OpenCV 环境搭建( Win7 32位 / VS2010 / OpenCV2.4.8 )

前言

　　本文介绍如何搭建 OpenCV 开发环境

　　配置如下：

　　　　操作系统：WIN7 32位

　　　　开发平台：VS2010

　　　　OpenCV 版本：2.4.8

第一步：安装 OpenCV 2.4.8

　　1. 登陆 OpenCV 官方网站：http://opencv.org/，获取 Windows 版本的 OpenCV 安装程序，文件名为 OpenCV-2.4.8.exe。

　　2. 点击运行后设定安装路径：

　　

　　需要说明的 OpenCV 会自动在设定的安装路径下新建 OpenCV 文件夹，故我们不用专门去新建 OpenCV 文件夹。

　　3. 安装完毕后打开 OpenCV 文件夹：

　　

　　build 里存放的主要是编译好了的 OpenCV 库，sources 里存放的则是 OpenCV 的源代码。

第二步：配置环境变量

　　在 PATH 环境变量后添加路径 "...\opencv\build\x86\vc10\bin" ，这里的 opencv 文件夹就是安装程序自动创建的 OpenCV 文件夹，... 表示 OpenCV 文件夹的上层路径( 下同 )。如我添加的路径为：C:\opencv\build\x86\vc10\bin。

　　

　　配置好环境变量之后重启电脑才会生效

第三步：配置工程

　　1. 创建一个空的Win32 控制台应用项目：

　　

　　2. 给该项目属性的 "VC++ 目录" 中的 "包含目录" 添加以下几个路径：

　　...\opencv\build\include

　　...\opencv\build\include\opencv

　　...\opencv\build\include\opencv2

　　

　　3. 给项目属性的 "VC++ 目录" 中的 "库目录" 添加以下路径：

　　...\opencv\build\x86\vc10\lib

　　

　　4. 在项目属性的 "链接器" 的 "输入" 的 "附加依赖项" 中添加以下库：

　　opencv_calib3d248d.lib
　　opencv_contrib248d.lib
　　opencv_core248d.lib
　　opencv_features2d248d.lib
　　opencv_flann248d.lib
　　opencv_gpu248d.lib
　　opencv_highgui248d.lib
　　opencv_imgproc248d.lib
　　opencv_legacy248d.lib
　　opencv_objdetect248d.lib
　　opencv_ts248d.lib
　　opencv_video248d.lib
　　opencv_nonfree248d.lib
　　opencv_ocl248d.lib
　　opencv_photo248d.lib
　　opencv_stitching248d.lib
　　opencv_superres248d.lib
　　opencv_videostab248d.lib
　　opencv_calib3d248.lib
　　opencv_contrib248.lib
　　opencv_core248.lib
　　opencv_features2d248.lib
　　opencv_flann248.lib
　　opencv_gpu248.lib
　　opencv_highgui248.lib
　　opencv_imgproc248.lib
　　opencv_legacy248.lib
　　opencv_ml248d.lib
　　opencv_objdetect248.lib
　　opencv_ts248.lib
　　opencv_video248.lib
　　opencv_nonfree248.lib
　　opencv_ocl248.lib
　　opencv_photo248.lib
　　opencv_stitching248.lib
　　opencv_superres248.lib
　　opencv_videostab248.lib

　　

第四步 运行测试程序

　　1. 将如下测试图片另存到 D 盘，命名为 "1.jpg"：

　　

　　2. 在工程中新建一个 CPP 源代码文件，运行如下代码：

 #include <highgui.h>

 int main (void) {

     IplImage * img = cvLoadImage ("d:\\1.jpg");

     cvNamedWindow ("示例", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
     cvShowImage ("示例", img);

     cvWaitKey ();

     cvReleaseImage (&img);
     cvDestroyWindow ("示例");

     return ;
 }

　　3. 哦耶 :)