1. 相关背景



Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 (该公司拥有 10 多项应用于移动设备领域的图像识别的专利),以此获得了图像识别的技术,并不是常快应用到免费的 Picasa 相冊管理程序中,提供基于人脸识别的相片管理功能,另外还推出了一个新项目叫Goggle ,能从照片中识别世界各地的地标建筑,相同Google 也把人脸识别功能加入�到了Android 中。只是因为个人隐私等相关因素,Google Goggles好像临时屏蔽了人脸识别功能 。





2. Android 中的人脸识别技术



底层库:android/external/neven/



framework 层:frameworks/base/media/java/android/media/FaceDetector.java





Java 层接口的限制:



仅仅能接受 Bitmap 格式的数据

仅仅能识别双眼距离大于 20 像素的人脸像(当然,这个可在framework层中改动)

仅仅能检測出人脸的位置(双眼的中心点及距离)

不能对人脸进行匹配(查找指定的脸谱)

3. 人脸识别技术的应用

A. 为 Camera 加入�人脸识别的功能:使得 Camera 的取景器上能标识出人脸范围;假设硬件支持,能够对人脸进行对焦。

4. 静态图片处理代码实例:

package com.example.mydetect2;

import android.os.Bundle;
import android.app.Activity;
import android.util.Log;
import android.view.Menu;
import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Color;
import android.graphics.Paint;
import android.graphics.PointF;
import android.media.FaceDetector; //人脸识别的关键类
import android.media.FaceDetector.Face;
import android.view.View; public class MainActivity2 extends Activity { @Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
//setContentView(R.layout.activity_main_activity2);
setContentView(new myView(this)); //使用自建的view来显示
Log.i("zhangcheng","MainActivity2 run here");
} private class myView extends View{
private int imageWidth, imageHeight;
private int numberOfFace = 5; //最大检測的人脸数
private FaceDetector myFaceDetect; //人脸识别类的实例
private FaceDetector.Face[] myFace; //存储多张人脸的数组变量
float myEyesDistance; //两眼之间的距离
int numberOfFaceDetected; //实际检測到的人脸数
Bitmap myBitmap; public myView(Context context){ //view类的构造函数,必须有
super(context);
BitmapFactory.Options BitmapFactoryOptionsbfo = new BitmapFactory.Options();
BitmapFactoryOptionsbfo.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; //构造位图生成的參数,必须为565。类名+enum
myBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.baby, BitmapFactoryOptionsbfo);
imageWidth = myBitmap.getWidth();
imageHeight = myBitmap.getHeight();
myFace = new FaceDetector.Face[numberOfFace]; //分配人脸数组空间
myFaceDetect = new FaceDetector(imageWidth, imageHeight, numberOfFace);
numberOfFaceDetected = myFaceDetect.findFaces(myBitmap, myFace); //FaceDetector 构造实例并解析人脸
Log.i("zhangcheng","numberOfFaceDetected is " + numberOfFaceDetected);
} protected void onDraw(Canvas canvas){ //override函数,必有
canvas.drawBitmap(myBitmap, 0, 0, null); //画出位图
Paint myPaint = new Paint();
myPaint.setColor(Color.GREEN);
myPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
myPaint.setStrokeWidth(3); //设置位图上paint操作的參数 for(int i=0; i < numberOfFaceDetected; i++){
Face face = myFace[i];
PointF myMidPoint = new PointF();
face.getMidPoint(myMidPoint);
myEyesDistance = face.eyesDistance(); //得到人脸中心点和眼间距离參数,并对每一个人脸进行画框
canvas.drawRect( //矩形框的位置參数
(int)(myMidPoint.x - myEyesDistance),
(int)(myMidPoint.y - myEyesDistance),
(int)(myMidPoint.x + myEyesDistance),
(int)(myMidPoint.y + myEyesDistance),
myPaint);
}
}
}
}

效果例如以下:

如要注意的地方:

依据文档描写叙述,输入图片必须为Bitmap RGB565格式。

人脸的检測方法是用双眼来检測人脸的位置,也就是说无法检測到嘴、側脸等,双眼必须同一时候可见,而且眼镜会影响检測的效果。

实际上,FaceDetector检測到的并非人的全脸,而仅仅是双眼。

实际測试中,发现图片太小的话检測不到人脸,试验中使用小于100x100的图片检測不到人脸,可是因为Android内存有限,图片太大的话,会出现无法载入图片的异常。

检測到的人脸存放到FaceDetector.Face类中,该类无法再扩展。从该类能够获取到人眼的中心位置和双眼之间的详细。

Android多媒体-人脸识别的更多相关文章

  1. Android之人脸识别

    **前言** 人工智能时代快速来临,其中人脸识别是当前比较热门的技术,在国内也越来越多的运用,例如刷脸打卡.刷脸App,身份识别,人脸门禁等等.当前的人脸识别技术分为WEBAPI和SDK调用两种法方式 ...

  2. 基于虹软的Android的人脸识别SDK使用测试

    现在有很多人脸识别的技术我们可以拿来使用:但是个人认为还是离线端的SDK比较实用:所以个人一直在搜集人脸识别的SDK:原来使用开源的OpenCV:最近有个好友推荐虹软的ArcFace, 闲来无事就下来 ...

