hotspot的简单介绍
慢慢开始深入了解java,才知道java虚拟机有很多种,其中最为知名的应该就是hotspot了,接下来是hotspot的一点简单介绍。
没错,Java是解释语言,但并不意味着它一定被解释执行。早期
的虚拟机确实一条一条指令解释执行,但人们发现这样效率太低,
不满足各种要求,因此出现了许多其它虚拟机,如JIT的虚拟机。
HotSpot也是类似一种虚拟机,自从SUN买下后,已经把它放入
JRE 1.3以及后续版本中。
采用HotSpot的Java虚拟机,已经很难说Java是被虚拟机解释执行了,
原因是HotSpot实际上是把Java的bytecode编译成Native code,
然后运行。
实际上在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译和
Profiling。HotSpot对bytecode的编译,不是在程序运行前预先编译的,
而是在程序运行过程中,动态编译(compile during run-time),英文称
Dynamic compilation。其实Just In Time也就是这个意思。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?它采用的是一种smart的办法。
HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor(不知国内如何翻译Profile),
专门监视程序运行中,哪一部分运用频度大, 哪些对性能影响至关重要。
当然Profile Monitor有一些算法,这些算法未必十全十美,但大体是能较好
获得相关信息的。对于那些对程序运行效率影响交大的代码,称为热点,
即hot spot,HotSpot会把这些部门动态地编译成机器码,Native code,
同时也对机器码进行优化(类似C编译器的一些优化),从而而提高运行效率。
而那些较少运行的Code,HotSpot虚拟机就不再浪费时间把它们编译。
总体来看,Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。但虚拟机的
分析器根据一段运行,获知对程序效率影响最大的部分,然后通过动态
编译,同时进行优化,编译成机器码,然后为接下来的运行加速。总的
来说,HotSpot对bytecode有三层处理:不编译,编译,编译并优化。
至于程序哪部分不编译,哪部分编译,哪部分做何种优化,则由Profile
Monitor决定。
那么为什么Java采用动态编译器而不是象C++这样采用静态编译器呢?
虚拟机提供的跨平台运行条件固然是一方面,动态编译器也在许多方面
比静态编译器优越。Profiling就是一个例子。静态编译器通常很难准确
预知程序运行过程中究竟什么部分最需要优化。静态编译器虽然可以把Java
全部编译成Native Code,但却做不到动态编译器那样的优化。
另一个典型的例子,叫做Method inlining。我们知道无论是在C还是在
Java里,函数调用都是很浪费系统时间的,因为有许多进栈出栈操作。
因此有一种优化办法,就是把原来的函数调用,通过编译器的编译,改成
非函数调用,把函数代码直接嵌到调用出,变成顺序执行。
但这一方法在Java/C++这样的面向对象的语言的编译器中,较难很好实现。
那些静态编译器,通常可以把private,static等函数进行Method inlining,
但由于这些面向对象的语言支持函数重载,支持动态联编(不知道是不是这样
翻译,Overridden, dynamic binding),因此静态编译器并不知道究竟应该
把函数的哪个实现给inline了。
HotSpot的动态编译,由于有对函数调用的监视,因此可以准确地知道一些环境
下,那些被重载和动态识别的函数可以如何被inline到调用者那里去,因此
实际上对于一些Server应用来说,可以大幅度提高效率。
HotSpot实际上有两个版本,一个是Server版,一个是Client版。但它们的结构
和本质都是一样的,只是有些地方优化不一样。
了解了这些,就知道,有时候Java的程序甚至能比C程序运行还快。
hotspot的简单介绍的更多相关文章
- 自动化工具之Appium工具简单介绍
背景 自动化,性能测试,接口测试,开发平台等工作,到底测试的价值在哪里,其实价值来源不断充实与为大众服务,今天简单介绍ui小工具appium攻击. 简单介绍 Appium 是一个自动化测试开源工具,支 ...
- [原创]关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍
关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候 ...
- 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍
一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构 ...
- 利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍
一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 ...
- yii2的权限管理系统RBAC简单介绍
这里有几个概念 权限: 指用户是否可以执行哪些操作,如:编辑.发布.查看回帖 角色 比如:VIP用户组, 高级会员组,中级会员组,初级会员组 VIP用户组:发帖.回帖.删帖.浏览权限 高级会员组:发帖 ...
- angular1.x的简单介绍(二)
首先还是要强调一下DI,DI(Denpendency Injection)伸手获得,主要解决模块间的耦合关系.那么模块是又什么组成的呢?在我看来,模块的最小单位是类,多个类的组合就是模块.关于在根模块 ...
- Linux的简单介绍和常用命令的介绍
Linux的简单介绍和常用命令的介绍 本说明以Ubuntu系统为例 Ubuntu系统的安装自行百度,或者参考http://www.cnblogs.com/CoderJYF/p/6091068.html ...
- iOS-iOS开发简单介绍
概览 终于到了真正接触IOS应用程序的时刻了,之前我们花了很多时间去讨论C语言.ObjC等知识,对于很多朋友而言开发IOS第一天就想直接看到成果,看到可以运行的IOS程序.但是这里我想强调一下,前面的 ...
- iOS开发多线程篇—多线程简单介绍
iOS开发多线程篇—多线程简单介绍 一.进程和线程 1.什么是进程 进程是指在系统中正在运行的一个应用程序 每个进程之间是独立的,每个进程均运行在其专用且受保护的内存空间内 比如同时打开QQ.Xcod ...
随机推荐
- redis使用场景介绍
一:缓存——热数据 热点数据(经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据),首选是使用redis缓存,毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的,而且相比于memcached还提供了 ...
- 转:Linux下随机10字符病毒的清除
病毒表现:网络流量暴满,疯狂地向香港的一个IP发数据,同时在top里面表现为随机的10位字母的进程,看/proc里面的信息,则为ls,cd之类常见的命令,CPU利用率也在top之首.杀死该进程后,会再 ...
- OpenERP 7 picking order 继承需要注意的地方
stock.picking.out 和 stock.picking.in 都是继承自stock.picking 新添加columns时需要注意,在stock.picking.out和stock.pi ...
- Am335x 应用层之SPI操作
SPI接口有四种不同的数据传输时序,取决于CPOL和CPHL这两位的组合.图1中表现了这四种时序, 时序与CPOL.CPHL的关系也可以从图中看出. 图1 CPOL是用来决定SCK时钟信号空闲时的电平 ...
- mysql 分区 限制
MySQL分区的限制 • 只能对数据表的整型列进行分区源码天空,或者数据列可以通过分区函数转化成整型列 • 最大分区数目不能超过1024 • 如果含有唯一索引或者主键,则分区列必须包含在所 ...
- avrdude: stk500_getsync(): not in sync: resp=0x00
avrdude: stk500_getsync(): not in sync: resp=0x00错误提示在arduino IDE中非常常见,这个错误代表着就是无法通过USB口与arduino控制板进 ...
- Android Studio多渠道打包的使用
项目地址 https://github.com/mcxiaoke/gradle-packer-plugin 项目介绍 gradle-packer-plugin 是Android多渠道打包工具Gradl ...
- linux -- Ubuntu network-manager
[Server版本] 在UbuntuServer版本中,因为只存有命令行模式,所以要想进行网络参数设置,只能通过修改/etc/network/interfaces.具体设置方法如下: (1) Ubun ...
- ACM计算几何模板——圆和球
#include <iostream> #include <cmath> using namespace std; #define eps 1e-10 /********** ...
- FCN 分割网络详解
博客来源于:https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.html: https://blog.csdn.net/sinat_24143931/article ...