python中的进程池

1.进程池的概念

python中，进程池内部会维护一个进程序列。当需要时，程序会去进程池中获取一个进程。

如果进程池序列中没有可供使用的进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。

2.进程池的内置方法

• apply 从进程池里取一个进程并同步执行
• apply_async 从进程池里取出一个进程并异步执行
• terminate 立刻关闭进程池
• join 主进程等待所有子进程执行完毕，必须在close或terminete之后
• close 等待所有进程结束才关闭线程池

同步是指一个进程在执行某个请求的时候，必须要到收到对方返回的信息才继续执行下去

异步是指进程在执行某个请求时，不管其他的进程的状态，这个进程就执行后续操作；

当有消息返回时系统会通知进程进行处理，这样可以提高执行的效率

例如：打电话就是同步通信，发信息就是异步通信。

3.进程池的使用

代码如下：

from multiprocessing import Pool
import time

def func(args):
	time.sleep(1)	#程序休眠1s
	print("%s------>%s"%(args,time.ctime()))	#打印参数及时间

if __name__=="__main__":
	p1=Pool(2)	#设定开启2个进程池
	for i in range(10):
		p1.apply_async(func=func,args=(i,))	#设定异步执行任务

	p1.close()	#关闭进程池
	time.sleep(2)	#程序休眠2s
	p1.terminate()	#关闭进程池
	p1.join()	#阻塞进程池
	print("ending")		#打印结束语句

程序执行结果：

0------>Thu Jul 20 20:18:43 2017
1------>Thu Jul 20 20:18:43 2017
ending

可以看到，在程序执行过程中，关闭进程池，则程序会立即停止，不会再继续执行后续语句。

4.修改程序，使程序能够执行全部的任务

代码如下：

from multiprocessing import Pool
import time

def func(args):
	time.sleep(1)	#休眠1s
	print("%s------>%s"%(args,time.ctime()))	#打印传递的参数及时间 

if __name__=="__main__":
	p1=Pool(2)	#定义2个进程池
	for i in range(10):	#定义循环10次
		p1.apply_async(func=func,args=(i,))	#异步执行任务

	p1.close()		#等待所有的任务都完成才关闭进程池
	p1.join()
	print("ending")

执行结果如下：

0------>Thu Jul 20 20:19:12 2017
1------>Thu Jul 20 20:19:12 2017
2------>Thu Jul 20 20:19:13 2017
3------>Thu Jul 20 20:19:13 2017
4------>Thu Jul 20 20:19:14 2017
5------>Thu Jul 20 20:19:14 2017
6------>Thu Jul 20 20:19:15 2017
7------>Thu Jul 20 20:19:15 2017
8------>Thu Jul 20 20:19:16 2017
9------>Thu Jul 20 20:19:16 2017
ending