  3. Android集成人脸识别demo分享

    本应用来源于虹软人工智能开放平台,人脸识别技术工程如何使用? 1.下载代码 git clone https://github.com/andyxm/ArcFaceDemo.git 2.下载虹软人脸识别 ...

  4. Android 虹软人脸识别SDK-人脸对比

    准备 : 登录官方网站,获取SDK,进行个人验证后新建项目,获取APP_ID,和SDK_KEY: https://ai.arcsoft.com.cn/ucenter/resource/build/in ...

  5. Android虹软人脸识别sdk使用工具类

    public class FaceUtil { private static final String TAG = FaceUtil.class.getSimpleName(); private st ...

  6. Android 离线人脸识别 ArcFace 2.0 Demo开发分享

    环境要求     1.运行环境 armeabi-v7a     2.系统要求 Android 5.0 (API Level 21)及以上     3.开发环境 Android Studio   下载地 ...

  7. Android人脸识别Demo竖屏YUV方向调整和图片保存

    本博客包含三个常用方法,用于盛开Android版人脸识别Demo中竖屏使用时送入yuv数据,但一直无法识别的情况. 1.首先可以尝试顺时针旋转90°或270°,然后送入识别SDK. 2.旋转方向后依然 ...

  8. Android 使用FACE++架构包实现人脸识别

    今天给大家带来一个通过使用Face++来实现人脸识别的功能. 我们先去这个Face++官网看看:http://www.faceplusplus.com.cn 我们点开案例可以看到众多我们熟知的软件都是 ...

  9. 虹软人脸识别ArcFace2.0 Android SDK使用教程

    一.获取SDK 1.进入ArcFace2.0的申请地址 https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html 2.填写信息申请并提交 申请通过后即可下载SDK, ...

随机推荐

  1. poj3252

    好了,我的数论渣爆了………… 首先[n,m]内的round number显然就是f[m]-f[n-1] 即问0~x内有多少round number: 设x的二进制位数为t: 首先很好分析出在这个范围 ...

  2. CentOS下防火墙的基本操作命令

    CentOS 配置防火墙操作实例(启.停.开.闭端口): 注:防火墙的基本操作命令: 查询防火墙状态: [root@localhost ~]# service   iptables status< ...

  3. POJ 2112 Optimal Milking (Floyd+二分+最大流)

    [题意]有K台挤奶机,C头奶牛,在奶牛和机器间有一组长度不同的路,每台机器每天最多能为M头奶牛挤奶.现在要寻找一个方案,安排每头奶牛到某台机器挤奶,使得C头奶牛中走过的路径长度的和的最大值最小. 挺好 ...

  4. linux 读取input输入设备demo

    /******************************************************************* * linux 读取input输入设备demo * 说明: * ...

  5. apache开源项目--ZooKeeper

    ZooKeeper是Hadoop的正式子项目,它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护.名字服务.分布式同步.组服务等.ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务 ...

  6. Java [Leetcode 40]Combination Sum II

    题目描述: Given a collection of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinati ...

  7. Java [leetcode 12] Integer to Roman

    题目描述: Given an integer, convert it to a roman numeral. Input is guaranteed to be within the range fr ...

  8. 【转】Android自定义View的实现方法,带你一步步深入了解View(四)

    原文网址: 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/17357967 不知不觉中,带你一步步深入了解View系列的文章已经写到 ...

  9. linux中的设备名称和设备号

    看赵炯博士的<linux 0.11 源代码注释>已经两三周了,从今天起开始将一些个人总结和感悟分小标题写出来,聊作记忆以供后来查看.在linux0.11源码的 /linux/boot/bo ...

  10. LA 6540 Fibonacci Tree

    以前做过的题···重新做一遍之后怎么做怎么wa···后来GG了···第二天看不知道为啥A了···难道我失忆了? 题意:无向图,边有黑色和白色两种颜色,求是否存在一个生成树中白边的个数是斐波那契数. 解 ...