sentinel与hystrix对比
近期有同事再提要不要使用sentinel。所以我就对现在已经用hystrix。先看两者的线程模型。大部分对比项是sentinel开源工程对比的,本人做了一些修改以及增加了一些对比项和说明。
从线程模型上看sentinel使用的是tomcat/jetty/other本身的线程池。hystrix使用的是自己创建的线程池
Items |
Sentinel |
Hystrix |
remark |
隔离策略 |
信号量隔离(并发线程数限流)(模拟信号量) |
线程池隔离/信号量隔离 |
Sentinel不创建线程依赖tomcat或jetty容器的线程池,存在的问题就是运行容器的线程数量限制了sentinel设置值的上限可能设置不准。 比如tomcat线程池为10,sentinel设置100是没有意义的,同时隔离性不好 hystrix使用自己创建的线程池,隔离性会更好 |
熔断降级策略 |
基于响应时间、异常比率、异常数 |
基于异常比率 |
快速失败的本质功能 |
实时统计实现 |
滑动窗口(LeapArray) |
滑动窗口(基于 RxJava) |
|
动态规则配置 |
支持多种数据源 |
支持多种数据源 |
|
扩展性 |
多个扩展点 |
插件的形式 |
|
基于注解的支持 |
支持 |
支持 |
|
限流 |
基于 QPS,支持基于调用关系的限流 |
有限的支持(并发线程数或信号量大小) |
快速失败的本质功能 |
流量整形 |
支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式 |
不支持(排队) |
支持排队好吧 |
系统自适应保护 |
支持(仅对linux生效) |
不支持 |
所谓的自适应就是设置一个服务器最大允许处理量的阈值。(有比没有强,但是要知道最大负载量是多少。) |
控制台 |
提供开箱即用的控制台,可配置规则、查看秒级监控、机器发现等 |
简单的监控查看接近实时数据 |
控制台是非常有竞争力的功能,因为能集中配置限制数据更方便,但是展示数据和实时性没有hystrix直观。 |
配置持久化 |
ZooKeeper, Apollo, Nacos |
Git/svn/本地文件 |
Sentinel客户端采用直接链接持久化存储,应用客户端引用了更多的依赖,同样的存储链接可能有多个配置 |
动态配置 |
支持 |
支持 |
hystrix可能需要手动触发,sentinel增加了额外的端口进行配置文件控制,应该也支持spring boot动态配置 |
黑白名单 |
支持 |
不支持 |
个人觉得这个功能用的不是很多 |
springcloud集成 |
高 |
非常高 |
Spring boot使用hystrix会更方便 |
整体优势 |
集中配置设置及监控+更细的控制规则 |
漂亮的界面+接近实时的统计结果 |
集中配置可能更有吸引力,但是配置值是多少以及让谁控制依然是很头疼的事情。运维控制可能不知道哪个应该优先哪个不优先,应该调整到多大。什么时候更适合使用sentinel?个人认为docker容器化部署之后sentinel可能更会发挥作用,但是会有另外的竞品出现做选型。 |
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