Redis——慢查询分析
核心知识点:
1.什么是慢查询?
2.客户端执行一条命令的步骤?
3.阈值和慢查询日志的设置?
4.慢查询日志的操作命令:slowlog get、slowlog len、slowlog reset。
5.注意事项:
a.没有慢查询不代表客户请求不会超时,还有排队和网络传输的时间
b.当客户端请求超时,可查看对应时间点是否有慢查询而导致的级联阻塞
c.可以定期将慢查询日志持久化,这样可以避免由于慢查询较多而导致的数据的丢失情况
许多存储系统(例如MySQL)提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。
所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阈值,
就将这条命令的相关信息(例如:发生时间、耗时、命令的详细信息)记录下来,Redis也提供了类似的功能。
Redis客户端执行一条命令分为4个部分:

1)发送命令
2)排队
3)执行命令
4)返回结果
注意:慢查询只会记录执行命令的时间,没有慢查询并不代表客户端没有超时问题。
1.慢查询的两个配置参数
对于慢查询功能,需要明确两件事:
第一、预设阈值怎么设置?
第二、慢查询记录存放在哪里?
Redis提供了slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len配置来解决这两个问题。
从字面意思就可以看出,slowlog-log-slower-than就是那个预设阈值,它的单位是微妙(1秒=1000毫秒=1000000微秒),默认值10000。
假如执行了一条“很慢”的命令(例如keys *),如果它的执行时间超过了10000微秒,那么它将被记录在慢查询日志中。
如果slowlog-log-slower-than=0,那么系统会记录所有的命令;如果slowlog-log-slower-than<0,那么对任何命令都不会记录。
从字面意思看,slowlog-max-len只能说明慢查询日志最多存储多少条,并没有说明存放在那里?
实际上Redis使用了一个列表来存储慢查询日志,slowlog-max-log就是列表的最大长度。
一个新的命令满足慢查询条件时被插入到这个列表中,当慢查询日志列表已经处于最大长度时,列表中最早插入的那条记录将被移除,
例如,slowlog-max-log设置为5,当有第6条慢查询插入的话,那么队头的第一条数据就会出来列,第6条慢查询就会入列。
在Redis中有两种修改配置的方法,一种是修改配置文件,另一种是使用config set命令动态修改。
例如下面使用config set命令将slowlog-log-slower-than设置为20000微秒,slowlog-max-len设置为1000:
config set slowlog-log-slower-than
config set slowlog-max-len
config rewrite
如果要Redis将配置持久化到本地配置文件,要执行config rewrite命令,它会重写配置文件。
虽然慢查询日志是存放在Redis内存列表中,但是Redis并没有暴露这个列表的键,
而是通过一组命令来实现对慢查询日志的访问和管理,下面介绍这几个命令:
(1)获取慢查询日志
命令:slowlog get [n]
127.0.0.1:> slowlog get
) ) (integer)
) (integer)
) (integer)
) ) "slowlog"
) "get"
) ) (integer)
) (integer)
) (integer)
) ) "config"
) "set"
) "slowlog-log-slower-than"
) ""
可以看到每个慢查询日志有4个属性组成,分别是慢查询日志的识别id、发生时间戳、命令耗时、执行命令和参数。

(2)获取慢查询日志列表当前的长度
命令:slowlog len
127.0.0.1:> slowlog len
(integer)
(3)慢查询日志重置
命令:slowlog reset
实际是对慢查询日志列表做清理操作。
127.0.0.1:> slowlog len
(integer)
127.0.0.1:> slowlog reset
OK
127.0.0.1:> slowlog len
(integer)
#为什么还有1个,因为阈值设的比较小,slowlog reset就属于慢查询。
2.注意事项
慢查询功能可以有效的帮助我们找到Redis可能存在的瓶颈,但在实际使用过程中要注意以下几点:
(1)slowlog-max-len配置建议:线上建议调大慢查询列表,记录慢查询时Redis会对长命令做截断操作,并不会占用大量内存。
增大慢查询列表可以减缓慢查询被剔除的可能。
(2)slowlog-log-slower-than配置建议:默认值超过10毫秒判定为慢查询,需要根据Redis并发量调整该值。
由于Redis采用单线程响应命令,对于高流量的场景,如果命令执行时间在1毫秒以上,那么Redis最多可以支撑OPS不到1000,因此对于高OPS的场景的Redis建议设置1毫秒。
(3)慢查询只记录命令执行时间,并不包括命令排队和网络传输时间。因此客户端执行命令的时间会大于命令实际执行的时间。
因为命令执行排队机制,慢查询会导致其他命令级联阻塞,因此当客户端出现请求超时,
需要检查该时间点是否有对应的慢查询,从而分析出是否为慢查询导致的命令级联阻塞。
(4)由于慢查询日志是一个先进先出的队列,也就是说如果慢查询比较多的情况下,可能会丢失部分慢查询命令,
为了防止这种情况发生,可以定期执行slowlog get命令将慢查询日志持久化到其他存储中(例如,MySQL),
然后可以制作出可视化界面进行查询。
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