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图解SQL的各种连接join

让你对SQL的连接一目了然

在 2011年12月22日 那天写的     已经有 16729 次阅读了

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对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的。我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过 文氏图 Venn diagrams解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂,转过来。

假设我们有两张表,Table A是左边的表,Table B是右边的表。

其各有四条记录,其中有两条记录是相同的,如下所示:

1
id name id  name

2
-- ----       --  ----

3
1  Pirate     1   Rutabaga

4
2  Monkey     2   Pirate

5
3  Ninja      3   Darth Vader

6
4  Spaghetti  4   Ninja

下面让我们来看看不同的Join会产生什么样的结果。

1
SELECT * FROM TableA INNERJOIN TableB

2
ON TableA.name = TableB.name

3
id  name id   name

4
--  ----       --   ----

5
1   Pirate     2    Pirate

6
3   Ninja      4    Ninja

Inner join
产生的结果集中,是A和B的交集。

01
SELECT * FROM TableA FULLOUTER JOIN TableB

02
ON TableA.name = TableB.name

03
id    name id    name

04
--    ----       --    ----

05
1     Pirate     2     Pirate

06
2     Monkey     null null

07
3     Ninja      4     Ninja

08
4     Spaghetti  null null

09
null null 1     Rutabaga

10
null null 3     Darth Vader

Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是,对于没有匹配的记录,则会以null做为值。

1
SELECT * FROM TableA LEFTOUTER JOIN TableB ONTableA.name = TableB.name

2
id  name id    name

3
--  ----       --    ----

4
1   Pirate     2     Pirate

5
2   Monkey      null null

6
3   Ninja      4     Ninja

7
4   Spaghetti   null null

Left outer join 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。

1
SELECT * FROM TableA LEFTOUTER JOIN TableB ONTableA.name = TableB.nameWHERE TableB.id IS null

2
id  name id     name

3
--  ----       --     ----

4
2   Monkey  null null

5
4   Spaghetti   null null

产生在A表中有而在B表中没有的集合。

1
SELECT * FROM TableA FULLOUTER JOIN TableB ONTableA.name = TableB.nameWHERE TableA.id IS null ORTableB.id IS null

2
id    name id    name

3
--    ----       --    ----

4
2     Monkey    null null

5
4     Spaghetti null null

6
null null 1     Rutabaga

7
null null 3     Darth Vader

产生A表和B表都没有出现的数据集。

还需要注册的是我们还有一个是"交差集" cross join, 这种Join没有办法用文式图表示,因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合,即笛卡尔积。表达式如下:

1
SELECT * FROM TableA

2
CROSS JOIN TableB

这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录,一般来说,我们很少用到这个语法。但是我们得小心,如果不是使用嵌套的select语句,一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的,尤其是表很大的时候。

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