python 自动化之路 day 01.1 数据类型

一.变量
二.数据类型
2.1 什么是数据类型及数据类型分类
2.2 标准数据类型：
2.2.1 数字
2.2.1.1 整型:
2.2.1.2 长整型long：
2.2.1.3 布尔bool:
2.2.1.4 浮点数float:
2.2.1.5 复数complex:
2.2.1.6 数字相关内建函数
2.2.2 字符串
2.2.2.1 字符串创建
2.2.2.2 字符串常用操作
2.2.2.3 字符工厂函数str()
2.2.3 列表
2.2.3.1 列表创建
2.2.3.2 列表常用操作
2.2.3.3 列表工厂函数list()
2.2.4 元组
2.2.4.1 元组创建
2.2.4.2 元组常用操作
2.2.4.3 元组工厂函数tuple()
2.2.5 字典
2.2.5.1 字典创建
2.2.5.2 字典常用操作
2.2.5.3 字典工厂函数dict()
2.2.6 集合
2.2.6.1 集合创建
2.2.6.2 集合常用操作：关系运算
2.2.6.3 集合工厂函数set()
2.2.7 bytes类型
2.2.8 数据类型转换内置函数汇总
三.运算符
四.标准数据类型特性总结

一.变量

变量
声明变量
#!/usr/bin/env python

age=18
gender1='male' 
gender2='female'

变量作用：保存状态（程序的运行本质是一系列状态的变化，变量的目的就是用来保存状态，变量值的变化就构成了程序运行的不同结果。）
例如：CS枪战，一个人的生命可以表示为life＝active表示存活，当满足某种条件后修改变量life＝inactive表示死亡。

• 变量命名规则遵循标识符命名规则，详见第二篇
• name＝'lhf':'lhf'才是内存变量，name只是内存变量的引用
• 与c的区别在于变量赋值操作无返回值
• 链式赋值：y＝x＝a＝1
• 多元赋值：x,y=1,2 x,y=y,x
• 增量赋值：x+=1

二.数据类型

2.1 什么是数据类型及数据类型分类

程序的本质就是驱使计算机去处理各种状态的变化，这些状态分为很多种

例如英雄联盟游戏，一个人物角色有名字，钱，等级，装备等特性，大家第一时间会想到这么表示
名字：德玛西亚－－－－－－－－－－－－>字符串
钱：10000   －－－－－－－－－－－－>数字
等级：15    －－－－－－－－－－－－>数字
装备：鞋子，日炎斗篷，兰顿之兆－－－－>列表
(记录这些人物特性的是变量，这些特性的真实存在则是变量的值，存不同的特性需要用不同类型的值)

python中的数据类型
python使用对象模型来存储数据，每一个数据类型都有一个内置的类，每新建一个数据，实际就是在初始化生成一个对象，即所有数据都是对象
对象三个特性

• 身份：内存地址，可以用id()获取
• 类型：决定了该对象可以保存什么类型值，可执行何种操作，需遵循什么规则，可用type()获取
• 值：对象保存的真实数据

注：我们在定义数据类型，只需这样：x＝1，内部生成1这一内存对象会自动触发，我们无需关心

这里的字符串、数字、列表等都是数据类型（用来描述某种状态或者特性）除此之外还有很多其他数据，处理不同的数据就需要定义不同的数据类型

Python有五个标准的数据类型：

• Numbers（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Dictionary（字典）

标准类型	其他类型
数字	类型type
字符串	Null
列表	文件
元组	集合
字典	函数／方法
	类
	模块

2.2 标准数据类型：

2.2.1 数字

定义：a＝1

特性：

1.只能存放一个值

2.一经定义，不可更改

3.直接访问

分类：整型，长整型，布尔，浮点，复数

2.2.1.1 整型:

Python的整型相当于C中的long型,Python中的整数可以用十进制,八进制,十六进制表示。

>>> 10
10         --------->默认十进制
>>> oct(10)
'012'      --------->八进制表示整数时，数值前面要加上一个前缀“0”
>>> hex(10)
'0xa'      --------->十六进制表示整数时，数字前面要加上前缀0X或0x

python2.*与python3.*关于整型的区别

python2.*
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647

在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
python3.*整形长度无限制

整型工厂函数int()

2.2.1.2 长整型long：

python2.*：
跟C语言不同，Python的长整型没有指定位宽，也就是说Python没有限制长整型数值的大小，
但是实际上由于机器内存有限，所以我们使用的长整型数值不可能无限大。
在使用过程中，我们如何区分长整型和整型数值呢？
通常的做法是在数字尾部加上一个大写字母L或小写字母l以表示该整数是长整型的，例如：
a = 9223372036854775808L
注意，自从Python2起，如果发生溢出，Python会自动将整型数据转换为长整型，
所以如今在长整型数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

python3.*
长整型，整型统一归为整型

2.2.1.3 布尔bool:

True 和False
1和0

2.2.1.4 浮点数float:

Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。
在运算中，整数与浮点数运算的结果是浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，
一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23*109和12.3*108是相等的。
浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，
就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23*109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012
可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有
四舍五入的误差。

2.2.1.5 复数complex:

