿不准还是写成inf吧
- add(k,i+n,,-a[i,k]);
- end;
- end;
- mincost;
- writeln(ans+(n-)*bi); //修正ans
- end.
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