//高速排序
public class Quick_Sort { // 排序的主要算法
private int Partition(int[] data, int start, int end)
{
int mid_data = data[end];// 选取最后最个数作为中间值哨兵,从開始进行遍历,每一个数与之比較
int index = start; // 记录比哨兵小的数字在左端的位置或个数
// 注意要考虑start = 0的情况,和《算法导论》中的伪码有差别
for (int i = start; i < end; i++)
{
// 推断每一个值与哨兵的大小关系,小于等于则放在左边index位置处,并将index++
// 能够理解为通过index计算小于哨兵的值的个数。并将全部小于或等于的数通过交换移过来
if (data[i] <= mid_data)
{
swap(data, i, index);
index++;
}
}
// 将哨兵移动至中间处,因为data[index]肯定大于mid_data,故移至最后依旧满足算法的要求
swap(data, index, end);
return index;
} // 分治法
public void QuickSort(int[] data, int start, int end)
{
if (start < end)
{
// 原址排序,找到中间值将数组一分为二,分治法继续递归
int mid = Partition(data, start, end);
QuickSort(data, start, mid - 1);
QuickSort(data, mid + 1, end);
}
} // 无法像C++一样使用引用实现,故仅仅好使用data数组进行改变
private void swap(int[] data, int a, int b)
{
int temp = data[a];
data[a] = data[b];
data[b] = temp;
} public void print_array(int[] data)
{
for (int num : data)
{
System.out.print(num);
System.out.print(" ");
}
} public static void main(String[] args)
{ int data[] = { 2, 34, 45, 2, 13, 24, 5, 24, 57 };
Quick_Sort quick_Sort = new Quick_Sort(); quick_Sort.QuickSort(data , 0 , data.length - 1);//注意初始调用的參数值
quick_Sort.print_array(data); } }

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