复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注意，虚数部分的字母j大小写都可以，

>>> 1.3 + 2.5j == 1.3 + 2.5J
True

2.2.1.6 数字相关内建函数

2.2.2 字符串

定义：它是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串
特性：
1.只能存放一个值
2.不可变
3.按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始顺序访问，有序
补充：
　　1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义，如果想让引号内所有字符均取消特殊意义，在引号前面加r，如name＝r'l\thf'
　　2.unicode字符串与r连用必需在r前面，如name＝ur'l\thf' 

2.2.2.1 字符串创建

‘hello world’

2.2.2.2 字符串常用操作

移除空白
分割
长度
索引
切片

2.2.2.3 字符工厂函数str()

2.2.3 列表

定义：[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素
特性：
1.可存放多个值
2.可修改指定索引位置对应的值，可变
3.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序

2.2.3.1 列表创建

list_test=[’lhf‘,12,'ok']
或
list_test=list('abc')
或
list_test=list([’lhf‘,12,'ok'])

2.2.3.2 列表常用操作

索引
切片
追加
删除
长度
切片
循环
包含

2.2.3.3 列表工厂函数list()

2.2.4 元组

定义：与列表类似，只不过［］改成（）
特性：

1.可存放多个值
2.不可变
3.按照从左到右的顺序定义元组元素，下标从0开始顺序访问，有序

2.2.4.1 元组创建

ages = (11, 22, 33, 44, 55)
或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

2.2.4.2 元组常用操作

索引
切片
循环
长度
包含

2.2.4.3 元组工厂函数tuple()

2.2.5 字典

定义：｛key1:value1,key2:value2｝,key-value结构，key必须可hash
特性：

1.可存放多个值
2.可修改指定key对应的值，可变
3.无序

2.2.5.1 字典创建

person = {"name": "sb", 'age': 18}
或
person = dict(name='sb', age=18)
person = dict({"name": "sb", 'age': 18})
person = dict((['name','sb'],['age',18]))
{}.fromkeys(seq,100) #不指定100默认为None
注意：

>>> dic={}.fromkeys(['k1','k2'],[])
>>> dic
{'k1': [], 'k2': []}
>>> dic['k1'].append(1)
>>> dic
{'k1': [1], 'k2': [1]} 

 

2.2.5.2 字典常用操作

索引
新增
删除
键、值、键值对
循环
长度

2.2.5.3 字典工厂函数dict()

2.2.6 集合

定义：由不同元素组成的集合，集合中是一组无序排列的可hash值，可以作为字典的key
特性：
1.集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值

2.2.6.1 集合创建

{1,2,3,1}
或
定义可变集合set
>>> set_test=set('hello')
>>> set_test
{'l', 'o', 'e', 'h'}
改为不可变集合frozenset
>>> f_set_test=frozenset(set_test)
>>> f_set_test
frozenset({'l', 'e', 'h', 'o'})

2.2.6.2 集合常用操作：关系运算

　　 in
    not in
    ＝＝
    ！＝
    <,<=
    >,>=
    |,|=:合集
    &.&=:交集
    －,－=:差集
    ^,^=:对称差分

2.2.6.3 集合工厂函数set()

2.2.7 bytes类型

定义：存8bit整数，数据基于网络传输或内存变量存储到硬盘时需要转成bytes类型,字符串前置b代表为bytes类型

>>> x
'hello sb'
>>> x.encode('gb2312')
b'hello sb'

2.2.8 数据类型转换内置函数汇总

注：真对acsii表unichr在python2.7中比chr的范围更大，python3.*中chr内置了unichar

三.运算符

1、算数运算：

2、比较运算：

3、赋值运算：

4、位运算：

注： ~  举例： ~5 = -6  解释： 将二进制数+1之后乘以-1，即~x = -(x+1)，-(101 + 1) = -110

按位反转仅能用在数字前面。所以写成 3+~5 可以得到结果-3，写成3~5就出错了

5、逻辑运算：

and注解：

1. 在Python 中，and 和 or 执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。
2. 在布尔上下文中从左到右演算表达式的值，如果布尔上下文中的所有值都为真，那么 and 返回最后一个值。
3. 如果布尔上下文中的某个值为假，则 and 返回第一个假值

or注解：

1. 使用 or 时，在布尔上下文中从左到右演算值，就像 and 一样。如果有一个值为真，or 立刻返回该值
2. 如果所有的值都为假，or 返回最后一个假值
3. 注意 or 在布尔上下文中会一直进行表达式演算直到找到第一个真值，然后就会忽略剩余的比较值

and-or结合使用：

1. 结合了前面的两种语法，推理即可。
2. 为加强程序可读性，最好与括号连用，例如：

   （1 and 'x') or 'y'

6、成员运算：

7.身份运算

8.运算符优先级：自上而下，优先级从高到低

四.标准数据类型特性总结

按存值个数区分

标量／原子类型	数字，字符串
容器类型	列表，元组，字典

按可变不可变区分

可变	列表，字典
不可变	数字，字符串，元组

按访问顺序区分

直接访问	数字
顺序访问（序列类型）	字符串，列表，元组
key值访问（映射类型）	字典