Leetcode 636.函数的独占时间

函数的独占时间

给出一个非抢占单线程CPU的 n 个函数运行日志，找到函数的独占时间。

每个函数都有一个唯一的 Id，从 0 到 n-1，函数可能会递归调用或者被其他函数调用。

日志是具有以下格式的字符串：function_id：start_or_end：timestamp。例如："0:start:0" 表示函数 0 从 0 时刻开始运行。"0:end:0" 表示函数 0 在 0 时刻结束。

函数的独占时间定义是在该方法中花费的时间，调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。你需要根据函数的 Id 有序地返回每个函数的独占时间。

示例 1:

输入:

n = 2

logs =

["0:start:0",

"1:start:2",

"1:end:5",

"0:end:6"]

输出:[3, 4]

说明：

函数 0 在时刻 0 开始，在执行了 2个时间单位结束于时刻 1。

现在函数 0 调用函数 1，函数 1 在时刻 2 开始，执行 4 个时间单位后结束于时刻 5。

函数 0 再次在时刻 6 开始执行，并在时刻 6 结束运行，从而执行了 1 个时间单位。

所以函数 0 总共的执行了 2 +1 =3 个时间单位，函数 1 总共执行了 4 个时间单位。

说明：

1. 输入的日志会根据时间戳排序，而不是根据日志Id排序。
2. 你的输出会根据函数Id排序，也就意味着你的输出数组中序号为 0 的元素相当于函数 0 的执行时间。
3. 两个函数不会在同时开始或结束。
4. 函数允许被递归调用，直到运行结束。
5. 1 <= n <= 100

 import java.util.List;
 import java.util.Stack;

 public class Solution {
     public int[] exclusiveTime(int n, List<String> logs) {
         Stack<Integer> stack = new Stack<>();
         int[] res = new int[n];
         String[] s = logs.get(0).split(":");
         stack.push(Integer.parseInt(s[0]));
         int i = 1, time = Integer.parseInt(s[2]);
         while (i < logs.size()) {
             s = logs.get(i).split(":");
             while (time < Integer.parseInt(s[2])) {
                 res[stack.peek()]++;
                 time++;
             }
             if (s[1].equals("start"))
                 stack.push(Integer.parseInt(s[0]));
             else {
                 res[stack.peek()]++;
                 time++;
                 stack.pop();
             }
             i++;
         }
         return res;
     }
 }

 public class Solution {
     public int[] exclusiveTime(int n, List < String > logs) {
         Stack < Integer > stack = new Stack < > ();
         int[] res = new int[n];
         String[] s = logs.get(0).split(":");
         stack.push(Integer.parseInt(s[0]));
         int i = 1, prev = Integer.parseInt(s[2]);
         while (i < logs.size()) {
             s = logs.get(i).split(":");
             if (s[1].equals("start")) {
                 if (!stack.isEmpty())
                     res[stack.peek()] += Integer.parseInt(s[2]) - prev;
                 stack.push(Integer.parseInt(s[0]));
                 prev = Integer.parseInt(s[2]);
             } else {
                 res[stack.peek()] += Integer.parseInt(s[2]) - prev + 1;
                 stack.pop();
                 prev = Integer.parseInt(s[2]) + 1;
             }
             i++;
         }
         return res;
     }
 }