fail图上后缀和需要注意一下

Description

某人读论文,一篇论文是由许多单词组成。但他发现一个单词会在论文中出现很多次,现在想知道每个单词分别在论文中出现多少次。

Input

第一个一个整数N,表示有多少个单词,接下来N行每行一个单词。每个单词由小写字母组成,N<=200,单词长度不超过10^6

Output

输出N个整数,第i行的数字表示第i个单词在文章中出现了多少次。

Sample Input

3
a
aa
aaa

Sample Output

6
3
1

题目分析

考虑暴力:将每一个单词作为文本串匹配,一旦遇到一个单词节点,就向上跳fail统计整条链上的所有单词的贡献。

注意到对于每一个匹配到的单词节点,有一个向上的后缀和的形式在这里。

那么从另一个方式考虑,对于每一个节点,计算有多少子节点会把它统计进答案里。

这样就可以用很自然的fail后缀和来处理这个问题了。

注意

要注意的是,trie图后缀和的统计顺序不能够简单地根据tot...1的顺序。

因为trie图是有分叉的,节点的标号与深度并无关系。

  1. #include<bits/stdc++.h>
  2. const int maxn = ;
  3. const int maxNode = ;
  4.  
  5. struct ACAutomaton
  6. {
  7. char s[maxn];
  8. int vis[maxNode];
  9. std::queue<int> q;
  10. int stk[maxNode],cnt;
  11. int fail[maxNode],f[maxNode][],size[maxNode],tot,n;
  12. void insert(char *s, int t)
  13. {
  14. int u = , lens = strlen(s);
  15. for (int i=; i<lens; i++)
  16. {
  17. int c = s[i]-'a';
  18. if (!f[u][c]) f[u][c] = ++tot;
  19. u = f[u][c], size[u]++;
  20. }
  21. vis[t] = u;
  22. // vis[u]++;
  23. }
  24. 24 void count()      //其实这里写的冗长了一点
  25. 25 {             //如果用手写的队列就不用再开一个数组了
  26. 26 for (int i=tot; i>1; i--)
  27. 27 size[fail[stk[i]]] += size[stk[i]];
  28. 28 }
  29. void build()
  30. {
  31. for (int i=; i<=; i++) f[][i] = ;
  32. q.push();
  33. while (q.size())
  34. {
  35. int tt = q.front();
  36. q.pop();
  37. stk[++cnt] = tt;
  38. for (int i=; i<=; i++)
  39. if (f[tt][i])
  40. fail[f[tt][i]] = f[fail[tt]][i], q.push(f[tt][i]);
  41. else f[tt][i] = f[fail[tt]][i];
  42. }
  43. }
  44. }f;
  45. int n;
  46. char s[];
  47.  
  48. int main()
  49. {
  50. scanf("%d",&n);
  51. f.tot = ;
  52. for (int i=; i<=n; i++)
  53. scanf("%s",s), f.insert(s, i);
  54. f.build(), f.count();
  55. for (int i=; i<=n; i++) printf("%d\n",f.size[f.vis[i]]);
  56. return ;
  57. }

END

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